关于Pipeline官方示例的问题

新手入门，使用CPU镜像：ubuntu22.04-py311-torch2.3.1-1.28.0
用官方示例跑了如下程序：

from modelscope.pipelines import pipeline
word_segmentation = pipeline('word-segmentation')
input_str = '今天天气不错，适合出去游玩'
print(word_segmentation(input_str))

碰到2个问题需要大家帮忙解答下 ：

1. word-segmentation 这个task是默认关联下载 damo/nlp_structbert_word-segmentation_chinese-base 这个模型的 ，但是我在 model hub中为什么搜索不到 damo/nlp_structbert_word-segmentation_chinese-base 这个模型的说明啊 ？

2. 我在NoteBook 中直接新建cell 运行 上面的程序，提示we now require users to upgrade torch to at least v2.6 in order to use the function 的报错， 模搭社区 提供的镜像是 pytorch 是2.3.1， 是因为这个我无法运行示例么 ？ 我是应该安装conda 在去安装新的pytorch版本才能运行示例吗 ？