开启云上 AIGC 动手实践,探索技术创意
面向 GenAI 时代,阿里云人工智能平台 PAI 平台自带海量开箱即用、实时更新的大模型最佳实践,提供高性能、高稳定的大模型工程化能力。本电子书精选 2024 云栖大会动手实践教程,覆盖大语言模型应用、多模态大模型微调训练、低代码 AIGC 创意设计等热门领域,为您带来 AIGC 开发全新体验。
基于深度学习的健康饮食推荐系统
本研究聚焦基于深度学习的健康饮食推荐系统,针对慢性病高发与饮食不健康问题,结合Spring Boot、Vue.js、MySQL等技术,构建个性化、智能化的饮食管理平台,提升用户健康管理效率。
京东商品列表API:关键词搜索与多维度筛选
京东商品列表API是京东开放平台的核心接口,支持通过关键词、分类、价格等多条件筛选,获取商品名称、价格、销量等结构化数据,适用于数据分析、竞品调研与推荐系统,助力电商智能决策。
如何在实际项目中运用面向对象的多态
多态通过“基于抽象编程,适配不同实现”,实现代码解耦与扩展。在支付、数据导出、购物车结算等场景中,借助接口或抽象类统一行为,子类差异化实现,提升灵活性与可维护性,符合开闭原则。
京东API详解:如何获取商品标题、价格和库存
京东商品详情API通过商品ID获取120+字段信息,支持实时价格、库存、销量等分钟级更新数据,具备批量查询能力。需签名认证,返回JSON格式,适用于电商分析、竞品监控等场景,助力高效精准的数据应用。(238字)
教育行业如何做GEO?让AI成为你的课程推荐官
过去,学生找课程靠搜索;现在,他们直接问AI:“附近有哪些性价比高的编程课?”或“商科最好的在线大学?”——AI不会简单罗列链接,而是直接推荐答案。如果你的教育机构没被AI“看见”,可能已经错过了新一轮流量红利。 作为深耕GEO领域的实战团队,数聚酷科技结合教育行业特性,总结出以下可落地的GEO优化策略,帮助你的课程和…
教育行业如何用AI搜索优化实现低成本获客?数聚酷实战指南
一、教育行业的“流量焦虑”与AI搜索的破局机会 “用户越来越难被触达了!”这是深圳某K12机构负责人的真实感叹。传统广告投放成本飙升,社交媒体流量见顶,用户决策路径从“主动搜索”转向“向AI提问”——数据显示,2025年教育类AI搜索咨询量同比激增350%,但能被AI优先推荐的机构不足5%。 数聚酷的观察:AI搜索(G…
Flink Forward Asia 2025 城市巡回 · 深圳站
Flink Forward Asia 2025第二站将于12月5日在深圳举行,聚焦实时计算技术前沿。活动汇聚开发者、专家与企业用户,分享Flink最新实践、行业应用与生态共建,共探实时智能未来。线上线下同步进行,精彩不容错过!
打造可编程可集成的实时计算平台:阿里云实时计算 Flink被集成能力深度解析
本文由阿里云Flink团队李昊哲主讲,系统介绍Flink四层开放架构:通过OpenAPI、Git集成、多语言SDK等能力,实现控制面、数据面、开发面与运维面的全面开放。助力企业构建可编程、可嵌入、可治理的实时计算平台,推动数据开发工程化升级。
AI学习全景图:从大模型到RAG,从工具到变现,一条从0到1的路线
告别碎片化学习!本文系统梳理AI知识五层结构:从基础认知到商业变现,提供完整学习路径与优质资源链接。帮你构建AI知识网络,实现从工具使用到能力落地的跃迁。
淘宝拍立淘API助力电商比价与同款搜索
淘宝图片搜索API(拍立淘)基于深度学习技术,支持通过图片URL、Base64或本地上传,在海量商品中查找相似款。适用于比价、同款识别、穿搭推荐等场景,提升购物效率与体验。
淘宝天猫API调用指南:获取店铺所有商品数据
淘宝店铺商品API支持通过HTTP POST获取商品数据,返回JSON格式信息。核心接口包括店铺商品列表、分类及促销商品查询,以及商品详情、SKU、图片视频等信息获取,助力商家高效管理商品。
如何找到适合好用的 AI 数据分析软件?实用指南
AI 数据分析软件则通过自然语言交互、智能问数、自动化建模查询等技术,让业务人员无需写复杂的 SQL 即可自主获取数据洞察,快速定位问题根因,并生成结构化决策建议。
Ansys Electronics 全流程电磁仿真降本增效,附安装包
Ansys Electronics Suite是Ansys推出的电磁仿真与电子系统设计平台,覆盖芯片、组件到系统级的电磁、热、电路及多物理场耦合仿真,广泛应用于5G、汽车、航天等领域,助力工程师优化设计、提升性能,缩短研发周期,降低开发成本。
AAAI2025!北理工团队提出FBRT-YOLO:面向实时航拍图像更快更好的目标检测 |计算机视觉|目标检测
FBRT-YOLO提出专用于航拍图像的实时目标检测模型,通过轻量化设计、增强多尺度融合与小目标优化,在保证高精度的同时显著提升速度,实现复杂场景下更优的性能平衡。
隔壁火锅店天天排队,老板悄悄做了这件事?
