
开启云上 AIGC 动手实践,探索技术创意
面向 GenAI 时代,阿里云人工智能平台 PAI 平台自带海量开箱即用、实时更新的大模型最佳实践,提供高性能、高稳定的大模型工程化能力。本电子书精选 2024 云栖大会动手实践教程,覆盖大语言模型应用、多模态大模型微调训练、低代码 AIGC 创意设计等热门领域,为您带来 AIGC 开发全新体验。
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基于springboot的母婴健康交流系统
本平台旨在为新手父母提供专业、系统的婴幼儿健康知识与交流空间,整合权威资源,解决育儿信息碎片化与误导问题,支持经验分享与情感互助,助力科学育儿。
Transformer自回归关键技术:掩码注意力原理与PyTorch完整实现
掩码注意力是生成模型的核心,通过上三角掩码限制模型仅关注当前及之前token,确保自回归因果性。相比BERT的双向注意力,它实现单向生成,是GPT等模型逐词预测的关键机制,核心仅需一步`masked_fill_`操作。
企业级 AI 模型无代码落地指南:基于阿里云工具链,从 0 到 1 实现业务价值
某汽车零部件厂商通过阿里云PAI、OSS等工具,实现无代码AI质检落地:仅用控制台操作完成数据治理到部署,质检效率提升3倍,模型周期从2月缩至2周。本文详解全栈可视化方案,助力企业零代码落地AI。

单机扛不住,我把爬虫搬上了 Kubernetes:弹性伸缩与成本优化的实战
本文讲述了作者在大规模爬虫项目中遇到的挑战,包括任务堆积、高失败率和成本失控。通过将爬虫项目迁移到Kubernetes并使用HPA自动伸缩、代理池隔离和Redis队列,作者成功解决了这些问题,提高了性能,降低了成本,并实现了系统的弹性伸缩。最终,作者通过这次改造学到了性能、代理隔离和成本控制的重要性。

UPN512技术架构白皮书
随着AI算力超节点的演进,xPU Scale up 系统遇到新的挑战,基于此,阿里云提出UPN(Ultra Performance Network)架构,旨在构建“大规模、高性能、高可靠、低成本、可扩展” 的 Scale up 网络系统,本文阐述UPN512系统的关键架构设计。
从另一个视角看Transformer:注意力机制就是可微分的k-NN算法
注意力机制可理解为一种“软k-NN”:查询向量通过缩放点积计算与各键的相似度,softmax归一化为权重,对值向量加权平均。1/√d缩放防止高维饱和,掩码控制信息流动(如因果、填充)。不同相似度函数(点积、余弦、RBF)对应不同归纳偏置,多头则在多个子空间并行该过程。
基于Android的电子记账本系统
本项目研究开发一款基于Java与Android平台的开源电子记账系统,采用SQLite数据库和Gradle工具,实现高效、安全、便捷的个人财务管理,顺应数字化转型趋势。
基于springboot的家政服务预约系统
随着社会节奏加快与老龄化加剧,家政服务需求激增,但传统模式存在信息不对称、服务不规范等问题。基于Spring Boot、Vue、MySQL等技术构建的家政预约系统,实现服务线上化、标准化与智能化,提升用户体验与行业效率,推动家政服务向信息化、规范化发展。
Motrix高速下载工具软件,一款高效、稳定可替代迅雷的下载工具实用教程讲解!
Motrix是一款开源免费、无广告的全能下载工具,支持Windows、macOS、Linux三端。界面简洁,支持HTTP、FTP、BT、磁力等全协议下载,智能识别链接,最高64线程加速,支持断点续传、批量下载、剪贴板监听、任务分类及浏览器扩展联动,功能强大且易于管理,最大化提升下载效率。
YOLOv11浅浅解析:架构创新
YOLOv11是YOLO系列最新升级版,通过C3k2模块、SPPF优化和解耦检测头等创新,显著提升检测精度与速度,mAP提高2-5%,推理更快,支持多平台部署,适用于工业、安防、自动驾驶等场景。

LLM + 抓取:让学术文献检索更聪明
结合爬虫与大模型,打造懂语义的学术检索助手:自动抓取最新NLP+爬虫论文,经清洗、向量化与RAG增强,由LLM提炼贡献,告别关键词匹配,实现精准智能问答。
别人还在摸索,你用这篇Hoobuy淘宝代购集运系统搭建攻略开拓欧美反向海淘市场!
淘宝代购集运系统为海外用户提供一站式中国电商购物解决方案,集成商品抓取、多语言展示、本地支付、国际物流与订单追踪功能,支持多平台数据同步与合规运营,通过技术整合破解语言、支付、物流难题,助力逆向海淘高效便捷。
Optuna v4.5新特性深度解析:GPSampler实现约束多目标优化
Optuna v4.5发布,新增GPSampler对约束多目标优化的支持,结合高斯过程与log EHVI获取函数,显著提升在材料科学、机器学习等领域的黑盒优化效率,减少无效评估,加速收敛。
香烟品牌识别和规格识别设计思路
基于YOLOv8实现香烟品牌与规格(条装/单盒装)识别,采用“品牌+规格”组合为60类的复合类别方案,结合充足标注数据(每类300-500张)、数据增强与反例优化,进行端到端联合训练,提升模型在复杂场景下的检测与分类精度。
基于springboot的小区车位租售管理系统
针对城市化进程中小区停车难问题,本文设计基于SpringBoot的车位租售管理系统,结合Vue前端与MySQL数据库,实现车位信息数字化、租售流程自动化。系统支持在线查询、申请、支付及数据统计,提升管理效率与用户体验,促进资源优化配置。
基于springboot的校内跑腿管理系统
针对校园跑腿服务效率低、信任难等问题,本研究设计基于Spring Boot与Vue的校内跑腿管理系统,融合MySQL数据库与智能化调度技术,实现任务发布、智能匹配、实时追踪与评价反馈一体化,提升服务效率与质量,助力智慧校园建设。

