阿里云 AI 搜索开放平台 新增加 QwQ 模型，将为企业和开发者带来更强大的搜索解决方案。

大数据& AI 产品技术月刊【2025年3月】，涵盖3月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。

百观科技为应对海量复杂数据处理的算力与成本挑战，基于阿里云 EMR 构建数据湖。EMR 依托高可用的 OSS 存储、开箱即用的 Hadoop/Spark/Iceberg 等开源技术生态及弹性调度，实现数据接入、清洗、聚合与分析全流程。通过 DLF 与 Iceberg 的优化、阶梯式弹性调度（资源利用率提升至70%）及倚天 ARM 机型搭配 EMR Trino 方案，兼顾性能与成本，支撑数据分析需求，降低算力成本。

1688商品列表数据接口（1688.item_search）可满足电商数据分析与竞品调研需求，通过关键词搜索提取1688平台商品信息，如ID、标题、价格、销量等，支持分页设置。开发者可利用该接口获取数据，辅助业务决策。

智能戒指：小小指环，大大未来

让数据“开口说话”——数据可视化的实用指南

异步读取HTTP响应体的Rust实现

实时无延迟动画直播需关注技术方案、实现步骤与专业解决方案。技术上可选WebRTC（低至100-500ms延迟，互动性强）、低延迟HLS/CMAF（1-3秒延迟，兼容性好）和RTMP（传统协议，2-5秒延迟）。实现步骤包括采集端设置（高性能编码、稳定网络）、传输优化（CDN节点选择、抗丢包协议）及播放端优化（低延迟模式、自适应码率）。专业方案有云服务（AWS、Azure、阿里云）和专用平台（Millicast、Wowza）。注意完全无延迟不可行，需权衡画质与稳定性，并考虑终端兼容性和成本。代码示例展示了比赛数据处理逻辑，涉及匹配ID、状态、计划与关注等功能。

本指南介绍1688商品详情接口的接入与应用，该接口可获取商品标题、价格、规格、库存等详细信息，适用于电商平台开发、数据分析等场景。接口通过商品唯一标识查询，支持HTTP GET/POST请求，返回JSON格式数据，助力开发者高效利用1688海量商品资源。

在电商领域，商品视频能有效提升销售业绩。京东商品视频接口助力开发者获取商品视频信息（播放链接、时长、格式、封面图等），通过 HTTP GET/POST 请求返回 JSON 数据，便于集成到各类应用中，优化展示效果与用户体验。本指南详解接口接入与使用方法。

本文介绍京东店铺商品数据接口的应用与功能。通过该接口，商家可自动化获取店铺内所有商品的详细信息，包括基本信息、销售数据及库存状态等，为营销策略制定提供数据支持。此接口采用HTTP请求（GET/POST），需携带店铺ID和授权令牌等参数，返回JSON格式数据，便于解析处理。这对于电商运营、数据分析及竞品研究具有重要价值。

VideoMind是一种新型视频语言代理，专为解决长视频时间定位理解挑战设计。它通过“Chain-of-LoRA”技术结合四个专业角色（Planner、Grounder、Verifier、Answerer）实现高效推理。Planner分析查询并制定计划；Grounder精确定位视频时刻；Verifier验证候选时刻准确性；Answerer生成最终答案。此架构在14个公共基准上表现出色，尤其在长视频定位任务中超越了现有模型，同时保持高内存效率。VideoMind推动了多模态AI的发展，提供了解决复杂视频理解问题的新方法。

未来已至！可穿戴设备将如何改变我们的生活？

数据清洗那些坑，程序员如何“踩雷避坑”？

本程序基于分数Talbot效应，使用MATLAB（2013b版本）模拟与仿真光学涡旋阵列的生成，测试了正方形、旋转正方形和六边形三种阵列形状下的光学涡旋效果。分数Talbot效应是经典Talbot效应的推广，可精确控制衍射光场在任意距离处的重现，生成复杂光场分布，包括光学涡旋阵列。程序运行结果展示无水印，核心代码完整，适用于研究分数Talbot效应对光学涡旋的应用场景。

