开启云上 AIGC 动手实践,探索技术创意
面向 GenAI 时代,阿里云人工智能平台 PAI 平台自带海量开箱即用、实时更新的大模型最佳实践,提供高性能、高稳定的大模型工程化能力。本电子书精选 2024 云栖大会动手实践教程,覆盖大语言模型应用、多模态大模型微调训练、低代码 AIGC 创意设计等热门领域,为您带来 AIGC 开发全新体验。
cbind与rbind:网页爬取数据的合并策略
短视频数据爬取与合并简介 随着短视频平台的兴起,快手等平台成为信息传播的重要载体。本文探讨如何使用Python爬取并分析快手视频数据,重点介绍cbind和rbind两种数据合并方法。通过代理IP、自定义User-Agent和Cookie配置,以及多线程技术,提高爬取效率和突破率。代码示例展示了如何抓取视频简介和评论,并将其合并为结构化表格,助力高效数据分析。 关键点: 代理IP:避免被限制。 User-Agent和Cookie:增加请求成功率。 多线程:提升处理速度。 cbind和rbind:增强数据完整性和可视化效果。 该方案适用于大量网站数据的高效获取与处理,为数据分析提供有力支持。
TurboAttention:基于多项式近似和渐进式量化的高效注意力机制优化方案,降低LLM计算成本70%
**TurboAttention**提出了一种全新的LLM信息处理方法。该方法通过一系列优化手段替代了传统的二次复杂度注意力机制,包括稀疏多项式软最大值近似和高效量化技术。
uniapp开发,前后端分离的陪玩系统优势,陪玩app功能特点,线上聊天线下陪玩,只要4800
前后端分离的陪玩系统将前端(用户界面)和后端(服务器逻辑)分开开发,前者负责页面渲染与用户交互,后者处理数据并提供接口。该架构提高开发效率、优化用户体验、增强可扩展性和稳定性,降低维护成本,提升安全性。玩家可发布陪玩需求,陪玩人员发布服务信息,支持在线聊天、预约及线下陪玩功能,满足多样化需求。[演示链接](https://www.51duoke.cn/games/?id=7)
基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
本项目基于改进遗传优化的BP神经网络进行金融序列预测,使用MATLAB2022A实现。通过对比BP神经网络、遗传优化BP神经网络及改进遗传优化BP神经网络,展示了三者的误差和预测曲线差异。核心程序结合遗传算法(GA)与BP神经网络,利用GA优化BP网络的初始权重和阈值,提高预测精度。GA通过选择、交叉、变异操作迭代优化,防止局部收敛,增强模型对金融市场复杂性和不确定性的适应能力。
用python实现诸葛神数
本文内容旨在使用python实现一个很简单的诸葛神数卜筮的小脚本。当然这个卜筮结果希望大家不必过分当真,明显从步骤和卦签上能感受到,这不是一个严肃正经的占卜,权当练习吧。
aliyun解决方案评测|主动式智能导购AI助手构建
《主动式智能导购AI助手构建》方案结合百炼大模型与函数计算,提供高效智能导购服务。然而,实际体验中发现官方教程的说明顺序有待优化,特别是关于百炼大模型服务开通及API-key的使用指引不够清晰,导致初次使用者需查阅额外资料。此外,架构设计和实践原理在部署过程中逐步展现,有助于理解,但针对生产环境的具体指导还需进一步完善以满足实际需求。为优化用户体验,建议调整文档中的步骤顺序,确保新手能更顺畅地完成部署和测试。
怎么通过API获取电竞赛事实时数据
选择合适的电竞数据API是开发电竞应用的关键。主流API包括OP.GG、Liquipedia、Stratz、Riot Games和熊猫比分,涵盖LOL、DOTA2等游戏的实时数据。注册并获取API密钥后,需仔细阅读文档,了解资源、请求方法、必需参数及响应格式。编写代码调用API时,注意优化请求频率,避免封禁。最后,通过Web界面或可视化工具展示数据,如React/D3.js、Tableau等。示例代码展示了如何使用熊猫比分API获取即将开始的比赛信息。
