大数据新视界--大数据大厂之大数据时代的璀璨导航星：Eureka 原理与实践深度探秘
本文深入剖析 Eureka 在大数据时代分布式系统中的关键作用。涵盖其原理，包括服务注册、续约、发现及自我保护机制；详述搭建步骤、两面性；展示在大数据等多领域的应用场景、实战案例及代码演示。Eureka 如璀璨导航星，为分布式系统高效协作指引方向。
阿里云 AI 搜索开放平台新功能发布：新增GTE自部署模型
阿里云 AI搜索开放平台正式推出 GTE 多语言通用文本向量模型（iic/gte_sentence-embedding_multilingual-base）
深挖navigator.webdriver浏览器自动化检测的底层分析
本文详细讲解了如何通过技术手段破解浏览器 `navigator.webdriver` 检测，结合爬虫代理、多线程等策略，在豆瓣图书页面批量采集数据。具体包括：隐藏 Selenium 特征、配置代理突破 IP 限制、设置伪装用户、利用多线程提升效率。文章面向初学者，提供分步教程与示例代码，同时设有「陷阱警告」帮助规避常见问题。目标是从底层实现反检测，高效采集图书评分、简介、作者等信息，适合具备 Python 和 Selenium 基础的读者实践学习。
高效处理多维数组：einsum()函数从入门到精通
本文深入解析了NumPy中的`einsum()`函数，从基础语法到高级应用全面展开。文章首先介绍了爱因斯坦求和约定的数学基础，解释了`einsum()`如何通过简洁的索引符号实现复杂的多维数组运算。
淘宝商品详情API接口解析与 Python 实战指南
淘宝商品详情API接口是淘宝开放平台提供的编程工具，支持开发者获取商品详细信息，包括基础属性、价格、库存、销售策略及卖家信息等。适用于电商数据分析、竞品分析与价格策略优化等场景。接口功能涵盖商品基础信息、详情描述、图片视频资源、SKU属性及评价统计的查询。通过构造请求URL和签名，可便捷调用数据。典型应用场景包括电商比价工具、商品数据分析平台、供应链管理及营销活动监控等，助力高效运营与决策。
1688图片搜索API接口解析与 Python实战指南
1688图片搜索API接口支持通过上传图片搜索相似商品，适用于电商及商品推荐场景。用户上传图片后，经图像识别提取特征并生成关键词，调用接口返回包含商品ID、标题和价格的相似商品列表。该接口需提供图片URL或Base64编码数据，还可附加分页与筛选参数。示例代码展示Python调用方法，调试时建议使用沙箱环境测试稳定性，并优化性能与错误处理逻辑。
Playwright 多语言一体化——Python/Java/.NET 全栈采集实战
本文以反面教材形式，剖析了在使用 Playwright 爬取懂车帝车友圈问答数据时常见的配置错误（如未设置代理、Cookie 和 User-Agent），并提供了 Python、Java 和 .NET 三种语言的修复代码示例。通过错误示例 → 问题剖析 → 修复过程 → 总结教训的完整流程，帮助读者掌握如何正确配置爬虫代理及其它必要参数，避免 IP 封禁和反爬检测，实现高效数据采集与分析。
TeaScript特殊符号求值
TeaScript 是一种灵活的脚本语言，其对 `nil` 和 `true` 的处理具有特殊规则：求值时，`nil` 和 `true` 返回自身，而 `false`、`undefined` 和 `null` 均返回 `nil`。在不同上下文中，`nil` 和 `true` 可代表符号或布尔值。
基于马尔可夫链的状态转换，用概率模型预测股市走势
本文探讨了马尔可夫链在股市分析中的应用，通过定义市场状态和构建转移矩阵，揭示短期波动与长期趋势的概率特征。模型基于“无记忆性”假设，量化状态转换概率，帮助评估风险、识别模式并制定策略。例如，计算稳态分布可预测市场长期平衡态。尽管模型简化了复杂动态，但仍为投资决策提供了数据支持。同时，文章强调其局限性，如外部冲击影响和状态定义主观性，建议结合其他工具综合分析。未来可探索与机器学习融合，提升市场理解深度。
深入解析torch.compile：提升PyTorch模型性能、高效解决常见问题
PyTorch 2.0推出的`torch.compile`功能为深度学习模型带来了显著的性能优化能力。本文从实用角度出发，详细介绍了`torch.compile`的核心技巧与应用场景，涵盖模型复杂度评估、可编译组件分析、系统化调试策略及性能优化高级技巧等内容。通过解决图断裂、重编译频繁等问题，并结合分布式训练和NCCL通信优化，开发者可以有效提升日常开发效率与模型性能。文章为PyTorch用户提供了全面的指导，助力充分挖掘`torch.compile`的潜力。