在开发体育比分网站时，选择数据服务商至关重要。熊猫比分凭借低延迟（<1秒）、高并发架构（支持10万+ QPS）、7×24小时技术支持及标准化API等优势脱颖而出。避免数据服务中的雷点，如高延迟、并发不足、售后迟缓和接口混乱，确保用户体验。开发者可联系大卫获取3天免费测试接口，验证数据质量与稳定性。代码示例展示了如何处理比赛数据，包括设置比赛ID、状态、计划标记和关注状态等功能。

Python爬虫模拟登录并跳过二次验证

DistilQwen2.5-R1通过知识蒸馏技术，将大规模深度推理模型的知识迁移到小模型中，显著提升了小模型的推理能力。实验结果表明，DistilQwen2.5-R1在数学、代码和科学问题等多个基准测试中表现优异，尤其在7B参数量级上超越了其他开源蒸馏模型。 本文将深入阐述 DistilQwen2.5-R1 的蒸馏算法、性能评估，并且提供在阿里云人工智能平台 PAI 上的使用指南及相关下载教程。

智能穿戴设备市场竞争的内卷与突围

数据中挖掘能量：能源行业效率提升的秘密

数据湖 vs 数据仓库：你家到底该买冰箱还是建个地下室？

让可穿戴设备更“贴心”：用户体验设计的奥秘

智能手表续航太短？聊聊可穿戴设备的能耗管理黑科技

Hadoop生态系统：从小白到老司机的入门指南

本文介绍了Linux中几个常用的命令及其用法，包括：`ls`（列出目录内容）、`cd`（切换目录）、`mkdir`（创建目录）、`rm -p`（删除目录及内容）和`mv`（移动或重命名文件/目录）。每个命令都配有详细说明、语法格式、常见选项及实用案例，帮助用户更好地理解和使用这些基础命令。内容源自[linux常用命令详细说明以及案例](https://linux.ciilii.com/show/news-285.html)。

本文介绍了常用的 Linux 命令及其详细说明和示例，包括：`ls`（列出目录内容）、`cd`（更改目录）、`rm` 和 `mv`（删除与移动文件）、`grep`（搜索文本）、`cat`（显示文件内容）以及 `chmod`（更改文件权限）。每个命令均配有功能描述、选项说明及实际案例，帮助用户更好地掌握 Linux 命令的使用方法。

本项目基于深度Q网络（DQN）算法，通过学习预测负荷、可再生能源输出及分时电价等信息，实现微能源网的能量管理与优化。程序以能量总线模型为基础，结合强化学习理论，采用Python编写，注释清晰，复现效果佳。内容涵盖微能源网系统组成、Q学习算法原理及其实现，并提供训练奖励曲线、发电单元功率、电网交互功率和蓄电池调度等运行结果图表，便于对照文献学习与应用。

作为一名大数据开发工程师，我从2020年开始接触阿里云服务，最初简单尝试了QuickBI的可视化功能。2022年，因公司需求深入使用QuickBI进行数据可视化，对比多款工具后选定QuickBI，因其模板丰富、生态完善和技术售后出色。使用过程中，QuickBI的技术支持帮助我解决了诸多难题，如图表配置、复杂需求调试和SQL问题排查。其API接口功能给我留下深刻印象，能有效解决用户权限控制问题。如今再次选择QuickBI用于实时数仓的数据可视化建设，希望它能继续保持优质服务，助力更多开发者成为数据报表大师。

Python 中的列表、元组、字典和集合是常用数据结构。列表（List）是有序可变集合，支持增删改查操作；元组（Tuple）与列表类似但不可变，适合存储固定数据；字典（Dictionary）以键值对形式存储，无序可变，便于快速查找和修改；集合（Set）为无序不重复集合，支持高效集合运算如并集、交集等。根据需求选择合适的数据结构，可提升代码效率与可读性。

