Java一分钟之-JAXB:Java对象到XML绑定
【6月更文挑战第1天】Java Architecture for XML Binding (JAXB) 是Java平台标准,用于自动转换Java对象和XML。它通过注解实现声明式映射,简化XML处理。本文介绍了JAXB的基本使用、常见问题和最佳实践,包括对象到XML(Marshalling)和XML到对象(Unmarshalling)过程,并通过示例展示如何在Java类和XML之间进行转换。注意类型匹配、注解冲突和JAXB上下文创建等问题,以及如何优化性能和避免循环引用。
Java一分钟之-WebSocket:实时通信协议
【6月更文挑战第1天】WebSocket是实现客户端与服务器长连接、双向通信的协议,简化实时数据传输。Java中的WebSocket实现基于JSR 356。本文涵盖WebSocket基础(持久连接、双向通信、低延迟)、工作流程、常见问题(安全、连接管理、数据编码)及Java实现示例,强调错误处理、心跳机制和资源管理的最佳实践。
【Java面试——并发基础、并发关键字】
随着硬件指令集的发展,我们可以使用基于冲突检测的乐观并发策略: 先进行操作,如果没有其它线程争用共享数据,那操作就成功了,否则采取补偿措施(不断地重试,直到成功为止)。这种乐观的并发策略的许多实现都不需要将线程阻塞,因此这种同步操作称为非阻塞同步。 乐观锁需要操作和冲突检测这两个步骤具备原子性,这里就不能再使用互斥同步来保证了,只能靠硬件来完成。硬件支持的原子性操作最典型的是: 比较并交换(Compare-and-Swap,CAS)。CAS 指令需要有 3 个操作数,分别是内存地址 V、旧的预期值 A 和新值 B。当执行操作时,只有当 V 的值等于 A,才将 V 的值更新为 B。
【Java——SPI机制详解】
SPI(Service Provider Interface),是JDK内置的一种服务提供发现机制,可以用来启用框架扩展和替换组件,主要是被框架的开发人员使用,比如java.sql.Driver接口,其他不同厂商可以针对同一接口做出不同的实现,MySQL和PostgreSQL都有不同的实现提供给用户,而Java的SPI机制可以为某个接口寻找服务实现。Java中SPI机制主要思想是将装配的控制权移到程序之外,在模块化设计中这个机制尤其重要,其核心思想就是 解耦。 当服务的提供者提供了一种接口的实现之后,需要在classpath下的META-INF/services/目录里创建一个以服务接口命名的
【Java——反射机制详解】
RTTI(Run-Time Type Identification)运行时类型识别。在《Thinking in Java》一书第十四章中有提到,其作用是在运行时识别一个对象的类型和类的信息。主要有两种方式:一种是“传统的”RTTI,它假定我们在编译时已经知道了所有的类型;另一种是“反射”机制,它允许我们在运行时发现和使用类的信息。 反射就是把java类中的各种成分映射成一个个的Java对象 例如:一个类有:成员变量、方法、构造方法、包等等信息,利用反射技术可以对一个类进行解剖,把个个组成部分映射成一个个对象。
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本文介绍了如何批量快速查询手机号码归属地并进行分类。首先,通过提供的百度网盘或腾讯云盘链接下载免费查询软件。其次,开启软件,启用复制粘贴功能,直接粘贴号码列表并选择高速查询。软件能在极短时间内(如1.76秒内)完成40多万个号码的查询,结果包括归属地、运营商、邮箱和区号,且数据准确。之后,可直接导出数据至表格,若数据超过100万,可按省份、城市及运营商分类导出。文章还附带了操作动画演示,展示全程流畅的处理大量手机号码归属地查询的过程。
【Java 基础 - 注解机制详细解释】
不能使用关键字extends来继承某个@interface,但注解在编译后,编译器会自动继承java.lang.annotation.Annotation接口. 虽然反编译后发现注解继承了Annotation接口,请记住,即使Java的接口可以实现多继承,但定义注解时依然无法使用extends关键字继承@interface。 区别于注解的继承,被注解的子类继承父类注解可以用@Inherited: 如果某个类使用了被@Inherited修饰的Annotation,则其子类将自动具有该注解。
【Java ——异常机制详解】
try – 用于监听。将要被监听的代码(可能抛出异常的代码)放在try语句块之内,当try语句块内发生异常时,异常就被抛出。 catch – 用于捕获异常。catch用来捕获try语句块中发生的异常。 finally – finally语句块总是会被执行。它主要用于回收在try块里打开的物力资源(如数据库连接、网络连接和磁盘文件)。只有finally块,执行完成之后,才会回来执行try或者catch块中的return或者throw语句,如果finally中使用了return或者throw等终止方法的语句,则就不会跳回执行,直接停止。 throw – 用于抛出异常。
【线性表 - 数组和矩阵】
int[][] reshapedNums = new int[r][c]; int index = 0; for (int i = 0; i < r; i++) { for (int j = 0; j < c; j++) { reshapedNums[i][j] = nums[index /
http代理在seo优化中起到了什么作用呢?
