多实例化pipeline，高并发调用引发脏读问题
ocr_recognition_handwrittenlist = []
for in range(10):
model = pipeline(
Tasks.ocr_recognition,
model=cfg["duguang_model_path"],
device='cuda'
)
ocr_recognition_handwritten_list.append(model)
我实例化了10个pipeline，在fastapi中调用。fastapi的方法设置为async异步的，当并发量较高时，返回的结果有可能不是这张图片的。请问这是为什么？
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