用Playwright打造可靠的企业级采集方案--从单机验证到集群化落地
本项目将单机Playwright爬虫逐步演进为分布式集群,解决脚本不稳定、限速、维护难等问题。以招聘数据采集为例,实现从页面解析、代理IP轮换、Redis任务队列到多机并发的完整链路,结合MongoDB/Elasticsearch落库与可视化,形成可复用的生产级爬虫架构,适用于数据分析、岗位监控等场景。
RAG系统嵌入模型怎么选?选型策略和踩坑指南
嵌入是RAG系统的核心,直接影响检索质量。本文详解嵌入原理,解析稠密/稀疏、长上下文、多向量等类型,梳理选型关键:领域匹配、上下文长度、维度与成本,并结合MTEB基准给出实用建议,助你为业务挑选高效稳健的嵌入方案。
一键解决 Office 卸载难题!微软官方卸载工具,点击下载开启轻松卸载之旅
微软官方Office卸载工具可彻底清除Office 2007至2021及365版本残留,解决重装报错问题。支持深度扫描与一键卸载,操作简单,卸载后需重启生效。
基于springboot的宠物领养饲养交流系统
宠物领养饲养交流管理平台基于Java与SSM框架,结合MySQL数据库,实现信息高效管理。系统支持实时查询、修改与互动,提升用户体验,满足现代宠物爱好者对便捷化、信息化服务的需求,助力宠物领养推广与管理智能化发展。
基于springboot的快递分拣管理系统
本系统基于SpringBoot框架,结合Java、MySQL与Vue技术,构建智能化快递分拣管理平台。通过自动化识别、精准分拣与实时跟踪,提升分拣效率与准确性,降低人力成本,推动快递行业向智能化、高效化转型,助力电商物流高质量发展。

五个让抓取流程更可控的小技巧
本文从工程实践出发,探讨爬虫系统的可控性设计,围绕IP管理、请求节奏、用户模拟、异常重试与任务调度五大维度,对比固定代理与动态代理池等方案的优劣,结合代码示例给出不同场景下的实战建议,助力构建稳定、可维护的长期爬虫系统。
基于协方差交叉(CI)的多传感器融合算法matlab仿真,对比单传感器和SCC融合
基于协方差交叉(CI)的多传感器融合算法,通过MATLAB仿真对比单传感器、SCC与CI融合在位置/速度估计误差(RMSE)及等概率椭圆上的性能。采用MATLAB2022A实现,结果表明CI融合在未知相关性下仍具鲁棒性,有效降低估计误差。
19c多租户架构下的UNDO管理- Local Undo
Oracle 12c引入多租户架构,PDB共享CDB的UNDO表空间。19c新增Local Undo特性,支持各PDB独立管理UNDO,提升性能、隔离性与可管理性,且为热克隆、PDB迁移等高级功能的前提。建议19c环境启用Local Undo。
基于springboot的电池销售系统
本文探讨了信息管理系统在互联网时代的重要性,分析了传统管理模式的局限性,阐述了基于Spring Boot、Vue、Tomcat和MySQL技术开发电池销售系统的意义与架构,旨在提升管理效率与数据处理准确性。
从零开始训练推理模型:GRPO+Unsloth改造Qwen实战指南
推理型大语言模型兴起,通过先思考再作答提升性能。本文介绍GRPO等强化学习算法,详解其原理并动手用Qwen2.5-3B训练推理模型,展示训练前后效果对比,揭示思维链生成的实现路径。
编写第一个MCP Server之Hello world
本文介绍如何使用Node.js编写一个简单的MCP Server——“Echo”服务。通过环境搭建、项目初始化、代码实现及验证,完成MCP服务的开发与调用测试,助力快速入门MCP协议开发。
MIT新论文:数据即上限,扩散模型的关键能力来自图像统计规律,而非复杂架构
MIT与丰田研究院研究发现,扩散模型的“局部性”并非源于网络架构的精巧设计,而是自然图像统计规律的产物。通过线性模型仅学习像素相关性,即可复现U-Net般的局部敏感模式,揭示数据本身蕴含生成“魔法”。
针对3-15分钟视频的抽帧策略:让Qwen2.5 VL 32B理解视频内容
针对3-15分钟视频,提出高效抽帧策略:通过每5-10秒定间隔或关键帧检测方法,提取30-100帧关键图像,结合时间均匀采样与运动变化捕捉,降低冗余,提升Qwen2.5 VL 32B对视频内容的理解效率与准确性。
基于springboot的健康饮食营养管理系统
本系统基于Spring Boot、Vue与MySQL技术,融合大数据与AI算法,构建个性化健康饮食管理平台。结合用户身体状况、目标需求,智能推荐营养方案,助力科学饮食与健康管理。
基于springboot的摄影器材租赁回收系统
本系统基于Java、Spring Boot与Vue技术,构建摄影器材租赁回收平台,解决市场不规范、资源浪费等问题。支持在线预约、信用免押、智能评估等功能,提升器材利用率,降低用户成本,推动行业绿色可持续发展。
现代AI工具深度解析:从GPT到多模态的技术革命与实战应用
蒋星熠Jaxonic,AI技术探索者,深耕代码生成、多模态AI与提示词工程。分享AI工具架构、实战应用与优化策略,助力开发者提升效率,共赴智能编程新纪元。
卷积神经网络深度解析:从基础原理到实战应用的完整指南
蒋星熠Jaxonic带你深入卷积神经网络(CNN)核心技术,从生物启发到数学原理,详解ResNet、注意力机制与模型优化,探索视觉智能的演进之路。

大数据与机器学习
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