HTTP代理在SEO优化中扮演多重角色:助力账号管理,实现精确关键词搜索,制定竞争策略,调整网站排名,以及安全爬取数据。注意合理合法使用代理IP,选择稳定快速的优质代理,并保持IP缓存的更新以优化网站排名。正确运用http代理IP可有效提升SEO效果。
[ICDE2024]多正常模式感知的频域异常检测算法MACE
阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导,与浙江大学合作的论文《Learning Multi-Pattern Normalities in the Frequency Domain for Efficient Time Series Anomaly Detection》被ICDE2024收录,该论文解决了云服务环境中不同服务存在不同正常模式,而传统神经网络一个训练好的模型只能较好捕捉一种或少数几种正常模式的问题,该论文提出的方法可以使用一个统一模型对不同服务进行检测,就达到比为每一个服务定制一个模型的SOTA方法更好的效果。
ClickHouse(10)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之ReplacingMergeTree详细解析
`ReplacingMergeTree`是ClickHouse的一种表引擎,用于数据去重。与`MergeTree`不同,它在合并分区时删除重复行,但不保证无重复。去重基于`ORDER BY`列,在ver列未指定时保留最新行,否则保留ver值最大者。数据处理策略包括延迟合并导致的不确定性及按分区去重。`CREATE TABLE`语法中,`ReplacingMergeTree`需要指定可选的`ver`列。相关系列文章提供了更深入的解析。
长序列中Transformers的高级注意力机制总结
Transformers在处理长序列时面临注意力分散和噪音问题,随着序列增长,注意力得分被稀释,影响相关上下文表示。文章探讨了序列长度如何影响注意力机制,并提出了多种解决方案:局部敏感哈希减少计算需求,低秩注意力通过矩阵分解简化计算,分段注意力将输入分割处理,层次化注意力逐级应用注意力,递归记忆增强上下文保持,带有路由的注意力机制动态调整信息流,以及相对位置编码改进序列理解。这些方法旨在提高Transformer在长序列任务中的效率和性能。
Java一分钟之-JavaMail:发送电子邮件
本文介绍了使用JavaMail API发送电子邮件的步骤,包括环境准备、依赖引入、基本配置和代码示例。通过添加Maven或Gradle依赖,设置SMTP服务器信息并实现Authenticator,可以创建和发送邮件。同时,文章列举了SMTP认证失败、连接超时等常见问题及其解决方案,并提出了安全与最佳实践建议,如启用SSL/TLS、避免硬编码密码和妥善处理异常。
Java一分钟之-JSON处理:Gson与Jackson库
本文对比介绍了Java中常用的两个JSON库Gson和Jackson。Gson以其简洁易用和自动序列化/反序列化功能受到青睐,而Jackson则以优异性能和丰富功能(如字段忽略、日期格式化)著称。文中通过代码示例展示了两者的基本用法,并讨论了常见问题及解决策略,包括时间格式处理、循环引用和类型匹配。在实际应用中,应根据性能需求、安全性和版本兼容性选择合适的库,并遵循最佳实践。
Java一分钟之-XML解析:DOM, SAX, StAX
Java中的XML解析包括DOM、SAX和StAX三种方法。DOM将XML加载成内存中的树形结构,适合小文件和需要随意访问的情况,但消耗资源大。SAX是事件驱动的,逐行读取,内存效率高,适用于大型文件,但编程复杂。StAX同样是事件驱动,但允许程序员控制解析流程,低内存占用且更灵活。每种方法都有其特定的易错点和避免策略,选择哪种取决于实际需求。
推荐:如何批量根据PDF文件名批量查找PDF文件,复制到指定地方保存,通过文件名批量复制文件,按照文件名批量复制文件,根据文件名批量提取文件
该文介绍了一个批量查找PDF文件(不限于找PDF)的工具,用于在多级文件夹中快速查找并复制特定文件。通过下载提供的软件,用户可以加载PDF库,输入文件名列表,设置操作参数(如保存路径、复制或删除)及搜索模式。软件能高效执行,例如在1.1秒内完成对数千文件中的37个目标文件的复制,显著提升了工作效率,避免了手动逐个查找和复制的繁琐。