【SQL周周练】：利用行车轨迹分析犯罪分子作案地点
【SQL破案系列】第一篇： 如果监控摄像头拍下了很多车辆的行车轨迹，那么如何利用这些行车轨迹来分析车辆运行的特征，是不是能够分析出犯罪分子“踩点”的位置
Flink x Paimon 在抖音集团生活服务的落地实践
本文整理自抖音集团数据工程师陆魏与流式计算工程冯向宇在Flink Forward Asia 2024的分享，聚焦抖音生活服务业务中的实时数仓技术演变及Paimon湖仓实践。文章分为三部分：背景及现状、Paimon湖仓实践与技术优化。通过引入Paimon，解决了传统实时数仓开发效率低、资源浪费、稳定性差等问题，显著提升了开发运维效率、节省资源并增强了任务稳定性。同时，文中详细探讨了Paimon在维表实践、宽表建设、标签变更检测等场景的应用，并介绍了其核心技术优化与未来规划。
10个常用的无头CMS(Headless CMS)
无头CMS是一种内容管理系统，它将前端和后端分离，只关注内容的创建和管理，而不处理呈现内容的前端界面。传统的CMS通常将内容管理和展示耦合在一起，即内容的创建、编辑和展示都依赖于特定的前端界面和模板。而无头CMS则将内容与前端逻辑完全解耦，提供了一种更加灵活的方式来处理内容。
攻击者是如何利用安全支持提供程序（SSP）来转储凭据的
本文探讨了攻击者如何利用安全支持提供程序（SSP）动态链接库（DLL）窃取Windows系统中的登录凭据。通过修改注册表项或内存注入技术，攻击者可加载恶意SSP至本地安全机构（LSA）进程中，提取加密或明文密码。文章详细分析了两种方法：注册SSP DLL和内存中更新SSP，并展示了Mimikatz工具的应用。为防范此类攻击，建议使用监控解决方案检测域控制器上的异常修改，确保系统安全。
python做ocr卡证识别很简单
本示例展示了如何使用 `potencent` 库调用腾讯云 OCR 服务识别银行卡和身份证信息。代码中分别通过本地图片路径 (`img_path`) 和配置文件 (`potencent-config.toml`) 实现了银行卡和身份证的 OCR 识别，并输出结果。测试图片及结果显示了识别效果，需提前配置腾讯云的 `SECRET_ID` 和 `SECRET_KEY`。
1688API接口终极宝典：列表、详情全掌握，图片搜索攻略助你一臂之力
1688为开发者提供涵盖商品、交易、物流和会员等核心业务的丰富API接口。商品类接口支持搜索、详情查询及图片搜索；交易类接口实现订单创建与支付；物流类接口提供报价与轨迹查询；会员类接口获取用户信息与认证。示例代码展示如何用Python通过图片搜索商品，并打印关键信息如价格、起订量和供应商详情。建议先在沙箱环境测试，确保稳定后再投入生产，以实现选品分析与价格监控等功能。
1688 商品数据接口终极指南：Python 开发者如何高效获取标题 / 价格 / 销量数据（附调试工具推荐）
1688商品列表API是阿里巴巴开放平台提供的服务，允许开发者通过API获取1688平台的商品信息（标题、价格、销量等）。适用于电商选品、比价工具、供应链管理等场景。使用时需构造请求URL，携带参数（如q、start_price、end_price等），发送HTTP请求并解析返回的JSON/XML数据。示例代码展示了如何用Python调用该API获取商品列表。
RAG-MCP：基于检索增强生成的大模型工具选择优化框架
RAG-MCP是一种通过检索增强生成技术解决大型语言模型（LLM）工具选择困境的创新框架。它针对提示词膨胀和决策效率低的问题，利用语义检索动态筛选相关工具，显著减少提示词规模并提升准确率。本文深入解析其技术原理，包括外部工具索引构建、查询时检索处理等核心步骤，以及实验评估结果。RAG-MCP不仅优化了LLM的工具使用能力，还为AI代理的发展提供了重要支持，未来可在极端规模检索、多工具工作流等方面进一步探索。
1688商品详情API实战：Python调用全流程与数据解析技巧
本文介绍了1688电商平台的商品详情API接口，助力电商从业者高效获取商品信息。接口可返回商品基础属性、价格体系、库存状态、图片描述及商家详情等多维度数据，支持全球化语言设置。通过Python示例代码展示了如何调用该接口，帮助用户快速上手，适用于选品分析、市场研究等场景。
查询加速 MaxQA 功能解读及使用演示
