人工智能学习服务器系统选用ubuntu 22.04还是24.04？
针对AI学习服务器，Ubuntu 22.04 LTS和24.04 LTS如何选择？主要考量：1) CUDA/cuDNN等驱动兼容性；2) Python/PyTorch等工具链支持；3) 长期维护周期。24.04对新显卡支持更佳但生态待完善，22.04更稳定但可能缺少最新AI框架优化，需根据具体硬件和教学需求权衡。
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AI学习服务器系统选Ubuntu 22.04 LTS还是24.04 LTS？
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- 稳定性优先：维护至2027年，CUDA/cuDNN驱动兼容性已验证，适配主流AI框架（PyTorch/TensorFlow）。
- 生产友好：云平台镜像优化完善（如阿里云GPU实例），避免新版潜在问题。
2. 可选Ubuntu 24.04 LTS
- 新硬件支持：Linux 6.8内核优化Intel/AMD CPU及NVIDIA 50系显卡，适合前沿研究。
- 开发尝鲜：预装Python 3.12等新版工具链，但需测试CUDA驱动稳定性。
3. 决策建议
- 学习/生产：选22.04 LTS，减少环境调试时间。
- 新硬件/实验：可试24.04 LTS，但预留1~2周适配周期。
注：避免非LTS版本（如23.10），缺乏长期维护。
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2025-07-12 07:59:48赞同 232 展开评论
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