
热烈祝贺 Flink 2.0 存算分离入选 VLDB 2025
Apache Flink 2.0架构实现重大突破,论文《Disaggregated State Management in Apache Flink® 2.0》被VLDB 2025收录。该研究提出解耦式状态管理架构,通过异步执行框架与全新存储引擎ForSt,实现状态与计算分离,显著提升扩展性、容错能力与资源效率,推动Flink向云原生演进,开启流计算新时代。

革新智能驾驶数据挖掘检索效率!某国内新能源汽车未来出行领导者选择阿里云Milvus构建多模态检索引擎
在智能驾驶技术快速发展中,数据成为驱动算法进步的核心。某新能源汽车领军企业基于阿里云Milvus向量数据库构建智能驾驶数据挖掘平台,利用其高性能、可扩展的相似性检索服务,解决了大规模向量数据检索瓶颈问题,显著降低20%以上成本,缩短模型迭代周期,实现从数据采集到场景挖掘的智能化闭环,加速智能驾驶落地应用。
DataWorks 千万级任务调度与全链路集成开发治理赋能智能驾驶技术突破
智能驾驶数据预处理面临数据孤岛、任务爆炸与开发运维一体化三大挑战。DataWorks提供一站式的解决方案,支持千万级任务调度、多源数据集成及全链路数据开发,助力智能驾驶模型数据处理与模型训练高效落地。
“乐高式”大屏应用构建!业务全景一键聚合
还在为多业务数据分散烦恼?DataV 7.0 全新推出「大屏嵌入」功能,无需重复开发!像搭乐高一样,将销售看板、物流监控、用户画像等子屏自由嵌入主屏,构建跨部门、跨业务的全景智能作战系统!老板要的“一张图”数据,分分钟搞定!
反向海淘新篇!Superbuy同款系统来袭
Superbuy淘宝代购集运系统,助力海外用户一站式选购淘宝、天猫、京东等平台商品,支持多语言、多币种、多种支付方式及国际物流跟踪,打造高效便捷的跨境购物体验。

云原生信息提取系统:容器化流程与CI/CD集成实践
本文介绍如何通过工程化手段解决数据提取任务中的稳定性与部署难题。结合 Scrapy、Docker、代理中间件与 CI/CD 工具,构建可自动运行、持续迭代的云原生信息提取系统,实现结构化数据采集与标准化交付。
体验云原生大数据计算服务MaxCompute
MaxCompute是阿里云提供的企业级云数据仓库,采用Serverless架构,支持海量数据的高效分析处理。它提供离线与实时数据接入、大规模计算及查询加速能力,并深度融合DataWorks、PAI、Hologres、Quick BI等产品,助力用户轻松实现数据分析与可视化。
拥抱数据洪流:ODPS,从工具到智能基石的认知跃迁
ODPS正从计算工具进化为智能基石,重塑数据价值链条。它不仅是效率引擎,更是决策资产、信任桥梁与预见系统。其创新架构支持存算分离、AI融合计算与隐私保护,助力企业迎接AI革命。未来,ODPS将推动绿色智能,成为组织数字化转型的核心支撑平台。

微服务化采集平台:可扩展性与容错机制
本文介绍一个基于财经场景的微服务化数据采集平台,解决新浪财经等内容站点信息分散、结构多变、更新频繁等痛点。通过代理配置、动态解析、自动分类与容错机制,实现要闻、突发、证券资讯的高效抓取与结构化处理,为舆情监控、NLP分析和投研建模提供实时数据支撑,提升市场响应速度与数据质量。
淘宝商品评论API接口全解析:从数据采集到情感分析
淘宝商品评论API是淘宝开放平台提供的数据服务,支持开发者获取商品的用户评论、评分、时间、多媒体信息等。接口具备筛选、分页和排序功能,适用于产品优化与市场分析。文章还附有Python调用示例,演示如何请求和解析评论数据。
Flow Matching生成模型:从理论基础到Pytorch代码实现
本文将系统阐述Flow Matching的完整实现过程,包括数学理论推导、模型架构设计、训练流程构建以及速度场学习等关键组件。通过本文的学习,读者将掌握Flow Matching的核心原理,获得一个完整的PyTorch实现,并对生成模型在噪声调度和分数函数之外的发展方向有更深入的理解。
淘宝商品详情API接口全解析:从数据采集到商业洞察
淘宝商品详情API用于获取商品信息,如标题、价格、库存、描述、图片等,支持电商数据分析与竞品监控。核心功能包括基础信息、详情描述、图片资源、SKU属性及促销信息获取。使用时需构造请求URL并进行签名验证。
1688工厂信息接口指南
1688工厂信息接口用于获取供应商基础信息、生产能力及交易信用数据,支持供应链分析与评估。核心功能包括企业信息、生产能力、交易勋章、认证资料等。调用需申请接口权限,配置商品ID与返回字段。
1688图片搜索API详解
1688图片搜索接口通过上传图片实现相似商品匹配,适用于电商比价、商品溯源。支持按图搜同款或相似商品,返回商品ID、标题、价格等信息,并可设置分页、排序与筛选参数。核心参数包括图片URL/Base64(imgid)、搜索模式(search_type)及排序方式(sort_type)。
信息检索重排序技术深度解析:Cross-Encoders、ColBERT与大语言模型方法的实践对比
本文将深入分析三种主流的重排序技术:Cross-Encoders(交叉编码器)、ColBERT以及基于大语言模型的重排序器,并详细阐述各方案在实际应用中的性能表现、成本考量以及适用场景。

