开启云上 AIGC 动手实践,探索技术创意
面向 GenAI 时代,阿里云人工智能平台 PAI 平台自带海量开箱即用、实时更新的大模型最佳实践,提供高性能、高稳定的大模型工程化能力。本电子书精选 2024 云栖大会动手实践教程,覆盖大语言模型应用、多模态大模型微调训练、低代码 AIGC 创意设计等热门领域,为您带来 AIGC 开发全新体验。
Spring 小案例体验创建对象的快感
本文介绍了如何在IDEA中创建一个Spring项目,包括项目创建、配置pom.xml文件以引入必要的依赖、编写实体类HelloSpring及其配置文件applicationContext.xml,最后通过测试类TestHelloSpring展示如何使用Spring的bean创建对象并调用方法。
IoU已经out了,试试这几个变体:GIoU、DIoU和CIoU介绍与对比分析
本文探讨了目标检测中常用的交并比(IoU)及其变体,包括广义交并比(GIoU)、距离交并比(DIoU)和完全交并比(CIoU)。这些指标不仅提高了模型在处理不重叠、距离较远或形状差异大的边界框时的表现,还为模型的学习过程提供了更深入的洞察。文章详细解释了各指标的计算方法及应用场景,并提供了相应的代码示例,帮助读者更好地理解和应用这些先进的评估指标。
final 在 java 中有什么作用
在 Java 中,`final` 关键字用于限制变量、方法和类的修改或继承。对变量使用 `final` 可使其成为常量;对方法使用 `final` 禁止其被重写;对类使用 `final` 禁止其被继承。
图神经网络在欺诈检测与蛋白质功能预测中的应用概述
金融交易网络与蛋白质结构的共同特点是它们无法通过简单的欧几里得空间模型来准确描述,而是需要复杂的图结构来捕捉实体间的交互模式。传统深度学习方法在处理这类数据时效果不佳,图神经网络(GNNs)因此成为解决此类问题的关键技术。GNNs通过消息传递机制,能有效提取图结构中的深层特征,适用于欺诈检测和蛋白质功能预测等复杂网络建模任务。
【赵渝强老师】阿里云大数据生态圈体系
阿里云大数据计算服务MaxCompute(原ODPS)提供大规模数据存储与计算,支持离线批处理。针对实时计算需求,阿里云推出Flink版。此外,阿里云还提供数据存储服务如OSS、Table Store、RDS和DRDS,以及数据分析平台DataWorks、Quick BI和机器学习平台PAI,构建全面的大数据生态系统。
优化注意力层提升 Transformer 模型效率:通过改进注意力机制降低机器学习成本
Transformer架构自2017年被Vaswani等人提出以来,凭借其核心的注意力机制,已成为AI领域的重大突破。该机制允许模型根据任务需求灵活聚焦于输入的不同部分,极大地增强了对复杂语言和结构的理解能力。起初主要应用于自然语言处理,Transformer迅速扩展至语音识别、计算机视觉等多领域,展现出强大的跨学科应用潜力。然而,随着模型规模的增长,注意力层的高计算复杂度成为发展瓶颈。为此,本文探讨了在PyTorch生态系统中优化注意力层的各种技术,
基于离散差分法的复杂微分方程组求解matlab数值仿真
本程序使用离散差分法求解复杂微分方程组,将连续微分方程转化为差分方程,采用一阶显式时间格式和一阶偏心空间格式。经MATLAB2022a测试验证有效。
企业采购比价:品牌采购时借用淘宝商品详情接口来采购比价
企业在品牌采购中,利用淘宝商品详情接口进行比价,可获取详尽的商品信息,确保数据的实时性和准确性,从而优化采购决策。实施步骤包括注册申请、接口调用、数据处理及比价分析,帮助企业高效选择优质供应商。
学习Spring框架特性及jiar包下载
Spring 5作为最新版本,更新了JDK基线至8,修订了核心框架,增强了反射和接口功能,支持响应式编程及Kotlin语言,引入了函数式Web框架,并提升了测试功能。Spring框架可在其官网下载,包括文档、jar包和XML Schema文档,适用于Java SE和Java EE项目。
探究 React Hooks:如何利用全新 API 优化组件逻辑复用与状态管理
本文深入探讨React Hooks的使用方法,通过全新API优化组件逻辑复用和状态管理,提升开发效率和代码可维护性。
如何利用 Puppeteer 的 Evaluate 函数操作网页数据
本文介绍如何使用Puppeteer结合代理IP技术,高效采集界面新闻等网站的文章标题和摘要。通过`evaluate`函数操作DOM,配合代理IP实现稳定的数据抓取。
小红书商品详情API接口获取步骤
小红书商品详情API接口使用指南:先注册并实名认证获取权限,阅读API文档了解使用方法;通过编程调用API,构建请求参数,处理返回数据;注意高并发下的性能优化,确保安全合规;申请API权限,查阅文档,完成开发与调试。
不可不知道的Spring 框架七大模块
Spring框架是一个全面的Java企业级应用开发框架,其核心容器模块为其他模块提供基础支持,包括Beans、Core、Context和SpEL四大子模块;数据访问及集成模块支持数据库操作,涵盖JDBC、ORM、OXM、JMS和Transactions;Web模块则专注于Web应用,提供Servlet、WebSocket等功能;此外,还包括AOP、Aspects、Instrumentation、Messaging和Test等辅助模块,共同构建强大的企业级应用解决方案。
1688 商品详情数据接口(1688.item_get)
1688商品详情数据接口(1688.item_get)由阿里巴巴提供,旨在帮助开发者获取1688网站上的商品详细信息。开发者需先注册并创建应用获取API凭证,随后申请调用权限。接口通过必填与可选参数组合使用,如app_key、timestamp、fields等,以JSON格式返回商品详情,包括ID、名称、价格、库存等信息。
LLM2CLIP:使用大语言模型提升CLIP的文本处理,提高长文本理解和跨语言能力
LLM2CLIP 为多模态学习提供了一种新的范式,通过整合 LLM 的强大功能来增强 CLIP 模型。
基于圆柱体镜子和光线跟踪实现镜反射观测全景观图的matlab模拟仿真
本程序基于圆柱体镜子和光线跟踪技术,实现镜反射观测全景观图。使用MATLAB2022a版本运行,模拟了特定场景下的全景视觉效果。通过几何光学和计算机图形学原理,计算光线与圆柱镜面的交点及反射光线,最终生成全景图。
AI 写歌词,会让歌词创作变得更容易吗?