HTTP代理IP纯净度 提升用户网络体验的核心竞争力
随着互联网发展,使用HTTP动态代理IP的需求日益增加。高纯净度的代理IP在隐私与安全、网络体验和业务运营方面至关重要。它能保护用户信息、提高数据安全性、确保访问速度和连接稳定,并提升业务效率与信誉度。
探索Flink动态CEP:杭州银行的实战案例
本文由杭州银行大数据工程师唐占峰、欧阳武林撰写,介绍Flink动态CEP的定义、应用场景、技术实现及使用方式。Flink动态CEP是基于Flink的复杂事件处理库,支持在不重启服务的情况下动态更新规则,适应快速变化的业务需求。文章详细阐述了其在反洗钱、反欺诈和实时营销等金融领域的应用,并展示了某金融机构的实际应用案例。通过动态CEP,用户可以实时调整规则,提高系统的灵活性和响应速度,降低维护成本。文中还提供了具体的代码示例和技术细节,帮助读者理解和使用Flink动态CEP。
tibble 和传统数据框:哪个更适合网页爬取的数据存储
本文探讨了R语言中传统数据框与tibble在网页爬取数据存储中的表现,并通过采集百度搜索前十关键词链接的实例进行对比。tibble在性能、灵活性和易用性方面优于传统数据框,尤其适合大规模数据处理。代码示例展示了如何结合代理IP和多线程技术高效爬取百度搜索结果并存储为tibble格式。总结指出,tibble更适合大型项目,而传统数据框适用于简单任务。
阿里云 Paimon + MaxCompute 极速体验
Paimon 和 MaxCompute 的对接经历了长期优化,解决了以往性能不足的问题。通过半年紧密合作,双方团队专门提升了 Paimon 在 MaxCompute 上的读写性能。主要改进包括:采用 Arrow 接口减少数据转换开销,内置 Paimon SDK 提升启动速度,实现原生读写能力,减少中间拷贝与转换,显著降低 CPU 开销与延迟。经过双十一实战验证,Paimon 表的读写速度已接近 MaxCompute 内表,远超传统外表。欢迎体验!
BERT的继任者ModernBERT:融合长序列处理、代码理解与高效计算的新一代双向编码器
ModernBERT 是一个全新的模型系列,在**速度**和**准确性**两个维度上全面超越了 BERT 及其后继模型。
[python 技巧] 快速掌握Streamlit: python快速原型开发工具
本文旨在快速上手python的streamlit库,包括安装,输入数据,绘制图表,基础控件,进度条,免费部署。
代理IP故障排查技巧汇总及实战经验分享
在信息化时代,互联网不可或缺。使用HTTP动态代理IP时,快速排查故障至关重要。主要步骤包括:1. 检查代理IP有效性(Ping测试、HTTP请求测试);2. 监控连接速度(延迟和带宽测试);3. 分析错误信息(HTTP状态码、日志);4. 检查代理设置(配置文件、协议支持);5. 使用调试工具(Wireshark、浏览器开发者工具);6. 咨询服务提供商;7. 检查网络环境(防火墙、ISP限制);8. 逐步排查并记录变化。这些技巧能有效找出并解决问题。
几千怎么部署搭建校园服务平台,校园圈子论坛系统小程序搭建,校园系统源码,多种功能一体的综合性校园平台
校园圈子论坛是一款集交友、二手市场、聊天等多功能于一体的校园社交平台,支持App、小程序和H5三端交付。学生可处理闲置物品、结识新朋友,通过算法匹配兴趣相投的用户。平台提供分享邀请机制,支持自动绑定推荐关系,并设有奖励机制。开发过程中需注重数据安全与系统稳定性,确保功能兼容及性能优化。
数据分析经典案例重现:使用DataWorks Notebook 实现Kaggle竞赛之房价预测,成为数据分析大神!
