Elasticsearch：使用阿里云 AI 服务进行向量化和重新排名
本文介绍了如何将阿里云 AI 功能与 Elasticsearch 集成，以提高语义搜索的相关性。
深入解析Tiktokenizer：大语言模型中核心分词技术的原理与架构
Tiktokenizer 是一款现代分词工具，旨在高效、智能地将文本转换为机器可处理的离散单元（token）。它不仅超越了传统的空格分割和正则表达式匹配方法，还结合了上下文感知能力，适应复杂语言结构。Tiktokenizer 的核心特性包括自适应 token 分割、高效编码能力和出色的可扩展性，使其适用于从聊天机器人到大规模文本分析等多种应用场景。通过模块化设计，Tiktokenizer 确保了代码的可重用性和维护性，并在分词精度、处理效率和灵活性方面表现出色。此外，它支持多语言处理、表情符号识别和领域特定文本处理，能够应对各种复杂的文本输入需求。
基于CS模型和CV模型的多目标协同滤波跟踪算法matlab仿真
本项目基于CS模型和CV模型的多目标协同滤波跟踪算法，旨在提高复杂场景下多个移动目标的跟踪精度和鲁棒性。通过融合目标间的关系和数据关联性，优化跟踪结果。程序在MATLAB2022A上运行，展示了真实轨迹与滤波轨迹的对比、位置及速度误差均值和均方误差等关键指标。核心代码包括对目标轨迹、速度及误差的详细绘图分析，验证了算法的有效性。该算法结合CS模型的初步聚类和CV模型的投票机制，增强了目标状态估计的准确性，尤其适用于遮挡、重叠和快速运动等复杂场景。
Click Event Simulation：无需浏览器触发动态数据加载
本教程介绍使用Python模拟点击事件，通过HTTP请求采集拼多多商品价格和优惠信息。主要内容包括： 1. **目标**：利用代理IP、Cookie和User-Agent防止被屏蔽，结合多线程加速数据采集。 2. **前置知识**：Python编程、HTTP协议、多线程基础、代理IP使用。 3. **步骤**： - 环境准备：安装`requests`库。 - 配置代理IP、Cookie和User-Agent。 - 模拟点击加载数据，解析JSON响应。 - 实现多线程采集，提高效率。
1688拍立淘接口搜索相似商品的实现方法
1688推出的拍立淘图片搜索功能，允许用户通过上传图片快速找到相似商品，极大提升购物体验。该API接口支持开发者集成图像搜索功能，提供商品管理、竞品分析等服务。接口采用HTTP POST请求，上传图片并返回相似商品列表，包括名称、价格、销量等信息。Python示例代码展示了如何使用该接口进行图片搜索。供稿者：Taobaoapi2014。
1688商品列表API接口详解
1688是国内知名的批发采购平台，提供海量商品资源。开发者通过1688商品列表API可获取商品的名称、价格、销量等信息，支持构建电商数据分析工具、比价应用等。接口采用HTTP GET/POST请求，需提供关键词、页码、每页数量等必填参数，响应数据包含商品列表及总记录数。示例代码展示了如何使用Python进行请求和处理响应。供稿者：Taobaoapi2014。
机器学习特征筛选：向后淘汰法原理与Python实现
向后淘汰法（Backward Elimination）是机器学习中一种重要的特征选择技术，通过系统性地移除对模型贡献较小的特征，以提高模型性能和可解释性。该方法从完整特征集出发，逐步剔除不重要的特征，最终保留最具影响力的变量子集。其优势包括提升模型简洁性和性能，减少过拟合，降低计算复杂度。然而，该方法在高维特征空间中计算成本较高，且可能陷入局部最优解。适用于线性回归、逻辑回归等统计学习模型。
【再谈设计模式】备忘录模式~对象状态的守护者
备忘录模式属于行为型设计模式。它的主要目的是在不破坏对象封装性的前提下，捕获并外部化一个对象的内部状态，以便之后可以将该对象恢复到这个状态。原发器（Originator）：创建一个备忘录，用于记录当前时刻它的内部状态。原发器还可以使用备忘录来恢复其内部状态。备忘录（Memento）：存储原发器对象的内部状态。备忘录应该防止原发器以外的其他对象访问其内部状态。负责人（Caretaker）：负责保存备忘录，但不能对备忘录的内容进行操作或检查。