在科技迅猛发展的今天,AI已渗透至多个领域,包括歌词创作。《妙笔生词智能写歌词软件》通过强大算法与海量数据,为新手提供创作指导,快速生成多风格歌词片段,降低创作门槛,节省时间。尽管如此,优秀作品仍需创作者的情感与思考,AI辅助下的歌词创作正逐渐变得更为便捷。
淘宝京东商品详情页接口
淘宝和京东提供API接口,让开发者能获取商品详情,包括标题、价格、库存等,用于数据分析、价格监控等。淘宝通过开放平台注册获取API密钥,调用如taobao.item.get接口;京东则有item_get接口,获取基础信息、价格等。第三方服务商如鼎点数据也提供多平台API服务,具备高效、稳定、合规等优点,但需注意数据安全和技术支持。
WOODWARD TG‐13E and TG‐17E Actuators
TG-13E和TG-17E是专为蒸汽涡轮机设计的自包含电液执行器,支持等时控制和负载共享,兼容Woodward电子调速器。它们将电信号转化为机械位移,控制阀门调节蒸汽流量,适用于多种工业设备的驱动控制。执行器的关键部件采用热处理钢,密封件为氟碳材料,内置油泵,确保高效稳定运行。提供标准机械驱动和液压驱动选项,符合安全标准,适应不同安装需求。
亚马逊国际获得AMAZON商品详情 API接口
要获取亚马逊国际商品详情API接口,需先访问亚马逊开发者中心了解API文档,注册账号并创建应用获取API权限及密钥。接着,按文档构建请求URL,使用编程语言发送GET请求,接收并解析XML响应,从中提取商品详情信息,如名称、价格等,最终整合至应用中实现功能。如有疑问,欢迎联系。
Spring 框架的介绍(Java EE 学习笔记02)
Spring是一个由Rod Johnson开发的轻量级Java SE/EE一站式开源框架,旨在解决Java EE应用中的多种问题。它采用非侵入式设计,通过IoC和AOP技术简化了Java应用的开发流程,降低了组件间的耦合度,支持事务管理和多种框架的无缝集成,极大提升了开发效率和代码质量。Spring 5引入了响应式编程等新特性,进一步增强了框架的功能性和灵活性。
探究亚马逊国际获得AMAZON商品详情 API 接口功能、作用与实际应用示例
亚马逊提供的Amazon Product Advertising API或Selling Partner API,使开发者能编程访问亚马逊商品数据,包括商品标题、描述、价格等。支持跨境电商和数据分析,提供商品搜索和详情获取等功能。示例代码展示了如何使用Python和boto3库获取特定商品信息。使用时需遵守亚马逊政策并注意可能产生的费用。
深入探讨 Puppeteer 如何使用 X 和 Y 坐标实现鼠标移动
本文介绍了如何利用Puppeteer实现鼠标移动模拟、代理IP技术、自定义请求头等方法,以增强爬虫的伪装性,成功抓取小红书等反爬能力强的网站内容。通过详细代码示例,展示了从配置代理到模拟用户行为的全过程。
你不可不知道的JAVA EE 框架有哪些?
