阿里云GPU服务器，A10、V100、T4卡的性能分别属于什么水平？

阿里云GPU服务器显卡性能对比（A10/V100/T4）

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1. NVIDIA T4（入门级）

• 定位：低功耗推理卡（16GB显存）；
• 性能：FP32算力 8.1 TFLOPS，适合轻量AI推理（如NLP小模型）。

2. NVIDIA A10（中端性价比）

• 定位：通用计算（24GB显存）；
• 性能：FP32算力 31.2 TFLOPS，兼顾训练与推理（如CV模型部署）。

3. NVIDIA V100（高端）

• 定位：HPC/深度学习（32GB显存）；
• 性能：FP32算力 15.7 TFLOPS + Tensor Core，适合大模型训练（如BERT/GPT）。

适用场景

• T4：边缘计算/轻量API；
• A10：中小型企业AI应用；
• V100：科研/大规模分布式训练。

结论：T4＜A10＜V100，按算力需求与预算选择。

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