面向 GenAI 时代，阿里云人工智能平台 PAI 平台自带海量开箱即用、实时更新的大模型最佳实践，提供高性能、高稳定的大模型工程化能力。本电子书精选 2024 云栖大会动手实践教程，覆盖大语言模型应用、多模态大模型微调训练、低代码 AIGC 创意设计等热门领域，为您带来 AIGC 开发全新体验。

在鸿蒙开发中，实现Scroll嵌套List列表滑动时顶部悬停的效果是一个常见需求。本文详细介绍了如何通过布局和事件处理来实现这一功能。首先，使用Scroll嵌套List和Tab布局来构建基础页面。然后，通过设置nestedScroll属性为NestedScrollMode.PARENT_FIRST，确保外层Scroll优先滑动。接着，通过监听List和Scroll的滑动事件，处理滑动冲突，确保在特定条件下Scroll停止滑动，将滑动事件交给List处理。最终，实现了在上下滑动时优先让Scroll滑动的效果，并提供了扩展思路，如优先让List滑动等。

近日，LDBC公布最新SNB Interactive基准测试结果，阿里云开源的GraphScope Flex以超80,000 QPS打破历史纪录，性能较第二名提升1倍。作为首个开源的大规模图计算引擎，GraphScope在金融风控、网络安全等领域广泛应用。其通过全栈优化与自研GOpt框架，在声明式与命令式查询双场景全面领先，大幅提升了图查询性能，研究成果已被SIGMOD 2025收录。

本教程介绍如何在 Kubernetes 上构建可扩展的爬虫系统，解决传统单机爬虫瓶颈。核心内容包括：使用 Docker 打包爬虫任务、RabbitMQ 实现任务队列、爬虫代理防限制、随机 User-Agent 模拟请求，以及通过 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 实现根据任务压力自动扩缩容。适合需要处理大规模网页采集的开发者学习与实践。

本文详细介绍了在鸿蒙系统中实现地图定位功能的开发流程与注意事项。首先，开发者需要申请两个必要的定位权限，并确保用户手动开启系统设置中的位置权限。接着，通过高德定位获取用户位置信息，并使用自定义图标替代默认的定位箭头。文章特别强调了经纬度数据必须为float类型，否则可能导致定位不准确。此外，还需检查系统的GPS定位按钮是否开启，以确保定位功能正常使用。通过本文的指导，开发者可以避免常见的定位问题，顺利完成地图定位功能的开发。

Python 3.14 引入了七大核心技术特性，大幅提升开发效率与应用安全性。其中包括：t-strings（PEP 750）提供更安全灵活的字符串处理；类型注解惰性求值（PEP 649）优化启动性能；外部调试器API标准化（PEP 768）增强调试体验；原生支持Zstandard压缩算法（PEP 784）提高效率；REPL交互环境升级更友好；UUID模块扩展支持新标准并优化性能；finally块语义强化（PEP 765）确保资源清理可靠性。这些改进使Python在后端开发、数据科学等领域更具竞争力。

VR体育训练：从赛场到虚拟世界，运动训练的新纪元

Apache Flink CDC 3.4.0 版本正式发布！经过4个月的开发，此版本强化了对高频表结构变更的支持，新增 batch 执行模式和 Apache Iceberg Sink 连接器，可将数据库数据全增量实时写入 Iceberg 数据湖。51位贡献者完成了259次代码提交，优化了 MySQL、MongoDB 等连接器，并修复多个缺陷。未来 3.5 版本将聚焦脏数据处理、数据限流等能力及 AI 生态对接。欢迎下载体验并提出反馈！

本文介绍了在鸿蒙系统中实现保存图片到相册的功能，包括申请权限和使用系统安全控件两种方式。文中详细讲解了如何通过网络请求下载图片并保存为本地文件，以及如何将指定布局生成图片并保存。鸿蒙系统对权限管理较为严格，推荐使用系统提供的安全控件（如 SaveButton）以保护用户隐私，避免手动申请权限。此外，文章还对比了鸿蒙与 Android/iOS 的实现差异，指出鸿蒙在功能实现上更简单，但需注意权限规范以确保项目顺利上线。

本文详细讲解了HarmonyOS组件化项目搭建的全过程，帮助开发者实现一个组件化项目。首先介绍了项目创建的基本步骤，包括使用DevEco Studio创建工程和EmptyAbility模块。接着说明了公共库（Common组件）的创建与使用，通过添加静态库并配置依赖关系实现模块化管理。随后阐述了功能模块（如Login模块）的创建流程，采用共享库形式并完成依赖配置。最后重点介绍了模块间路由跳转的实现方法，利用HarmonyOS的router机制完成页面跳转，并通过定义全路径和ConstantRouter类实现跨模块调用。随着鸿蒙生态发展，学习相关技术将成为趋势。

