flink1.19 standalone 10多个任务在执行,数据量不大,任务都使用rocksdb作为状态后端,每30s做一次checkpoint,然后观察到taskmananger容器的BLOCK I/O列占用过高,几天就可能达到T为单位的容量大小,请问有问题吗?如何优化?
docker stats flink-taskmanager-service
CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
2e3423a1daad k8s_taskmanager-container-0_flink-taskmanager-service-6d96b475b5-9595x_flink_19733469-0cf3-45b4-b08f-c58aa0d6e515_0 2.90% 4.685GiB / 8GiB 58.56% 0B / 0B 0B / 50.9GB 1692
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。