问题：ACP学习过程中，第二章第二节扩展答疑机器人的知识范围中利用文件创建RAG文件相关的代码块执行之后报错：BadZipFile: File is not a zip；
代码块内容如下：

导入依赖

from llama_index.embeddings.dashscope import DashScopeEmbedding,DashScopeTextEmbeddingModels
from llama_index.core import SimpleDirectoryReader,VectorStoreIndex
from llama_index.llms.openai_like import OpenAILike

这两行代码是用于消除 WARNING 警告信息，避免干扰阅读学习，生产环境中建议根据需要来设置日志级别

import logging
logging.basicConfig(level=logging.ERROR)

print("正在解析文件...")

LlamaIndex提供了SimpleDirectoryReader方法，可以直接将指定文件夹中的文件加载为document对象，对应着解析过程

documents = SimpleDirectoryReader('./docs').load_data()

print("正在创建索引...")

from_documents方法包含切片与建立索引步骤

index = VectorStoreIndex.from_documents(
documents,

# 指定embedding 模型
embed_model=DashScopeEmbedding(
    # 你也可以使用阿里云提供的其它embedding模型：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/models#3383780daf8hw
    model_name=DashScopeTextEmbeddingModels.TEXT_EMBEDDING_V2
))

print("正在创建提问引擎...")
query_engine = index.as_query_engine(

# 设置为流式输出
streaming=True,
# 此处使用qwen-plus模型，你也可以使用阿里云提供的其它qwen的文本生成模型：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/models#9f8890ce29g5u
llm=OpenAILike(
    model="qwen-plus",
    api_base="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    is_chat_model=True
    ))

print("正在生成回复...")
streaming_response = query_engine.query('我们公司项目管理应该用什么工具')
print("回答是：")

采用流式输出

streaming_response.print_response_stream()

报错内容如下：
BadZipFile Traceback (most recent call last)
Cell In[1], line 16
14 print("正在创建索引...")
15 # from_documents方法包含切片与建立索引步骤
---> 16 index = VectorStoreIndex.from_documents(
17 documents,
18 # 指定embedding 模型
19 embed_model=DashScopeEmbedding(
20 # 你也可以使用阿里云提供的其它embedding模型：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/models#3383780daf8hw
21 model_name=DashScopeTextEmbeddingModels.TEXT_EMBEDDING_V2
22 ))
23 print("正在创建提问引擎...")
24 query_engine = index.as_query_engine(
25 # 设置为流式输出
26 streaming=True,
(...)
32 is_chat_model=True
33 ))

File /mnt/workspace/llm_learn/lib/python3.10/site-packages/llama_index/core/indices/base.py:115, in BaseIndex.from_documents(cls, documents, storage_context, show_progress, callback_manager, transformations, **kwargs)
112 for doc in documents:
113 docstore.set_documenthash(doc.id, doc.hash)
--> 115 nodes = run_transformations(
116 documents, # type: ignore
...
-> 1338 raise BadZipFile("File is not a zip file")
1339 if self.debug > 1:
1340 print(endrec)

BadZipFile: File is not a zip file
解决方案：
尝试询问AI，得到结论是下载的NLTK文件可能损坏，但是不知道怎么重新下载安装相关NLTK文件，或者如何修复已损坏的配置文件；
查看配置好的环境中的文档文件，的确没有ZIP格式的文件，如下图：