成都火锅店两周营业额提升38%?秘诀是GEO优化!AI搜索时代,让店铺被推荐成“附近首选”。从信息标记到场景内容布局,三步打造AI推荐门店。别再等顾客找你,让AI把客流送到门口。
别让客人“刷”不到你:本地生活GEO布局的4个土办法
别让客人“刷”不到你!本地生活商家必须掌握的GEO四步土办法:画清3公里人群圈、结构化信息让AI秒懂、用顾客原话做内容、每月删旧更新。精准触达AI推荐,把客流引到店门口。(238字)
ADAMS 科研仿真,新版本来袭,附安装包
ADAMS是领先的多体动力学仿真软件,支持复杂机械系统建模与运动分析,集成有限元与控制软件,实现多物理场协同仿真,助力工程师优化设计、降低成本。
如何在实际项目中运用面向对象的三大特征
本文结合真实项目场景,详解面向对象三大特征:封装控制数据访问,继承复用共性代码,多态实现统一接口下的多样化行为。通过用户管理、电商商品、支付系统等案例,展示如何抽象共性、隔离变化、提升复用,构建灵活、可维护的高质量代码体系。
AI 十大论文精讲(五):RAG——让大模型 “告别幻觉、实时更新” 的检索增强生成秘籍
本文解读AI十大核心论文之五——《Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks》。该论文提出RAG框架,通过“检索+生成”结合,解决大模型知识更新难、易幻觉、缺溯源等问题,实现小模型高效利用外部知识库,成为当前大模型落地的关键技术。
GEO优化白皮书:生成式搜索时代的企业内容信号工程
《GEO优化白皮书》系统解析生成式搜索时代的内容竞争新规则,提出从传统SEO向GEO(生成式引擎优化)的战略升级。作者尹邦奇指出,AI搜索已从关键词排名转向语义理解与信任信号竞争,企业需构建语义、结构与权威三大信号工程,通过语义切片、结构化标注与多平台信号矩阵,在百度、Kimi、DeepSeek等多模型生态中实现高权重调用。书中结合健康险、白酒、教育等行业实战案例,提炼出“意图解析—答案工程—信号嵌入—多引擎投喂—热度追踪”的五步落地模型,并展望GEO向智能化、多模态与全球协同演进的趋势。本书为中国企业在全球AI内容生态中赢得主动推荐与可持续曝光提供系统方法论。
企业网站模板 网站源码下载 网站源码建站
在数字化时代,企业需专业网站拓展市场,网站源码建站因高性价比、强灵活性成中小企业首选,比定制开发成本低、比模板建站自由。选源码要明确需求、看质量售后与 SEO 扩展性,下载用官方渠道,经准备服务器域名、安装设置可上线,助企业低成本建高自由度安全网站。
淘宝天猫商品视频API,轻松采集视频数据
淘宝天猫商品视频API可基于商品ID获取视频链接、时长、封面等信息,支持RESTful调用,适用于电商开发与内容分析。需注册开放平台账号并申请权限,提供高实时、精准的视频数据服务。
我为什么彻底切到Playwright
本文分享从Puppeteer迁移到Playwright的实战经验,详解架构升级动因、模块重构与核心代码。Playwright凭借更强的隔离性、原生反检测支持、简洁代理配置及多浏览器兼容,彻底解决Puppeteer时代资源争抢、稳定性差等痛点,助力构建高可用、易维护的现代数据系统。
想让豆包在答案里提到你的官网?这三个步骤缺一不可
想让豆包引用你的官网?必须做好三步:一是将内容模块化、结构清晰,便于AI理解;二是通过专业资质、数据出处和结构化标记提升权威性;三是持续监测引用效果,优化内容策略。AI搜索时代,被“看见”才能赢得客户。
把品牌塞进AI的“嘴”里——数聚酷亲测有效的3个小动作
数聚酷亲测3招:改官网为Q&A、拆白皮书碎片、蹭热点评论,让AI主动引用品牌。短内容+数据背书+高权重平台互动,轻松把品牌“喂”进AI答案。
【跨国数仓迁移最佳实践8】MaxCompute Streaming Insert:大数据数据流写业务迁移的实践与突破
本系列文章将围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开,逐步拆解 BigQuery 迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战与技术创新。本篇为第八篇,MaxCompute Streaming Insert:大数据数据流写业务迁移的实践与突破。 注:客户背景为东南亚头部科技集团,文中用 GoTerra 表示。
数聚酷:如何让AI答案显示品牌名?