随着应用软件功能增加，首页弹窗问题日益严重。本文采用设计模式解决这一痛点，通过责任链与建造者模式，定义基础弹窗接口 `DialogIntercept` 和弹窗处理类 `DialogChain`，实现弹窗的有序管理和显示逻辑。方案支持异步判断是否显示弹窗，并通过自定义弹窗类（如 `DialogA`、`DialogB` 等）灵活控制弹窗行为，最终实现高效、可扩展的弹窗管理机制。

本文探讨了自组织映射(SOM)在金融数据分析与异常检测中的应用。SOM作为一种无监督神经网络模型，可将高维数据投影到低维网格中，具备持续学习和可视化解释能力，能有效应对实时数据更新和概念漂移问题。文章分析了SOM在银行欺诈检测、流动性危机预警等场景中的优势，并通过量化误差(QE)、拓扑误差(TE)及BMU激活频率等机制实现异常检测。动态SOM相比传统静态方法，更能适应金融市场变化，提供早期预警支持。附带的Python实现展示了SOM在模拟银行业务数据中的应用效果。

想要快速入门机器学习但被复杂算法吓退？本文详解Scikit-learn如何让您无需深厚数学背景也能构建强大AI模型。从数据预处理到模型评估，从垃圾邮件过滤到信用风险评估，通过实用案例和直观图表，带您掌握这把Python机器学习的'瑞士军刀'。无论您是AI新手还是经验丰富的数据科学家，都能从中获取将理论转化为实际应用的关键技巧。了解Scikit-learn与大语言模型的最新集成方式，抢先掌握机器学习的未来发展方向！

作为 Apache Doris 的智能管理工具，Doris Manager 提供一键部署、实时监控、弹性扩缩容、升级重启等核心功能，并支持告警、日志、审计、巡检等高级运维能力。历经千家企业验证，24.3 版本更稳定高效，让集群管理更简单！在新的版本中，Doris Manager 丰富了集群巡检，监控等能力。

本文详细讲解了如何通过技术手段破解浏览器 `navigator.webdriver` 检测，结合爬虫代理、多线程等策略，在豆瓣图书页面批量采集数据。具体包括：隐藏 Selenium 特征、配置代理突破 IP 限制、设置伪装用户、利用多线程提升效率。文章面向初学者，提供分步教程与示例代码，同时设有「陷阱警告」帮助规避常见问题。目标是从底层实现反检测，高效采集图书评分、简介、作者等信息，适合具备 Python 和 Selenium 基础的读者实践学习。

本文深入解析了NumPy中的`einsum()`函数，从基础语法到高级应用全面展开。文章首先介绍了爱因斯坦求和约定的数学基础，解释了`einsum()`如何通过简洁的索引符号实现复杂的多维数组运算。

本文以反面教材形式，剖析了在使用 Playwright 爬取懂车帝车友圈问答数据时常见的配置错误（如未设置代理、Cookie 和 User-Agent），并提供了 Python、Java 和 .NET 三种语言的修复代码示例。通过错误示例 → 问题剖析 → 修复过程 → 总结教训的完整流程，帮助读者掌握如何正确配置爬虫代理及其它必要参数，避免 IP 封禁和反爬检测，实现高效数据采集与分析。

AI大语言模型虽强大，但其原生能力仅限于文本对话，难以直接与外部世界交互。MCP（Model Context Protocol）服务器技术作为桥梁，赋予AI实质性环境交互能力，如浏览网页、分析数据等。本文基于实际经验，精选五种开源MCP服务器实现：Stagehand用于网络内容提取；Jupyter适用于数据分析；Opik提供AI行为监控；GitHub集成代码仓库管理；FastAPI-MCP支持自定义API集成。这些工具免费且可定制，为构建实用AI系统奠定基础。文章还提供了配置指南和应用场景剖析，助读者快速上手。

本文探讨了马尔可夫链在股市分析中的应用，通过定义市场状态和构建转移矩阵，揭示短期波动与长期趋势的概率特征。模型基于“无记忆性”假设，量化状态转换概率，帮助评估风险、识别模式并制定策略。例如，计算稳态分布可预测市场长期平衡态。尽管模型简化了复杂动态，但仍为投资决策提供了数据支持。同时，文章强调其局限性，如外部冲击影响和状态定义主观性，建议结合其他工具综合分析。未来可探索与机器学习融合，提升市场理解深度。