检索分析服务 Elasticsearch版
阿里云检索分析服务Elasticsearch版兼容开源ELK功能，免运维全托管，提升企业数据检索与运维分析能力。
阿里云Elasticsearch 企业级AI搜索方案发布
本文从AI搜索落地的挑战、阿里云在RAG场景的实践、效果提升三个方面，深度解读阿里云Elasticsearch 企业级AI搜索方案。
基于 Elasticsearch 向量检索的以文搜图
本实验通过简易快速的阿里云相关组件和开源模型部署，通过1小时的动手实操，搭建基于Elasticsearch向量检索的以文搜图的搜索服务原型。
Elasticsearch Inference API增加对阿里云AI的支持
本文将介绍如何在 Elasticsearch 中设置和使用阿里云的文本生成、重排序、稀疏向量和稠密向量服务，提升搜索相关性。
Elasticsearch Serverless 高性价比智能日志分析关键技术解读
本文解析了Elasticsearch Serverless在智能日志分析领域的关键技术、优势及应用价值。
Elasticsearch on K8S 开启慢日志
本文档指导如何在Elasticsearch on PaaS环境中手动配置慢日志。首先通过API设置索引的慢日志阈值，接着创建`log4j2.properties`的ConfigMap以定义日志滚动策略，并修改Elasticsearch配置引入此ConfigMap。最后，通过Kubernetes命令检查Pod内的`logs`目录以查看生成的慢日志文件。需注意，不当配置可能会影响系统性能。[官方文档](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.8/logging.html)提供更多细节。
Elasticsearch如何聚合查询多个统计值，如何嵌套聚合？并相互引用，统计索引中某一个字段的空值率？语法是怎么样的？
Elasticsearch聚合查询用于复杂数据分析，包括统计空值率。示例展示了如何计算字段`my_field`非空非零文档的百分比。查询分为三步：总文档数计数、符合条件文档数计数及计算百分比。聚合概念涵盖度量、桶和管道聚合。脚本在聚合中用于动态计算。常见聚合类型如`sum`、`avg`、`date_histogram`等。组合使用可实现多值统计、嵌套聚合和空值率计算。[阅读更多](https://zhangfeidezhu.com/?p=515)
阿里云Elasticsearch Serverless助力某电商平台公司实现商品订单数据的实时写入查询
某电商平台公司采用阿里云Elasticsearch Serverless解决方案，实现商品、订单和其他关键信息的写入和查询的实时响应。
阿里云Elasticsearch Serverless帮助某视觉科技公司平稳应对流量激增
某视觉科技公司借助阿里云Elasticsearch Serverless应对创意资源平台的流量激增，通过服务自动扩缩容，确保流量高峰时的快速响应，降低至少50%的成本。同时，它提供弹性数据容量支持，简化运维，提升开发效率，并保证高精确度的搜索体验。
阿里云Elasticsearch Serverless助力医疗科技企业实现业务提效和加速创新
通过采用阿里云Elasticsearch Serverless服务，某医疗科技企业解决了大规模智能床垫数据存储和分析的挑战。Serverless架构帮助客户降低50%以上的成本，实现资源弹性伸缩，免去运维负担，提高业务弹性和稳定性，企业能更专注于产品创新和用户体验优化。
阿里云Elasticsearch Serverless助力大型企业咨询公司大幅提升效能
阿里云Elasticsearch Serverless服务，提升了某大型企业咨询公司的数据查询速度和准确性，在实现成本可控的同时，帮助提高了企业效能并加强了客户服务能力。
