阿里云polardb数据库与MySQL相比在20万条数据时，查询出现140倍的性能差异

阿里云的PolarDB数据库与MySQL相比，在处理20万条数据时出现140倍的性能差异，可能由以下几个因素导致：

1. 架构设计：PolarDB采用了分布式架构，可以将数据分布在多个节点上，从而实现更高的并发处理能力。而MySQL通常是单节点的架构，处理能力相对有限。

2. 存储引擎：PolarDB使用了基于云的存储引擎，能够更高效地管理数据存储和访问。而MySQL的存储引擎（如InnoDB）在某些情况下可能会受到性能瓶颈的影响。

3. 查询优化：PolarDB在查询优化方面可能采用了更先进的算法和技术，比如智能索引、查询计划优化等，从而提高了查询性能。

4. 内存管理：PolarDB可能在内存管理和缓存机制上做得更好，能够更快地访问频繁使用的数据，而MySQL在高并发情况下可能会出现内存不足的问题。

5. 负载均衡：PolarDB可以通过负载均衡技术将请求分配到不同的节点处理，从而减少单个节点的压力，提高整体的响应速度。

6. 并行处理：PolarDB支持更高程度的并行处理，可以同时处理多个查询请求，而MySQL的并行处理能力相对较弱。

这些因素共同作用，使得在特定情况下，PolarDB能够显著超越MySQL的性能表现。在选择数据库时，用户应根据自身的实际需求和场景来进行评估。

1. 先对比两个数据库的规格
2. 再对比执行查询时两个机器的资源利用率（CPU、I/O）
3. 对比两个数据库的参数，比如 buffer pool 大小、并行扫描策略

在处理20万条数据时，PolarDB相对于MySQL出现显著性能差异可能是由于其架构和优化技术不同，请参考阿里云官方文档了解PolarDB的设计原理以获取更多信息。如果需要具体分析，建议联系阿里云工作人员进行详细咨询。如果对您有帮助的话，可以帮忙采纳一下。谢谢。