如何让品牌被AI推荐?2025年,生成式引擎优化(GEO)取代传统SEO。通过构建权威内容库、用户导向创作、数据交叉验证与结构化输出,让AI主动引用你的品牌,抢占搜索心智入口。
AI 十大论文精讲(三):RLHF 范式奠基 ——InstructGPT 如何让大模型 “听懂人话”
本文解读AI十大核心论文之二——《Training Language Models to Follow Instructions with Human Feedback》。该论文提出RLHF框架,通过“监督微调-奖励建模-强化学习”三步法,首次实现大模型与人类意图的有效对齐,推动GPT-3进化为更安全、可信的InstructGPT,奠定ChatGPT等后续模型的技术基石,开启大模型“从博学到好用”的新时代。
AI 十大论文精讲(二):GPT-3 论文全景解析——大模型 + 提示词如何解锁 “举一反三” 能力?
摘要 2020年发表的《Language Models are Few-Shot Learners》(GPT-3论文)开创了AI新时代。该论文突破性地证明:当Transformer模型参数规模扩大到1750亿时,仅通过文本交互即可实现任务无关的少样本学习。GPT-3采用"预训练+提示词"的新范式,无需微调就能在翻译、问答等40+任务上展现强大性能。论文系统验证了模型在语言建模、闭卷问答等9类任务中的表现,其中在LAMBADA长文本任务上准确率达86.4%,较此前最优提升18.4%。这一研
阿里云携手 MiniMax 构建云原生数仓最佳实践:大模型时代的 Data + AI 数据处理平台
MiniMax 是全球领先的通用人工智能公司,致力于推动AGI发展。依托自研多模态大模型,服务超200国1.57亿用户及5万企业客户。携手阿里云构建云原生数仓与Data+AI平台,实现数据高效处理、成本大幅降低,支撑全球业务高速迭代与AI创新落地。
Elasticsearch 8.17 智能检索升级全攻略
Elasticsearch 作为一款强大的搜索与分析引擎,支持传统检索、AI 搜索(如语义检索、RAG、多模态检索)及智能运维场景,结合阿里云AI搜索开放平台提供一站式解决方案。 本文介绍了最新发布的 Elasticsearch 8.17 检索增强型应用在性能和功能上的特性。同时本文介绍了利用容量规划工具优化资源分配,特别适合 AI 应用和高弹性场景,为用户提供高性能、低成本、易扩展的搜索服务。
【跨国数仓迁移最佳实践7】基于 MaxCompute 多租的大数据平台架构
本系列文章将围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开,逐步拆解 BigQuery 迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战与技术创新。本篇为第七篇,基于MaxCompute 多租的大数据平台架构。 注:客户背景为东南亚头部科技集团,文中用 GoTerra 表示。
ODPS 十五周年实录 | Data + AI,MaxCompute 下一个15年的新增长引擎
本文根据 ODPS 十五周年·年度升级发布实录整理而成,演讲信息如下: 于得水(得水):阿里云智能集团计算平台事业部资深技术专家 活动:【数据进化·AI 启航】ODPS 年度升级发布
淘宝天猫商品详情API全攻略
淘宝天猫商品详情API是淘宝开放平台的核心接口,支持通过商品ID获取标题、价格、库存、SKU等全维度信息,采用RESTful设计,实时高效,适用于比价系统、库存监控、智能选品等电商应用开发与数据分析场景。
阿里云 AI 搜索 DeepSearch 技术实践
阿里云OpenSearch LLM版推出DeepSearch技术,实现从RAG 1.0到RAG 2.0的升级。基于多智能体协同架构,支持复杂推理、多源检索与深度搜索,显著提升问答准确率,助力企业智能化升级。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。