基于云服务器的数仓搭建-hive/spark安装
本文介绍了在本地安装和配置MySQL、Hive及Spark的过程。主要内容包括： - **MySQL本地安装**：详细描述了内存占用情况及安装步骤，涉及安装脚本的编写与执行，以及连接MySQL的方法。 - **Hive安装**：涵盖了从上传压缩包到配置环境变量的全过程，并解释了如何将Hive元数据存储配置到MySQL中。 - **Hive与Spark集成**：说明了如何安装Spark并将其与Hive集成，确保Hive任务由Spark执行，同时解决了依赖冲突问题。 - **常见问题及解决方法**：列举了安装过程中可能遇到的问题及其解决方案，如内存配置不足、节点间通信问题等。
分别通过LS和RML进行模型参数辨识matlab仿真
本程序通过最小二乘法（LS）和递归最大似然估计（RML）进行模型参数辨识，并在MATLAB2022A中仿真。仿真输出包括参数辨识误差及收敛值。程序展示了两种方法的参数估计值及其误差收敛情况，适用于控制系统设计与分析。最小二乘法适合离线批量处理，而RML则适用于实时在线处理。核心代码实现了LS辨识，并绘制了参数估计值和误差变化图。
反向海淘Pandabuy淘宝代购集运系统搭建攻略
宝子们，今天分享超实用的反向海淘 Pandabuy 淘宝代购集运系统搭建攻略！通过发现痛点、剖析功能、明确技术要点，从商品整合展示、高效代购流程到灵活集运服务，结合前端、后端及服务器选型，逐步实现系统搭建。希望我的经验能助创业的宝子们一臂之力！
1688 跨境属性 API 接口（1688API 系列）
1688跨境属性API助力跨境电商发展，提供商品目标市场适配、跨境物流、国际认证及语言文化属性等数据，支持HTTP GET/POST请求。开发者可通过商品ID、目标市场代码和语言参数精准获取信息，提升业务效率与精准度。示例代码展示了如何使用Python进行GET请求，获取商品跨境属性，确保数据准确可靠。
1688 商品详情API接口（1688API 系列）
1688 商品详情 API 接口是电商应用开发中的关键工具，尤其适用于整合 1688 平台的商品数据。该接口提供商品的基础属性、价格、库存、图片、描述及商家信息等多维度数据，支持 HTTP GET 和 POST 请求方式。通过必填的商品 ID 及可选的语言参数等，开发者能精准获取并展示商品详情，提升用户体验和决策效率。响应数据包括商品名称、类目、品牌、价格区间、库存、图片列表、详细描述及商家信息等，帮助技术员高效集成接口，实现与 1688 平台的无缝对接。供稿者：Taobaoapi2014。
淘宝店铺订单相关API接口详解
本文详细介绍了淘宝店铺订单相关的三个关键API接口：订单列表、订单详情和订单物流。通过这些接口，开发者可以获取订单信息、买家详情、商品清单、支付信息及物流轨迹，支持多种筛选条件和复杂参数传递。此外，文章还强调了接口权限申请、数据安全处理及调用频率限制等注意事项，帮助开发者高效集成这些接口，提升电商系统的功能和用户体验。供稿者：Taobaoapi2014。 （239字符）
【赵渝强老师】史上最详细：Hadoop HDFS的体系架构
HDFS（Hadoop分布式文件系统）由三个核心组件构成：NameNode、DataNode和SecondaryNameNode。NameNode负责管理文件系统的命名空间和客户端请求，维护元数据文件fsimage和edits；DataNode存储实际的数据块，默认大小为128MB；SecondaryNameNode定期合并edits日志到fsimage中，但不作为NameNode的热备份。通过这些组件的协同工作，HDFS实现了高效、可靠的大规模数据存储与管理。
趋势还是噪声？ADF与KPSS检验结果矛盾时的高级时间序列处理方法
在时间序列分析中，ADF（增广迪基-富勒）和KPSS检验用于评估数据的平稳性。当ADF检验失败而KPSS检验通过时，表明序列具有确定性趋势但整体平稳。
