在说起k8s的一些方便之处以及强大的应用场景来说，首先需要知道什么是k8s，那么什么是k8s呢？k8s是一个为容器服务而生的一个可移植容器的编工具，是一个管理应用的全生命周期的一个工具，从创建应用，部署应用，应用提供服务，扩容缩容应用，应用更新等都非常的方便，而且遇到一个服务器挂了，可以自动将这个服务器上的服务调度到另外一个主机上进行运行，无需进行人工干涉，这就是k8s的魔力所在。 相较于传...

从“省心”到“放心”：Kimi-K2-Instruct推理与调用的3个“贴心”技术逻辑 前几天帮刚入行的实习生做“小众香薰产品推广方案”，我故意只丢了句模糊需求：“帮我把这个产品的推广思路理清楚，顺便看看能不能落地”——没想到Kimi-K2-Instruct没追问“要哪些维度”“要什么数据”，反而先列出“市场空白点（小众香薰用户增速18%）→竞品短板（多数缺场景化营销）→推广路径（线上小红书...

借力AI破局数据库运维困境：从DAS Agent看智能运维的效率革命 在云数据库广泛应用的今天，运维工作早已不是“监控指标、排查故障”这么简单——面对突发的CPU突增、隐蔽的性能瓶颈，传统依赖人工经验的运维模式往往陷入“响应慢、诊断浅、优化难”的困境。而AI技术的出现，正为数据库运维注入“自治能力”，让运维从“被动救火”转向“主动保障”。阿里云DAS Agent作为融合大模型与实战经验的智能...

多元数据治理方法： 数据分类与标准化： 对数据进行分类，制定统一的数据标准和格式，确保数据的一致性和可比性。 元数据管理： 利用元数据管理工具来记录数据的属性、来源、使用情况等信息，便于数据的检索和分析。 数据质量管理： 实施数据质量控制流程，包括数据校验、清洗、去重等，确保数据的准确性和可靠性。 数据安全与合规性： 遵守数据保护法规，实施数据加密、访问控制、审计日志等安全措施。 数据目录和...

深度体验阿里云的OLAP智能体应用 在数字化转型的大潮中，企业的数据处理与分析能力成为了核心竞争力之一。然而，面对海量数据，传统的数据分析工具和方法显得力不从心。尤其对于那些不具备深厚技术背景的数据分析师来说，SQL的使用门槛高、分析结果的可视化流程复杂等问题成为了他们前进路上的绊脚石。在这种情况下，阿里云推出的基于PolarDB MySQL版与MCP（多云平台）的解决方案无疑为解决这些问题...