检索分析服务 Elasticsearch版

本文介绍了阿里云 Elasticsearch 在AI 搜索方面的技术实践与探索。

本文介绍了基于阿里云 Elasticsearch的AI搜索产品能力、业务价值、场景应用，以及搭建演示等。

本文介绍了Elasticsearch 8 在RAG场景方面的发展历程、技术演进、未来发展方向和产品能力。

本文从AI搜索落地的挑战、阿里云在RAG场景的实践、效果提升三个方面，深度解读阿里云Elasticsearch 企业级AI搜索方案。

本文介绍了如何使用阿里云Elasticsearch结合搜索开发工作台搭建AI语义搜索。

本实验通过简易快速的阿里云相关组件和开源模型部署，通过1小时的动手实操，搭建基于Elasticsearch向量检索的以文搜图的搜索服务原型。

本解读了阿里云 AI搜索整体方案。

本文介绍了阿里云Elasticsearch Serverless服务的高性价比与高度弹性灵活性。

本文我们展示了如何在Elasticsearch上使用阿里云 infererence API 及 semantic text 进行向量搜索。

阿里云正式发布Elastic Enterprise 版！欢迎前来体验！

2024年11月22日，阿里云与Elastic联合举办“AI Search Tech Day”技术思享会活动。

本文深入解析了企业级RAG全链路的关键技术、效果优化、性能优化及应用实践。

本文档指导如何在Elasticsearch on PaaS环境中手动配置慢日志。首先通过API设置索引的慢日志阈值，接着创建`log4j2.properties`的ConfigMap以定义日志滚动策略，并修改Elasticsearch配置引入此ConfigMap。最后，通过Kubernetes命令检查Pod内的`logs`目录以查看生成的慢日志文件。需注意，不当配置可能会影响系统性能。[官方文档](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.8/logging.html)提供更多细节。

某电商平台公司采用阿里云Elasticsearch Serverless解决方案，实现商品、订单和其他关键信息的写入和查询的实时响应。

某视觉科技公司借助阿里云Elasticsearch Serverless应对创意资源平台的流量激增，通过服务自动扩缩容，确保流量高峰时的快速响应，降低至少50%的成本。同时，它提供弹性数据容量支持，简化运维，提升开发效率，并保证高精确度的搜索体验。

通过采用阿里云Elasticsearch Serverless服务，某医疗科技企业解决了大规模智能床垫数据存储和分析的挑战。Serverless架构帮助客户降低50%以上的成本，实现资源弹性伸缩，免去运维负担，提高业务弹性和稳定性，企业能更专注于产品创新和用户体验优化。

阿里云Elasticsearch Serverless服务，提升了某大型企业咨询公司的数据查询速度和准确性，在实现成本可控的同时，帮助提高了企业效能并加强了客户服务能力。

ElasticSearch集群快照

Elasticsearch Pipeline 详解