Python 请求微店商品详情数据 API 接口
微店开放平台允许开发者通过API获取商品详情数据。使用Python请求微店商品详情API的主要步骤包括：1. 注册并申请API权限，获得app_key和app_secret；2. 确定API接口地址与请求参数，如商品ID；3. 生成签名确保请求安全合法；4. 使用requests库发送HTTP请求获取数据；5. 处理返回的JSON格式响应数据。开发时需严格遵循微店API文档要求。
基于贝叶斯优化的自适应马尔科夫链蒙特卡洛(Adaptive-MCMC)算法matlab仿真
本项目基于贝叶斯优化的自适应马尔科夫链蒙特卡洛（Adaptive-MCMC）算法，实现MATLAB仿真，并对比Kawasaki sampler、IMExpert、IMUnif和IMBayesOpt四种方法。核心在于利用历史采样信息动态调整MCMC参数，以高效探索复杂概率分布。完整程序在MATLAB2022A上运行，展示T1-T7结果，无水印。该算法结合贝叶斯优化与MCMC技术，通过代理模型和采集函数优化采样效率。
基于云服务器的数仓搭建-服务器配置
本文介绍了购置并配置三台云服务器的详细步骤。使用FinalShell连接服务器，并安装了必要的工具如epel-release、net-tools和vim。关闭防火墙后，在/opt目录下创建module和software文件夹，卸载默认JDK并修改主机名。添加环境变量路径/home/alpfree/bin，编写集群分发脚本xsync实现文件同步，配置无密登录，安装并分发JDK。参考资料来自海波老师的电商数仓课程。
基于云服务器的数仓搭建-集群安装
本文介绍了大数据集群的安装与配置，涵盖Hadoop、Zookeeper、Kafka和Flume等组件。主要内容包括： 1. **数据模拟** 2. **Hadoop安装部署**：详细描述了HDFS和YARN的配置，包括NameNode、ResourceManager的内存分配及集群启动脚本。 3. **Zookeeper安装**：解压、配置`zoo.cfg`文件，并创建myid文件 4. **Kafka安装**：设置Kafka环境变量、配置`server.properties` 5. **Flume安装**：配置Flume采集日志到Kafka，编写启动脚本进行测试。
PyTorch内存优化的10种策略总结：在有限资源环境下高效训练模型
在大规模深度学习模型训练中，GPU内存容量常成为瓶颈，特别是在训练大型语言模型和视觉Transformer时。本文系统介绍了多种内存优化策略，包括混合精度训练、低精度训练（如BF16）、梯度检查点、梯度累积、张量分片与分布式训练、
基于惯性加权PSO优化的目标函数最小值求解matlab仿真
本程序基于惯性加权粒子群优化（IWPSO）算法，在MATLAB2022A上实现目标函数最小值求解的仿真。核心代码通过主循环迭代更新粒子速度和位置，动态调整惯性权重，平衡全局探索与局部开发。最终输出最优解及适应度变化图，并绘制等高线图展示优化过程。完整程序运行后无水印。 IWPSO改进了基本PSO算法，通过引入惯性权重因子，提高了复杂优化问题的搜索效率和精度，避免早熟收敛，增强了全局寻优能力。
LLM模型添加自定义Token代码示例：为Llama 3.2模型添加思考与回答标记
本文将介绍如何为大型语言模型(LLM)添加自定义token并进行训练，使模型能够有效地利用这些新增token。以Llama 3.2模型为基础，实现了类似DeepSeek R1中think和answer标记功能的扩展方法，通过监督微调使模型学习使用这些标记进行推理过程与答案输出的区分
为什么要用TorchEasyRec processor？
TorchEasyRec处理器支持Intel和AMD的CPU服务器及GPU推理，兼容普通PyTorch模型。它具备TorchEasyRec的特征工程（FG）和模型推理功能，提供更快的推理性能，降低成本。通过Item Feature Cache特性，它能够缓存特征以减少网络传输，进一步提升特征工程与推理的速度。