Python是目前当之无愧的数据分析第一语言,大量的数据科学家使用Python来完成各种各样的数据科学任务。本文以Kaggle竞赛中的房价预测为例,结合DataWorks Notebook,完成数据加载、数据探索、数据可视化、数据清洗、特征分析、特征处理、机器学习、回归预测等步骤,主要Python工具是Pandas和SKLearn。本文中仅仅使用了线性回归这一最基本的机器学习模型,读者可以自行尝试其他更加复杂模型,比如随机森林、支持向量机、XGBoost等。
陪玩系统安全问题 陪玩系统用户体验 陪玩系统功能 陪玩搜索功能优化 陪玩系统开发教程
陪玩系统的安全问题至关重要,涉及用户数据保护、支付安全和平台稳定性。关键措施包括多因子认证、支付接口加密、防止恶意脚本注入、DDoS攻击防护及数据加密。同时,优化用户体验也非常重要,如简化操作流程、提供互动功能和个性化服务。核心功能涵盖用户注册、陪玩师资料展示、智能匹配、实时通讯、支付结算等。开发时需综合考虑需求分析、技术选型、界面设计和功能实现,并进行充分测试与优化,确保系统稳定性和安全性。
数据合并:cbind函数在网页爬取中的实用技巧
本文介绍了如何通过代理IP和多线程技术提高网页爬取效率,并使用`cbind`函数合并数据。以财经网新闻为例,展示了从指定网站下载、解析内容,到数据获取、合并及分析的完整流程。通过亿牛云爬虫代理和Python代码实现,确保高效无痕访问,最终将结果保存为CSV文件。此方法适用于大量分散数据的爬取与处理,助力经济趋势分析。
10个必备Python调试技巧:从pdb到单元测试的开发效率提升指南
在Python开发中,调试是提升效率的关键技能。本文总结了10个实用的调试方法,涵盖内置调试器pdb、breakpoint()函数、断言机制、logging模块、列表推导式优化、IPython调试、警告机制、IDE调试工具、inspect模块和单元测试框架的应用。通过这些技巧,开发者可以更高效地定位和解决问题,提高代码质量。
[开发技巧] 如何获取汉字笔画数?
在开发卜筮小脚本时遇到获取汉字笔画数的需求,起初尝试使用`pypinyin`库却未得理想结果。经过探索,发现Unicode联盟维护的Unihan数据库提供准确的汉字笔画数据。通过下载Unihan数据库文件,解析其中的`kTotalStrokes`字段,利用正则表达式提取所需信息,并将其保存为JSON格式以供快速查询。最终编写函数`get_character_stroke_count`实现任意汉字笔画数的高效获取,满足了项目需求并提供了准确的数据支持。此方法不仅解决了问题,还为类似需求提供了参考方案。
LEC: 基于Transformer中间层隐藏状态的高效特征提取与内容安全分类方法
通过利用Transformer中间层的隐藏状态,研究提出了层增强分类(LEC)技术,该技术能够以极少的训练样本和参数实现高效的内容安全和提示注入攻击分类,显著提升了模型的性能,并验证了其跨架构和领域的泛化能力。
CDP与Selenium相结合——玩转网页端自动化数据采集/爬取程序
本文介绍了Selenium、Chrome DevTools及Chrome DevTools Protocol (CDP) 的基本功能与应用。Selenium是一款开源自动化测试工具,适用于网页端应用程序测试和数据采集,具备跨平台特性。Chrome DevTools内置浏览器中,提供调试、分析Web应用程序的功能,包括元素、控制台、源代码和网络选项卡等。CDP是一套用于与Chromium内核浏览器通信的API,支持自动化测试和性能分析。文中还展示了Selenium与CDP结合使用的示例,如捕获网络请求数据和打印网页内容,并推荐了相关书籍和资源以供深入学习。
Flink 2.0 存算分离状态存储 — ForSt DB
本文整理自阿里云技术专家兰兆千在Flink Forward Asia 2024上的分享,主要介绍Flink 2.0的存算分离架构、全新状态存储内核ForSt DB及工作进展与未来展望。Flink 2.0通过存算分离解决了本地磁盘瓶颈、检查点资源尖峰和作业恢复速度慢等问题,提升了云原生部署能力。ForSt DB作为嵌入式Key-value存储内核,支持远端读写、批量并发优化和快速检查点等功能。性能测试表明,ForSt在异步访问和本地缓存支持下表现卓越。未来,Flink将继续完善SQL Operator的异步优化,并引入更多流特性支持。
免费HTTP代理IP对业务稳定性的影响关键因素分析
随着互联网发展,使用代理IP的需求增加。免费代理IP虽便捷,但对业务稳定性有负面影响:1. 网络连接不稳定,易中断;2. 频繁更换IP影响业务连续性;3. 性能差,速度慢、响应延迟高;4. 服务质量低,缺乏技术支持且存在不受控的限制。因此,选择代理服务时需谨慎评估其对业务的影响。
利用Java获取京东SKU接口指南
本文介绍如何使用Java通过京东API获取商品SKU信息。首先,需注册京东开放平台账号并创建应用以获取AppKey和AppSecret。接着,查阅API文档了解调用方法。明确商品ID后,构建请求参数并通过HTTP客户端发送请求。最后,解析返回的JSON数据提取SKU信息。注意遵守API调用频率限制及数据保护法规。此方法适用于电商平台及其他数据获取场景。
陪玩系统架构设计陪玩系统前后端开发,陪玩前端设计是如何让人眼前一亮的?
