我眼中的 Data Agent，不只是传统意义上的数据工具，而是具备任务理解、智能决策与执行能力的数据智能体。它能够打通从“用户意图”到“数据查询”“分析结果”的完整链路，实现真正意义上的数据任务闭环。这种范式的转变，大大降低了分析门槛，也让我们与数据的交互从“操作级”跃迁到了“对话级”。 支撑 Data Agent 的核心技术包括大语言模型与 Agentic 架构融合、向量与结构化数据的混...
当你在电商平台上花费大量时间浏览，却始终找不到那件符合心意的商品；当你在内容社区里不停滑动屏幕，却难以刷到真正感兴趣的内容时，你是否曾幻想过，这些平台能有一个 “读心超人”，精准洞察你的需求？如今，借助阿里云提供的 Milvus 解决方案，这个幻想正逐步变为现实。Milvus 凭借其高效处理多模态数据的能力，能从海量数据中迅速匹配用户兴趣，成为平台上的 “AI 读心术大师”。 在当今的电商和...
十五年前，ODPS像台笨重的老式拖拉机，吭哧吭哧地帮我们犁出第一块数据沃土。如今AI的春风吹得猛烈，这台"老伙计"该升级成智能农机了。 我觉得ODPS完全能成为AI时代的"数据操作系统"，但得赶紧装上这几个新零件： 第一，给脑子装个"外挂"。现在AI模型饿起来太疯，光靠蛮力堆算力就像用拖拉机追高铁。ODPS该把大模型掰碎了揉进引擎里，比如让SQL能直接"闻"出数据里的猫腻——"老板，这个用户...
除了云栖工坊当前可能提供的动手活动场景，我相信许多技术爱好者、学生以及专业人士还会期待以下一些实操场景： 物联网（IoT）项目实战：随着物联网技术的飞速发展，参与者可以期待更多关于智能家居、智慧城市、工业物联网等实际项目的搭建与调试。通过动手组装传感器、控制器、云平台对接等，深入理解物联网技术的核心原理和应用。 人工智能与机器学习应用：包括但不限于图像识别、自然语言处理、智能推荐系统等项目的...
1.如何配置 Project Rules？ 官方已经给出了很详细的配置方法，基本上都是一个套路,在IDE编辑器的设置页面里找到Ｌｉｎｇｍａ->AI规则->启用->编辑,输入你要配置的内容,即可配置成功,如下图所示: 2.Project Rules 你是一名资深全栈Python工程师，严格遵循PEP8规范，精通DRY/KISS/YAGNI原则，熟悉OWASP安全最佳实践。擅长将任务拆解为最小单...
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