推理服务器ecs.gn7e系列: 128vCPU,2*NVIDIA A100 80G怎么样？

阿里云ECS gn7e实例（128vCPU+2×A100 80G）性能解析：

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1. 核心优势

• 算力强劲：双卡A100（显存160GB），支持FP64/FP16混合精度，适合千亿参数模型推理（如LLaMA-70B）；
• 高并发：128线程优化多请求并行，吞吐量提升3-5倍（对比单卡）。

2. 适用场景

• 大模型推理：70B~200B参数模型（需量化至4bit/8bit）；
• 科学计算：分子动力学、气象模拟等HPC任务。

3. 优化建议

• 启用TensorRT，显存利用率达90%+；
• 搭配RDMA网络降低多卡通信延迟。

结论：顶级推理配置服务器，适合AI/科研高负载需求。

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