为满足现代数据分析和业务应用中对低延迟的需求，阿里云推出 MaxQA 查询加速功能，显著减少查询响应时间，适用于 BI 场景、交互式分析以及近实时数仓等对延迟要求高且稳定的场景。 本视频为大家介绍MaxQA在性能、稳定性及使用成本上的核心优势以及相较于MCQA1.0的能力升级，还有产品专家实操演示教学。 公测期间可申请100CU（价值15000元）计算资源用于测试（加入钉群申领：87535025714）
云上玩转Qwen3系列之三：PAI-LangStudio x Hologres构建ChatBI数据分析Agent应用
PAI-LangStudio 和 Qwen3 构建基于 MCP 协议的 Hologres ChatBI 智能 Agent 应用，通过将 Agent、MCP Server 等技术和阿里最新的推理模型 Qwen3 编排在一个应用流中，为大模型提供了 MCP+OLAP 的智能数据分析能力，使用自然语言即可实现 OLAP 数据分析的查询效果，减少了幻觉。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。
把Postman调试脚本秒变Python采集代码的三大技巧
本文介绍了如何借助 Postman 调试工具快速生成 Python 爬虫代码，并结合爬虫代理实现高效数据采集。文章通过“跨界混搭”结构，先讲解 Postman 的 API 调试功能，再映射到 Python 爬虫技术，重点分享三大技巧：利用 Postman 生成请求骨架、通过 Session 管理 Cookie 和 User-Agent，以及集成代理 IP 提升稳定性。以票务信息采集为例，展示完整实现流程，探讨其在抗封锁、团队协作等方面的价值，帮助开发者快速构建生产级爬虫代码。
京东拍立淘图片搜索 API 接入实践：从图像识别到商品匹配的技术实现
京东拍立淘图片搜索 API 是基于先进图像识别技术的购物搜索接口，支持通过上传图片、URL 或拍摄实物搜索相似商品。它利用机器学习和大数据分析，精准匹配商品特征，提供高效、便捷的搜索体验。接口覆盖京东海量商品资源，不仅支持外观、颜色等多维度比对，还结合用户行为数据实现智能推荐。请求参数包括图片 URL 或 Base64 编码，返回 JSON 格式的商品信息，如 ID、价格、链接等，助力消费者快速找到心仪商品，满足个性化需求。
SmolDocling技术解析：2.56亿参数胜过70亿参数的轻量级文档处理模型
SmolDocling是由HuggingFace与IBM联合研发的超紧凑视觉模型，专为端到端文档转换设计。基于SmolVLM-256M开发，参数量仅2.56亿，却媲美大型模型性能。其核心创新在于DocTags格式，一种类XML标记语言，能全面表示文档内容与结构。SmolDocling通过端到端架构实现图像理解与文本生成整合，在文档分类、OCR、布局分析等任务中表现出色。评估显示，其在多项指标上优于大参数量模型，适用于资源受限场景，推动文档处理技术发展。
手把手教你抓取京东商品评论：API 接口解析与 Python 实战
京东商品评论蕴含用户对产品质量、体验和服务的真实反馈，分析这些数据有助于企业优化产品和满足用户需求。由于京东未提供官方API，需通过逆向工程获取评论数据。其主要接口为“商品评论列表接口”，支持按商品ID、评分、排序方式等参数获取评论，返回JSON格式数据，包含评论列表、摘要（如好评率）及热门标签等信息。
实战案例：采集 51job 企业招聘信息
本文基于Feapder框架，从零开始搭建企业级招聘信息爬虫管道。内容涵盖基础概念（数据管道与Feapder特点）、生动比喻（快递系统类比爬虫流程）、技术场景（代理IP、Cookie管理）及实战案例（采集51job岗位信息并分类存储）。通过完整代码示例，展示如何配置代理、自定义中间件及Pipeline。无论产品经理还是学生，均可轻松上手，构建高效稳定的爬虫系统。
京东商品详情API接口攻略
本文介绍如何使用京东商品详情API获取商品信息，包括名称、价格、规格和用户评价等。该API基于RESTful设计，支持HTTP POST/GET请求，返回JSON格式数据。文章提供了Python请求示例，涵盖参数配置、签名生成与错误处理，帮助开发者快速集成并构建比价工具或推荐系统等应用。通过调整`param_json`参数，可灵活获取所需商品详情信息。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流，这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动，还有未来。
