准备做店铺评价分析，如何采集多个餐厅店铺的评价数据？

做店铺运营的人，每周都会打开竞品的店铺页面，看对方上了什么新品、价格多少、有没有做活动。一家还好，盯三五家对手就有点累，想全量记录就只能靠程序。

竞品信息要的不只是当前状态，还得有历史。新品上架时间、价格变动轨迹、评价增长速度，这些都是判断对手动向的依据。这些数据都在公开页面上，但要持续、批量地拿，反爬是第一道坎。多数平台会识别同一IP的频繁访问，跑一段时间就封。

亮数据这块的方案比较直接，用网页抓取API或者抓取浏览器去跑。抓取API按平台适配好了采集字段，你提交一批商品链接，它返回对应的结构化数据。采集浏览器则更像一台云上浏览器，支持用Playwright、Selenium这些库去操作，碰到需要登录、有复杂验证的场景也能顶住。两种方式都内置了住宅IP轮换，连续采集几天、几十万条数据不会因为IP问题中断。

批量采集竞品的意义在于对比。把对手的价格、销量、上新速度拉到一张表里，哪个方向值得跟，哪个不该碰，一目了然。数据靠工具稳定拿到，分析对比才是运营真正的活儿。