不直接使用文件存储?浅谈数据库的三级模式及重要概念
【5月更文挑战第21天】本文介绍数据库用于解决传统文件系统如Excel的数据冗余、不一致性和访问困难等问题。关系型数据库通过DBMS实现数据管理,包括外模式(用户视图)、概念模式(全局逻辑结构)和内模式(物理存储)。
服务中一个简单的分布式系统
【5月更文挑战第21天】本文介绍一个分布式算法,旨在解决高速和低速网络环境下进程间保持相同通信频率的问题。算法通过frequencyEpoch防止过时信息导致无效切换,确保只有在多数节点检测到当前频率嘈杂时才会切换。
如何使用Windows Media Player刻录数据DVD
Windows Media Player是微软Windows系统自带的多媒体播放器,支持多种音频、视频格式及图片查看,也能接收网络广播和刻录CD/DVD。用户可利用它管理媒体文件、创建播放列表。然而,其刻录DVD功能有限,仅适用于数据DVD。若需创建可在DVD播放机上播放的视频DVD,建议使用专业软件如DVDFab DVD Creator。
Java 基础
• Field : 可以使用 get() 和 set() 方法读取和修改 Field 对象关联的字段; • Method : 可以使用 invoke() 方法调用与 Method 对象关联的方法; • Constructor : 可以用 Constructor 创建新的对象。 Advantages of Using Reflection: • Extensibility Features : An application may make use of external, user-defined classes by creating instances of extensibility
ClickHouse(09)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之MergeTree详细解析
ClickHouse的MergeTree系列引擎是其高性能大数据存储的核心,特别适合大量数据的快速插入。数据按主键排序,支持分区和数据副本,提供数据采样功能。建表时,通过`ENGINE = MergeTree()`指定引擎,`ORDER BY`指定排序键,可选`PARTITION BY`分区,`SAMPLE BY`进行采样。此外,MergeTree支持多种索引和设置,如`index_granularity`控制索引粒度。查询时,ClickHouse利用主键和索引来高效检索数据,尤其在使用等值或范围条件时。
【Java基础 - 面向对象】
减少耦合: 可以独立地开发、测试、优化、使用、理解和修改 减轻维护的负担: 可以更容易被程序员理解,并且在调试的时候可以不影响其他模块 有效地调节性能: 可以通过剖析确定哪些模块影响了系统的性能 提高软件的可重用性 降低了构建大型系统的风险: 即使整个系统不可用,但是这些独立的模块却有可能是可用的
[ICLR 2024] 基于Pathways架构的自适应多尺度时间序列预测模型Pathformer
阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导,与华东师范大学数据科学与工程学院合作的论文《Pathformer: Multi-Scale Transformers With Adaptive Pathways For Time Series Forecasting》被ICLR 2024接收,该论文提出了基于Pathways架构的自适应多尺度时间序列预测模型Pathformer,它从时间分辨率和时间距离角度进行多尺度时序建模,同时进一步提出自适应Pathways来动态调整多尺度建模过程,基于两者,Pathformer在阿里云数据集和公开数据集上取得SOTA预测效果,并展现出不错的泛化性和迁移性。
奇思妙想的SQL|兼顾性能的数据倾斜处理新姿势
文章分享了在支付宝支付数据链路改造升级过程中,针对数据倾斜的优化实践新方法,在解决数据倾斜问题的同时,还能兼顾更优的计算性能!
