待解答_技术问答-汇集知识碎片解决技术难题-阿里云开发者社区-阿里云

2025-07-18
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话题讨论榜

  • 1
    聊一聊你眼中的Data Agent,它能帮我们完成什么?
    奖品池:4000积分,咖啡杯*5
    76

    一、Data Agent 是什么? 本质:一个能自动干活的数据AI助手(不是只能回答问题的聊天机器人)。 能力:你告诉它任务(比如“分析上月销量下滑原因”),它能自己: ✅ 理解你要什么 ✅ 查数据、做计算 ✅ 生成报告/图表 ✅ 甚至给出建议 二、支撑它的核心技术是什么? 听懂人话 → 把“销量为什么跌了?”自动翻译成数据库能执行的命令(如 SQL 语句)。 会拆任务 → 复杂任务拆成小步...

  • 2
    ODPS 的下一个15年,大数据将迎来春天还是寒冬?
    奖品池:4000积分,定制伸缩数据线*5
    41

    在AI模型从“算力驱动”向“数据驱动”转型的浪潮中,ODPS需以数据治理智能化为核心,依托其湖仓一体架构与多模态数据处理能力,构建“数据-模型-场景”的闭环生态。其技术优势在于统一数据底座与云原生弹性调度,但若仅依赖现有架构,易陷入“算力堆砌”的内卷。ODPS应优先突破三大能力: 1、 智能数据编织:通过大模型解析数据血缘与语义,自动构建跨源数据图谱,替代传统ETL的人工干预。例如,利用主动...

  • 3
    如何让Milvus化身电商平台/社区的“读心超人”,精准击中用户心头好?
    奖品池:4000积分,万向轮小圆凳*5
    50

    当向量检索脱下“技术外衣”:阿里云Milvus的平民化革命 在AI圈混久了,总会听到两类抱怨:技术派说“好工具太难用”,业务派说“想用不会用”。阿里云Milvus的出现,像给这道鸿沟搭了座桥——它让向量检索从“少数人的玩具”变成了“多数人的工具”,这种“平民化”的转变,或许比性能参数更值得说道。 一、不用懂算法,也能玩转多模态 帮朋友的服装工作室搭过检索系统,此前最大的坎是“技术门槛”。设计...

  • 4
    你定义的 AI 编码规则是什么?全网寻找通义灵码 Rules {头号玩家}!
    奖品池:4000积分,Cherry 无线双模鼠标*1
    43

    1.如何配置 Project Rules? 官方已经给出了很详细的配置方法,基本上都是一个套路,在IDE编辑器的设置页面里找到Lingma->AI规则->启用->编辑,输入你要配置的内容,即可配置成功,如下图所示: 2.Project Rules 你是一名资深全栈Python工程师,严格遵循PEP8规范,精通DRY/KISS/YAGNI原则,熟悉OWASP安全最佳实践。擅长将任务拆解为最小单...

  • 5
    我在云栖做动手,一起参与吗?
    奖品池:4000积分,蓝牙音箱*5
    34

    除了云栖工坊当前可能提供的动手活动场景,我相信许多技术爱好者、学生以及专业人士还会期待以下一些实操场景: 物联网(IoT)项目实战:随着物联网技术的飞速发展,参与者可以期待更多关于智能家居、智慧城市、工业物联网等实际项目的搭建与调试。通过动手组装传感器、控制器、云平台对接等,深入理解物联网技术的核心原理和应用。 人工智能与机器学习应用:包括但不限于图像识别、自然语言处理、智能推荐系统等项目的...

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