Data Agent for Meta能否成为企业级“数据大脑”？

随着生成式人工智能（Generative AI）从概念验证迈向规模化商业落地，AI Agent已成为企业核心业务流程的重要组成部分。然而，当模型调用日益便捷时，核心痛点已不再是模型本身，而是集中在一个关键要素上：数据。
传统的数据管理方式依赖于繁重的人工开发和漫长的维护周期，难以应对指数级增长的数据复杂度。数据孤岛导致知识库分散，通用大模型难以理解专业业务。AI Agent面临"看不懂业务语义、找不到精准数据、不敢执行操作"三大困境。AI Agent的落地瓶颈已从技术能力转向高质量、高相关性、安全合规的数据供给。
围绕当前AI所面临的数据困境，阿里云瑶池数据库推出了 Data Agent for Meta，通过智能体技术实现数据管理的自主化与智能化，推动数据供给范式革新。用AI来解决AI的数据问题——无需复杂工具与仪表盘，构建能理解人类意图、自主执行任务的数据管理Agent。

DMS Data Copilot和Meta Agent的最新功能演示：https://developer.aliyun.com/live/255189
产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/chatbi/
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本期话题：
1、聊一聊Data Agent for Meta是如何解决AI Agent的“三大困境”？
2、你认为Meta Agent能否成为企业级“数据大脑”？企业如何通过“智能数据地图”实现数据民主化？

本期奖品：截止2025年10月26日18时，参与本期话题讨论，将会选出 5 个优质回答获得淘公仔1个（随机），活动结束将会通过社区站内信通知获奖用户具体领奖方式。快来参加讨论吧～

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