为何我在百炼平台训练的开源的模型不能下载,只能在百炼平台部署?

尊敬的百炼平台团队:

您好!

首先感谢百炼平台为我们开发者和企业提供了便捷、强大的模型训练与部署能力。在实际使用过程中,我遇到了一个与模型下载权限相关的问题,希望能够获得平台的进一步优化支持。

📌 背景描述:

我在百炼平台上基于 开源模型(如采用 MIT、Apache 2.0 等协议)完成了一个小型模型的训练,目的是将该模型部署到本地的终端控制设备中,用于离线推理。该场景对模型体积、性能和部署形式都有严格要求,因此在线部署并不适用。

但实际使用中,我发现模型训练完成后无法下载,只能部署在百炼平台上以计时计费方式使用(4 元(起) / 小时)。这意味着即便模型训练成功,我也无法在我的终端设备上使用,只能选择迁移到线下重新训练。

❓主要诉求:

我理解平台对模型部署计费是核心商业模式之一,若允许模型下载可能会影响平台收益。但我也希望平台能在以下几种场景下给予灵活的策略:

  1. 开放开源模型的训练结果下载权限
    对于明确为开源协议的模型(如 BERT、LLaMA 等),训练结果的版权归属于用户,平台作为托管与训练工具,不应限制模型的导出与本地部署使用。
  2. 可基于训练资源进行合理收费
    可考虑按训练 token 数、模型大小、训练时间等维度进行资源定价,用户为训练本身付费后,获得模型文件用于线下使用。这样平台依然保留盈利空间,同时提升用户粘性。
  3. 针对小模型提供下载能力
    若担心大型模型下载对平台资源或竞争策略有影响,建议可按模型规模进行差异化策略:例如对小于一定参数规模的模型开放下载,大模型保留平台部署模式。

✅ 总结:

我希望平台能充分考虑实际开发场景下的灵活需求,尤其是嵌入式、边缘端等对离线部署有强烈需求的用户群体。如果开源模型训练的成果无法下载使用,将会显著限制平台的应用范围,也可能促使用户转向自建算力进行微调训练。

衷心希望百炼平台未来能够提供更多元的使用选项,在保护平台利益的同时,也尊重用户对开源模型的使用与处理权利。感谢您阅读这条建议,期待您的回复!

此致
敬礼!

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ojkvavpkcuqws 2025-08-04 15:10:54 130 分享 版权
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