阿⾥云Milvus是⼀款云上全托管服务，提供⼤规模向量数据的相似性检索服务。100%兼容开源Milvus，在开源版本的基础上增强了可扩展性，具备易⽤性、可⽤性、安全性、低成本与⽣态优势。阿⾥云Milvus可以⽀持⼏乎所有涉及到向量搜索的场景。例如检索增强⽣成RAG，以及经典的搜索推荐、多模态检索等。阿里云Milvus可存储百炼产生的向量数据，并进行大规模向量数据的检索。本文将重点介绍这一过程的方案。

阿里云向量检索服务Milvus版是一款云原生向量检索引擎。目前Milvus提供了milvus-mcp-server来对接各种AI Agent，支持包括：更新向量数据、创建索引、混合检索（向量+全文）、多向量列检索等多种能力。本文介绍了如何使用Milvus-mcp-server来搭建智能搜索Agent，并分别使用Cline和Cursor进行部署展示。

本文探讨了智能体工程的演进历程，从最初的思维链（智能体1.0）到实例化智能体（智能体2.0），再到结构化智能体（智能体3.0），最终展望了自演进智能体（智能体4.0）。文章详细分析了各阶段遇到的问题及解决策略，如工具调用可靠性、推理能力提升等，并引入了大模型中间件的概念以优化业务平台与工具间的协调。此外，文中还提到了RunnableHub开源项目，为读者提供了实际落地的参考方案。通过不断迭代，智能体逐渐具备更强的适应性和解决问题的能力，展现了未来AI发展的潜力。

智慧看护：可穿戴设备在老年护理中的技术探索

大数据点燃智能电商：从“数据厨房”烹出智慧购物新体验

“反向海淘”指海外消费者购买中国商品的现象，体现了中国制造的创新与强大。国产商品凭借高性价比和丰富功能，在全球市场备受欢迎。跨境电商平台的兴起为“反向海淘”提供了桥梁，而独立站因其自主权和品牌溢价能力逐渐成为趋势。一个成功的反向海淘代购独立站需具备多语言支持、多币种支付、物流跟踪、商品展示、购物车管理等功能，并通过SEO优化、社交媒体营销等手段提升运营效果。这不仅助力中国企业开拓海外市场，还推动了品牌全球化进程。

PAI-Model Gallery 集成国内外 AI 开源社区中优质的预训练模型，涵盖了 LLM、AIGC、CV、NLP 等各个领域，用户可以通过 PAI 以零代码方式实现从训练到部署再到推理的全过程，获得更快、更高效、更便捷的 AI 开发和应用体验。 现阿里云PAI-Model Gallery已同步接入DeepSeek-V3-0324、Qwen2.5-VL-32B-Instruct两大新模型，提供企业级部署方案。

阿里云 x Elastic 携手推出“Elastic Pioneer”先锋者计划，开发者们可以通过贡献内容获取积分，赢取月度和年度奖励，包括 ElasticON 新加坡站门票及与技术大咖交流机会。

本文详细介绍如何通过淘宝天猫商品详情数据接口采集商品信息。首先概述了常用接口（如taobao.item.get、tmall.item.get）的功能，可获取商品基础信息、描述及评价等。接着说明接入准备，包括注册认证、创建应用与申请权限，以及开发环境配置。最后提供采集流程指引，如通过商品链接或搜索接口获取ID，并以Python示例展示接口调用方法，助力开发者高效挖掘电商数据价值。

本文探讨了私有知识库问答系统的难点及解决方案，重点分析了企业知识管理中的痛点，如信息孤岛、知识传承依赖个人经验等问题。同时，介绍了IntFinQ这款知识管理工具的核心特点和实践体验，包括智能问答、深度概括与多维数据分析等功能。文章还详细描述了IntFinQ的本地化部署过程，展示了其从文档解析到知识应用的完整技术闭环，特别是自研TextIn ParseX引擎和ACGE模型的优势。最后总结了该工具对企业和开发者的价值，强调其在提升知识管理效率方面的潜力。