DeepSeek 70B参数部署需要多少显存的GPU服务器，如何估算？

DeepSeek 70B模型部署显存需求估算与GPU服务器选型建议：

1. 显存需求（FP16精度）

• 基础估算：参数量×2字节（FP16）≈ 140GB显存，实际需 160GB+（含中间变量）。
• 量化优化：
  • INT8：显存降至 80GB（需兼容性测试）。
  • GPTQ 4bit：约 40GB，但可能损失精度。

2. GPU服务器方案

• 单卡方案：需 NVIDIA H100 80GB（通过NVLink扩展显存至160GB）或 B200（192GB，2024年发布）。
• 多卡方案：2× A100 80GB（NVLink互联）或4× A10G 24GB（需张量并行+梯度累积）。

3. 估算公式

显存（GB）≈ 参数量（B） × 2（FP16） × 1.2（冗余）

注：实际需结合框架（如vLLM）优化，建议测试量化后部署。云服务（阿里云）选型时优先H100实例。
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