陪玩系统的架构设计、前后端开发及前端设计是构建吸引用户、功能完善的平台关键。架构需考虑用户需求、技术选型、安全性等,确保稳定性和扩展性。前端可选用React、Vue或Uniapp,后端用Spring Boot或Django,数据库结合MySQL和MongoDB。功能涵盖用户管理、陪玩者管理、订单处理、智能匹配与通讯。安全性方面采用SSL加密和定期漏洞扫描。前端设计注重美观、易用及个性化推荐,提升用户体验和平台粘性。
主动式智能导购AI助手构建方案评测
阿里云推出的主动式智能导购AI助手方案,基于百炼大模型和Multi-Agent架构,通过多轮对话收集用户需求,实现精准商品推荐。其优势包括主动交互、灵活可扩展的架构、低代码开发及快速部署。商家可在10分钟内完成部署,并享受低成本试用。尽管技术细节尚需完善,该方案为电商提供了高效的客户服务工具,未来有望在个性化推荐和多模态交互方面取得突破。
校园社交圈子系统网站 校园社交圈子系统用户注册与登录 校园社交圈子系统信息发布与审核 校园社交圈子系统搜索功能优化 校园社交圈子系统数据存储与处理
校园社交圈子系统网站是面向大学生的在线社交平台,提供用户注册与登录、信息发布与分享、搜索与发现、数据存储与处理等功能。用户可通过手机号、邮箱或第三方账号注册登录,发布多种信息并接受审核。平台优化了搜索功能,支持关键词和高级搜索,确保信息质量和安全性。数据存储采用分布式数据库和主从复制技术,保障数据安全与高效处理。
时间序列分析中的互相关与相干性分析:前导-滞后关系的理论基础与实际应用
时间序列数据在现代数据分析中广泛应用,从金融市场到生物医学领域。本文重点介绍两种分析工具:互相关和相干性分析。互相关用于量化两个时间序列的时域关系,揭示前导-滞后关系;相干性分析则评估信号在频率域的相关性,适用于脑电图等研究。通过实际案例和Python代码示例,展示了这两种方法的应用价值。
排队算法的matlab仿真,带GUI界面
该程序使用MATLAB 2022A版本实现排队算法的仿真,并带有GUI界面。程序支持单队列单服务台、单队列多服务台和多队列多服务台三种排队方式。核心函数`func_mms2`通过模拟到达时间和服务时间,计算阻塞率和利用率。排队论研究系统中顾客和服务台的交互行为,广泛应用于通信网络、生产调度和服务行业等领域,旨在优化系统性能,减少等待时间,提高资源利用率。
体育动画直播,观赛的新潮流
体育动画直播利用动画技术和实时数据,生动呈现比赛进程,增强观众参与感。篮球、足球及电竞赛事中,通过动画展示球员轨迹和比赛数据,使观众更直观了解比赛进展。熊猫比分推出的最新版体育动画直播产品,界面可高度定制,支持动画UI和品牌LOGO自定义,云传输技术确保比赛进度领先视频直播,极大提升用户体验。
DataWorks产品评测:大数据开发治理平台的最佳实践与体验
DataWorks是阿里云推出的一款大数据开发治理平台,集成了多种大数据引擎,支持数据集成、开发、分析和任务调度。本文通过用户画像分析的最佳实践,评测了DataWorks的功能和使用体验,并提出了优化建议。通过实践,DataWorks在数据整合、清洗及可视化方面表现出色,适合企业高效管理和分析数据。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。