住宅IP和运营商IP有什么区别？
随着数字化发展，网络安全与隐私保护日益重要，代理IP成为热门选择。住宅IP由ISP分配给家庭用户，通常是动态的，适合日常上网，费用较低，且具有较高隐私保护。运营商IP则分配给企业或数据中心，多为静态，适用于高稳定性和带宽需求的业务，安全性更高但成本也更高。两者在用途、特性和成本上存在显著差异，用户可根据需求选择。
企业如何搭建技术支持体系？盘点三个需重点关注的方面
随着企业业务规模扩大，售后技术支持压力上升，构建高效专业的远程技术支持体系至关重要。向日葵技术支持方案从三个方面助力企业：1. 远控工具高效安全，提升客户体验；2. 自动化工单平台，优化需求流转；3. 客户信息管理，确保数据安全与追溯。向日葵凭借高效的产品设计、智能工单系统和完善的客户资料管理，帮助企业建立专业、可靠的售后服务体系。
13个专题6万字详解，Hologres一体化实时湖仓实践手册
Hologres 3.0 全新升级为一体化实时湖仓平台，通过统一数据平台实现湖仓存储一体、多模式计算一体、分析服务一体、Data+Al 一体，发布全新 Dynamic Table、External Database、分时弹性、Query Queue、NL2SQL 等能力，实现一份数据、一份计算、一份服务，极大提高数据开发及应用效率。
淘宝拍立淘图片搜索API接口指南（淘宝API系列）
淘宝拍立淘图片搜索API为电商应用提供强大的技术支持，允许用户通过上传图片查找相似商品。开发者需在淘宝开放平台注册并获取权限，使用HTTP POST请求上传图片数据，返回商品列表信息如标题、价格等。该接口有助于提高购物效率和市场分析。示例代码展示了如何用Python调用此API，包括参数设置、签名生成和请求发送。
静态长效代理IP的技术创新与网络安全体现在哪些方面？
随着数字化发展，网络安全和隐私保护成为核心需求。静态长效代理IP通过智能路由、动态IP池管理、加密技术、负载均衡及API集成等创新，提升数据传输速度与安全性。它在信息安全保护、访问控制、数据传输保护及网络监控等方面发挥重要作用，为各行业提供高效、安全的网络解决方案，应用前景广阔。
淘宝商品列表API接口（淘宝API系列）
在电商时代，淘宝作为国内最大的电商平台之一，其商品数据对从业者极具价值。直接抓取网页数据效率低且违法，使用淘宝商品列表API接口是合法、高效的方式。通过淘宝开放平台注册账号并申请API权限，开发者可获取商品标题、价格等信息，支持关键词搜索、类目筛选等功能。接口采用HTTP GET/POST请求，返回JSON或XML格式数据，并设有调用频率和权限限制。示例代码展示了如何使用Python的requests库调用该API，包括生成签名和处理响应。
基于GWO灰狼优化的多目标优化算法matlab仿真
本程序基于灰狼优化（GWO）算法实现多目标优化，适用于2个目标函数的MATLAB仿真。使用MATLAB2022A版本运行，迭代1000次后无水印输出结果。GWO通过模拟灰狼的社会层级和狩猎行为，有效搜索解空间，找到帕累托最优解集。核心步骤包括初始化狼群、更新领导者位置及适应值计算，确保高效探索多目标优化问题。该方法适用于工程、经济等领域复杂决策问题。
Featurewiz-Polars：基于XGBoost的高性能特征选择框架，一行代码搞定特征选择
Featurewiz是一个强大的特征选择库，提供高度自动化的特征选择、全面的特征工程功能，并实现了高效的mRMR算法。它已成为许多数据科学家的首选工具，拥有140多篇Google Scholar引用。最新版Featurewiz-Polars通过集成Polars引擎，在处理速度和大规模数据集处理能力上显著提升。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流，这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动，还有未来。
