安全很重要,自从公司中了勒索病毒以后,就格外关注安全这块,定时查杀病毒,关闭不必要端口(上次就是因为使用了花生壳,然后mssql使用了弱口令才中招的).....此处省略1万字。。。。。。。
AI在某种程度上是有新意的: 之前的局部风格化,可以创造一些很另类的视觉刺激; 快速生成一些自己喜欢的图文,个人定制属性加满; 如果到处都是AI可能会有什么疲劳的情况,但是随着AI的变强,可以会有更好的效果。 我是不排斥AI的,但是到处是AI就缺乏一些传统的历史的厚重,只能说我们处在这个新旧替换的边界上吧。
1、大模型更适合规模化和标准化的场景: 当面对大规模数据处理需求,尤其是跨模态数据的快速挖掘和分析,大模型能够以较低成本完成高效处理,并且输出结果一致性更高。 2、人工更适合复杂性和灵活性要求高的场景: 对于需要深度理解、精细化操作或领域知识的任务,人工处理更值得信赖,特别是当数据特性复杂或模型难以泛化时。
送我,我是学生!!!
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