【Serverless架构组成及优势适用场景】
Serverless的弹性伸缩、按需计费、无状态等特性使得开发者能够更加专注于业务逻辑,摆脱繁琐的服务器管理。它的优势在于灵活应对突发性工作负载、降低成本、提高开发效率,尤其在事件驱动、微服务、后端API等场景中表现出色。虽然Serverless仍然在不断发展,但其已经在云计算领域掀起了一场革命,成为当今应用开发的热门选择。随着技术的不断演进,我们有理由期待Serverless将继续推动应用开发的创新,为我们构建更加高效、可靠的应用提供更多可能。
为什么0.1 + 0.2 不等于 0.3 ?
这篇编程技术文章探讨了为什么在多种编程语言中,0.1 + 0.2 不等于 0.3 的现象。问题源于计算机使用二进制浮点数表示小数,而二进制无法精确表示某些十进制分数,如 0.1 和 0.2。这导致它们在计算机内部被近似表示,从而在相加时产生微小误差。文章通过示例和图片解释了二进制浮点数的表示原理,并提供了将小数转换为整数再相加以及使用 `toFixed()` 方法或 decimal.js 库等解决精度问题的方法。
Java一分钟之-Java GUI设计原则与模式
本文介绍了Java GUI开发的核心设计原则和模式,包括分层架构(MVC)、组件复用、用户体验和代码示例。强调了MVC模式以提高代码可维护性,组件化设计以增强复用性,以及响应式和简洁界面以提升用户体验。同时,提出了常见问题的避免策略,如布局管理、资源释放和国际化支持,建议开发者遵循这些原则以提升GUI应用质量。
Java一分钟之-图像处理:BufferedImage与ImageIO
Java图像处理涉及`BufferedImage`和`ImageIO`。`BufferedImage`提供像素级访问,而`ImageIO`用于读写图像。常见问题包括:不支持的图像格式、处理尺寸不当、忽略异常和未关闭流。解决方法是检查插件支持、正确处理尺寸、捕获异常和及时关闭流。实践中不断优化,提升代码性能和稳定性。
Java一分钟之-Java图形绘制:Graphics2D与Shape
本文介绍了Java中的`Graphics2D`和`Shape`接口,用于实现强大的图形绘制功能。`Graphics2D`提供丰富的绘图操作,而`Shape`接口包含各种几何形状并支持碰撞检测。常见问题包括忘记调用`super.paintComponent(g)`、误解坐标系统、忽略`Graphics2D`设置和多线程处理不当。避免这些问题的关键在于正确清理画布、理解坐标系统、设置图形属性以及在事件调度线程中更新GUI。通过实践和学习,可以提升Java图形绘制技能。
通过强化学习策略进行特征选择
本文探讨了使用强化学习策略进行特征选择以提升机器学习模型性能。强调在高维数据集中,有效选择特征至关重要。文章介绍了马尔可夫决策过程在强化学习中的应用,并提出了一种新的特征选择方法。通过定义状态(特征子集)、动作(添加特征)、奖励(如准确性提升),建立了一个RL模型。此外,还介绍了Python库FSRLearning,用于实现这一方法。文中展示了如何使用该库,并通过与 sklearn 的 RFE 方法比较,证明了RL方法在选择模型特征方面的优越性。
Java流与链表:探索java.util.stream与LinkedList的交汇点
本文探讨了Java中流(Streams)与链表(LinkedList)的结合使用,展示了如何通过流处理LinkedList以实现高效数据操作。示例代码包括LinkedList的基本操作、使用Stream进行过滤和映射,以及结合HttpClient和代理IP实现网络爬虫。代理IP有助于绕过反爬机制,提高爬取效率。通过结合这些技术,开发者能编写出更简洁、高效的代码。
蓝易云 - 【Linux】如何在linux系统重启或启动时执行命令或脚本(也支持docker容器内部)
以上就是在Linux系统和Docker容器中设置启动时运行命令或脚本的方法。希望对你有所帮助。
为什么数据采集适合使用动态住宅http代理?
动态住宅HTTP代理在数据采集中的优势在于:提供稳定的家庭带宽提升成功率,允许灵活的多地区IP切换以增强效率,防止因单一IP限制导致的采集阻碍,并通过高匿名性保护用户隐私安全。这些特性使得它们成为高效且安全的数据采集工具。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。