在了解 AngusAI,想知道它支持哪些功能:能接哪些模型,知识库、工作流和业务接口怎么用,做好的智能体怎么给同事或业务系统使用?
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AngusAI 是晓蚕云 AngusKit 里的企业私有智能体开发平台,用来搭建智能体、知识问答和工作流。你接入已经采购或私有部署的模型,把公司的文档、接口和常用流程沉淀下来,给智能体挂上,在控制台试通之后,发布成分享网页、嵌入组件,或者兼容 OpenAI 格式的接口,接到现有系统里。搭建用向导完成,不需要从写代码开始,业务人员也能参与。整个平台可以私有部署,数据留在内网。

AngusAI 不要求一开始就做一个什么都会的「万能智能体」,而是分四步走,每一步都可以停下来验证,不需要一次走完。
下面按用途分几块,说说每一步用到的功能。
在「模型」页接入对话模型和嵌入模型。通义、DeepSeek、智谱、本地的 Ollama,以及「其他」里的 OpenAI 兼容地址都可以。连接测试通过后再指定给智能体。测试没过就发布,只是把一个还没接通的名字挂上去。AngusAI 负责调用这些模型,不做模型训练。文档、会话和出站凭证留在这次安装里。
智能体有五种类型:通用、对话、检索增强、编码和工作流。新建时向导四步是基本信息、对话配置、关联资源、MCP 集成。点完成之后徽章是「离线」。列表上点「发布」才变成「已发布」。列表上没有试聊按钮。要试,先发布,做成应用,再从「进入对话」或「AI对话」进去。编码类型要挂上已启用的工具,推理模式包含工具调用,发布之后把失败栈贴进「AI对话」。
推理模式决定智能体怎么干活:默认的「问答」只回答问题;「工具调用」让它按需调接口、查数据集、跑编排;「ReAct」按想一步、做一步、看结果的方式多步推进;「规划执行」先列计划再逐步完成;「反思重构」在生成之后再自检一遍。
对外使用走已发布的应用。需要停用时,把智能体改回离线,分享网页、嵌入组件和兼容接口会一起停。
团队常用的提示词可以放进「提示词」统一管理,有版本和可见范围,多个智能体可以引用同一份。
「知识库」上传公司文档,让智能体根据文档内容回答,并指出出处。先接上对话模型和嵌入模型,连接测试通过后再在「向量源」里建向量库。创建知识库时选这个向量库,向量维度要和嵌入模型一致。上传 Markdown 和已经是文本的 PDF。单个文件最大 100 MB。文档还在处理时就去问,回答会像没读过这份资料。没有检索依据时停在「找不到」,不补一段操作。
如果要查的是业务数据库里的数据,用「数据集」:连接业务库,登记好要执行的查询,智能体只会运行这些已登记的查询。生产库建议用只读账号。
已有的 OpenAPI、Swagger 或 Postman 接口文档,可以在「接口集」整包导入,再挂给智能体。类型保持通用时,受支持推理里勾上工具调用并设为默认,对话里才按需调用。「工具」里可以自己写单个 HTTP 调用、脚本或 Java 组件,也有检索、格式化、时间等内置能力可以直接用。只有一条 HTTP、没有整包规范时,建在「工具」,不要塞进接口集。没勾工具调用就发布,对话里往往不会发出这次调用。
调用外部系统用到的账号和密钥统一放在「秘钥中心」,智能体、工具和接口只保存引用,不用把密码写进提示词。
「应用」把已发布的智能体或工作流做成对外入口:分享网页、嵌入到你自己网站的组件,或者兼容 OpenAI 格式的接口。用兼容接口时,请求里的 model 填智能体的编码。同事在「AI对话」里和已发布的智能体聊天。调对话用的是用户令牌或个人访问令牌。菜单里的「API密钥」还没有接到对话鉴权上。
「护栏」设置关键词过滤、个人敏感信息保护等策略,对已发布的入口生效。「分析」看调用量和耗时趋势,「监控」看会话内容和用户反馈,「活动」记录谁在什么时候改过什么。
在 Cursor、Claude、VS Code 里有三种连接方式:用 AngusAI 的令牌连接产品助手,查看智能体和它挂的资源、对话记录,调用某个智能体前需要你确认;让智能体去调用外部工具;或者把某一个智能体单独开放出去,供编辑器调用。第三种方式的钥匙只能调用这一个智能体。
| 菜单 | 用途 |
|---|---|
| 工作台 | 登录后的汇总页 |
| AI对话 | 和已发布的智能体聊天 |
| 应用 | 把智能体或工作流发布成分享网页、嵌入组件或兼容接口 |
| 智能体 | 创建、配置和发布。试聊在发布后的「AI对话」 |
| 工作流 | 在画布上编排多步流程 |
| 知识库 | 上传文档,供智能体检索回答 |
| 数据集 | 连接业务库,登记可执行的查询 |
| 接口集 | 整包导入 OpenAPI、Swagger 或 Postman |
| 工具 | 自定义 HTTP、脚本、Java 组件和内置能力 |
| 编排 | 步骤固定、可复用的流程包 |
| 技能 | 由模型按需读取和调用的能力包 |
| 护栏 | 关键词和个人敏感信息等安全策略 |
| 模型 | 接入对话模型和嵌入模型 |
| 向量源 | 配置知识库使用的向量库 |
| 提示词 | 团队共用的提示词和版本 |
| 通知 | 站内消息 |
| 活动 | 谁在什么时候做了什么操作 |
| 分析 | 调用量和耗时趋势 |
| 监控 | 会话、消息和用户反馈 |
| 成员 | 邀请成员,分配角色 |
| API密钥 | 页面上有这一项。对话鉴权仍用用户令牌或个人访问令牌 |
| 秘钥中心 | 统一保管模型、数据库和外部工具的密钥 |
文档:https://www.anguskit.com/zh/docs/ai
产品页:https://www.anguskit.com/zh/products/ai
评估:https://www.anguskit.com/zh/contact/|
AngusAI 其实就是晓蚕云 AngusKit 里的企业私有智能体开发平台,核心功能就围绕“搭、试、用”三件事展开:
智能体搭建 :不用写代码,通过向导式界面就能组装模型、知识库、工具和工作流。业务人员也能上手,把公司文档、API接口和业务流程直接挂上去。
知识问答与管理 :支持上传内部文档构建专属知识库,智能体回答时能引用原文溯源,避免胡说八道。数据全程留在内网,适合对安全敏感的企业。
工作流编排 :可以把多步骤任务固化成流程,比如先查库再调接口最后生成报告,让智能体按固定逻辑执行,而不是每次随机发挥。
调试与发布 :控制台里能实时对话测试,验证效果后再发布。支持分享网页、嵌入组件或OpenAI兼容接口三种方式,方便接入现有OA、客服等系统。
私有化部署 :整个平台可以装在企业自己的服务器上,模型、数据、调用记录都不出内网,满足合规要求。
简单说,它就是把大模型能力变成企业内部可用的“数字员工”生产线,从搭建到上线都能在内网闭环完成。
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