本文介绍了框架的基本概念及其在编程领域的应用,强调了软件框架作为通用、可复用的软件环境的重要性。文章分析了早期Java EE开发中使用JSP+Servlet技术的弊端,包括可维护性差和代码重用性低等问题,并阐述了使用框架的优势,如提高开发效率、增强代码规范性和可维护性及提升软件性能。最后,文中详细描述了几种主流的Java EE框架,包括Spring、Spring MVC、MyBatis、Hibernate和Struts 2,这些框架通过提供强大的功能和支持,显著提升了Java EE应用的开发效率和稳定性。
GE Fanuc S2K系列 IC800SSI228RD2 控制器伺服电机
S2K系列控制器专为GE Fanuc的S系列和MTR系列伺服及步进电机优化设计,支持多种电源输入。步进控制器需115VAC单相电源,伺服控制器支持115/230VAC单相或230VAC三相电源,部分型号兼容460VAC。配套电机涵盖30W至5kW功率范围,采用不同安装配置,便于集成。所有伺服电机可选配24VDC保持制动器。S2K控制器可通过Motion Developer软件轻松配置和编程,满足不同用户需求。
DistilQwen2 蒸馏小模型在 PAI-QuickStart 的训练、评测、压缩及部署实践
本文详细介绍在 PAI 平台使用 DistilQwen2 蒸馏小模型的全链路最佳实践。
解读双编码器和交叉编码器:信息检索中的向量表示与语义匹配
在信息检索领域(即从海量数据中查找相关信息),双编码器和交叉编码器是两种至关重要的工具。它们各自拥有独特的工作机制、优势和局限性。本文将深入探讨这两种核心技术。
如何遵守孔夫子旧书网的使用规则?
使用孔夫子旧书网需先注册并认证,获得API权限后,须遵守API调用协议,包括正确使用公共参数及业务参数。平台强调版权保护、用户隐私权及免责声明,同时要求用户遵守法律法规,确保信息安全合规。遇技术问题可寻求官方支持。
如何用Python调用孔夫子API?
要使用Python调用孔夫子旧书网API,需先在开发者平台注册并获取API密钥与调用密钥。示例代码展示了如何利用requests库发送请求,获取并解析搜索结果。使用时需替换密钥,并按API文档调整URL和参数。注意遵守API使用规则及法律法规。
哪些框架使用了 Proxy 实现双向数据绑定
Vue.js 和 Angular 都使用了 Proxy 来实现双向数据绑定,其中 Vue 3 更是全面采用了 Proxy 以提升性能和功能。这些框架通过 Proxy 监听数据变化,自动更新视图,简化了开发流程。
淘宝商品详情数据接口调用,商城上货实战案例(仅供参考)
本案例介绍了如何利用淘宝开放平台API实现商品信息同步至个人或第三方商城的完整流程。首先需注册淘宝开放平台账号并创建应用,获取API密钥。接着,使用Python代码调用API获取商品详情,经过数据清洗整理后上传至目标商城。最后,通过设置定时任务确保商品信息的及时更新,保证商城商品信息的准确性与时效性。
微信开发者工具里面没有企业微信模式
企业微信与普通微信在应用场景和开发体系上存在本质区别,主要体现在身份认证、功能丰富性和开放能力等方面。企业微信开发需使用特定的API和工具,本文介绍了企业微信开发的基本步骤、特点及开发进度安排,帮助开发者更好地理解和应用企业微信的开发环境。
如何避免 Java 中的 TimeoutException 异常
在Java中,`TimeoutException`通常发生在执行操作超过预设时间时。要避免此异常,可以优化代码逻辑,减少不必要的等待;合理设置超时时间,确保其足够完成正常操作;使用异步处理或线程池管理任务,提高程序响应性。
基于OpenLake的Flink+Paimon+EMR StarRocks流式湖仓分析
阿里云OpenLake解决方案建立在开放可控的OpenLake湖仓之上,提供大数据搜索与AI一体化服务。通过元数据管理平台DLF管理结构化、半结构化和非结构化数据,提供湖仓数据表和文件的安全访问及IO加速,并支持大数据、搜索和AI多引擎对接。本文为您介绍以Flink作为Openlake方案的核心计算引擎,通过流式数据湖仓Paimon(使用DLF 2.0存储)和EMR StarRocks搭建流式湖仓。
捕捉页面的关键元素:用CSS选择器与Puppeteer自动抓取
本文介绍了如何使用 Puppeteer 结合 CSS 选择器抓取动态网页中的关键元素,以亚航网站的特价机票信息为例,通过设置代理 IP、User-Agent 和 Cookie 等技术手段,有效提升爬虫策略,实现高效、稳定的爬取。
使用Pytorch构建视觉语言模型(VLM)
视觉语言模型(Vision Language Model,VLM)正在改变计算机对视觉和文本信息的理解与交互方式。本文将介绍 VLM 的核心组件和实现细节,可以让你全面掌握这项前沿技术。我们的目标是理解并实现能够通过指令微调来执行有用任务的视觉语言模型。
如何确保 GE-PREDIX 平台数据的安全性和隐私性
GE-PREDIX平台的数据安全性和隐私性通过多重措施保障,包括数据加密、访问控制、安全审计等,确保数据在传输和存储过程中的安全性,同时遵守相关法律法规,保护用户隐私。
物联网 GE-PREDIX
GE-Predix 是一个由通用电气公司开发的工业互联网平台,旨在为工业设备提供连接、分析和管理服务。它支持设备数据的收集与分析,帮助企业优化运营效率,实现智能化转型。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。