Kubernetes下的分布式采集系统设计与实战:趋势监测失效引发的架构进化
本文回顾了一次关键词监测任务在容器集群中失效的全过程,分析了中转IP复用、调度节奏和异常处理等隐性风险,并提出通过解耦架构、动态IP分发和行为模拟优化采集策略,最终实现稳定高效的数据抓取与分析。
1688商品列表API全参数指南:从基础搜索到高级筛选
1688商品列表API是阿里巴巴B2B平台的核心接口,支持关键词搜索、高级筛选、排序与分页功能,适用于选品、价格监控等场景。数据规范、稳定高效,日均调用量大。提供Python示例代码,便于快速接入与扩展应用。
1688商品详情API全字段解析:从基础参数到SKU深度挖掘
1688商品详情API为开发者提供高效获取商品信息的官方通道,支持自动化获取标题、价格、库存等核心数据,适用于电商开发、数据分析及供应链管理。接口支持灵活参数配置,并提供Python调用示例,便于快速集成与应用。
Spark SQL架构及高级用法
Spark SQL基于Catalyst优化器与Tungsten引擎,提供高效的数据处理能力。其架构涵盖SQL解析、逻辑计划优化、物理计划生成及分布式执行,支持复杂数据类型、窗口函数与多样化聚合操作,结合自适应查询与代码生成技术,实现高性能大数据分析。
量化交易隐藏模式识别方法:用潜在高斯混合模型识别交易机会
本文将从技术实现角度阐述LGMM相对于传统方法的优势,通过图表对比分析展示其效果,并详细说明量化分析师和技术分析师如何应用此方法优化投资决策。
解析京东商品评论API:评价情感分析与行业应用案例
京东商品评论API由京东开放平台提供,支持分页查询、评分筛选、时间排序等功能,适用于舆情分析与竞品调研。可获取评论内容、评分、用户信息等20+字段,返回JSON格式数据,包含总评论数、评分汇总及具体评论列表。
大数据信息SEO优化系统软件
大数据信息SEO优化系统软件(V1.0)是公司基于“驱动企业价值持续增长”战略,针对企业网站、电商平台及内容营销场景深度定制的智能化搜索引擎优化解决方案。该软件以“提升搜索排名、精准引流获客”为核心目标,通过整合全网数据采集、智能关键词挖掘、内容质量分析、外链健康度监测等功能模块,为企业构建从数据洞察到策略落地的全链路SEO优化体系,助力品牌高效提升搜索引擎曝光度,实现从流量获取到商业转化的价值升级。
推荐基于CSS3的动态展示软件
公司依托“以用户为中心”的设计理念,针对高端网站建设、移动互联网营销及数字界面交互等场景深度定制的视觉表现解决方案。该软件以“提升视觉吸引力、强化品牌记忆点”为核心目标,通过整合CSS3动画引擎、响应式布局适配、交互效果增强等功能模块,为企业提供覆盖动态展示全流程的技术支持,助力品牌高效完成页面加载动画、按钮交互、数据可视化等任务,实现从视觉呈现到用户体验的全面升级。
JOIN顺序优化:小表驱动大表的执行原则
在数据库查询优化中,“小表驱动大表”是一种提升SQL查询效率的常用策略。其核心思想是优先处理数据量较小的表,再与大表进行连接操作,从而减少数据扫描量、降低I/O开销并提高内存使用效率。通过显式指定JOIN顺序、使用EXISTS替代IN以及合理创建索引等方式,可以有效实现该原则。例如,在连接部门表(小表)和员工表(大表)时,先处理小表可显著提升查询性能。掌握这一原则有助于编写高效SQL语句,优化数据库整体表现。
大数据时代的智能研发平台需求与阿里云DIDE的定位
阿里云DIDE是一站式智能大数据开发与治理平台,致力于解决传统大数据开发中的效率低、协同难等问题。通过全面整合资源、高度抽象化设计及流程自动化,DIDE显著提升数据处理效率,降低使用门槛,适用于多行业、多场景的数据开发需求,助力企业实现数字化转型与智能化升级。
大语言模型也可以进行图像分割:使用Gemini实现工业异物检测完整代码示例
本文将通过一个实际应用场景——工业传送带异物检测,详细介绍如何利用Gemini的图像分割能力构建完整的解决方案。
开源AI BI可视化工具-dataline
DataLine 是一个开源数据分析工具,支持自然语言交互,可快速生成图表与报告。数据默认存储本地,保障隐私安全,兼容 Postgres、MySQL、Excel 等多种数据源。提供可视化仪表盘、触发器及知识库功能,支持 Windows、Mac、Linux 平台运行,并可通过 Docker 部署,适合企业使用。
项目介绍:基于ChartScanAI的crypto currency决策系统
ChartScanAI 是一个基于 GitHub 的增强型加密货币交易策略工具,结合 RSI、EMA、ADX 和 OBV 等技术指标,通过动态权重分配与蜡烛图模式识别,实现多周期(1h、4h、1d、1w)交易信号生成。策略内置市场状态判断、信号加权评分、风险管理(ATR 止损止盈)及仓位控制逻辑,旨在提升交易适应性与收益风险比。
AI 搜索 MCP 最佳实践
本文介绍了如何通过 MCP 协议,快速调用阿里云 OpenSearch 、ElasticSearch 等工具,帮助企业快速集成工具链、降低开发复杂度、提升业务效率。
CUDA性能优化实战:7个步骤让并行归约算法提升10倍效率
https://avoid.overfit.cn/post/af59d0a6ce474b8fa7a8eafb2117a404
开源AI BI可视化工具-WrenAI
Wren AI 是一款开源的 SQL AI 代理,支持数据、产品及业务团队通过聊天、直观界面和与 Excel、Google Sheets 的集成获取洞察。它结合大型语言模型(LLM)与检索增强生成(RAG)技术,助力用户高效处理复杂数据分析任务。

大数据与机器学习
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