我在企业内部本地化部署了DeepSeek-R1模型,需要在钉钉上应用,譬如钉钉机器人、钉钉小程序、钉钉应用调用本地化部署的DeepSeek-R1模型,请问要如何配置?
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要将本地化部署的DeepSeek - R1模型应用在钉钉上,可参考以下步骤:
模型部署与平台接入
本地服务器部署:在本地服务器上部署DeepSeek - R1模型,并配置对外请求接口,确保模型能够接收外部请求。
接入元脑企智EPAI平台:登录元脑企智EPAI管理平台,进入模型管理界面,选择添加模型,填写模型名称、接口地址和API - KEY(若未设置则填写EMPTY),完成模型接入。
知识库构建与模型配置
创建并配置本地知识库:登录EPAI模型应用平台,在平台中创建并配置本地知识库。可上传企业技术文档、解决方案库及历史项目数据等,依托平台内置的文档解析模型与中文文本检索嵌入式模型,快速构建精准、高效的本地私有化知识库。
配置模型与知识库关联:在元脑企智EPAI模型应用平台中,选择DeepSeek - R1模型,并启用知识库,可选择一个或多个企业知识库。在对话界面测试智能助手功能,确保响应速度与准确性,测试完成后点击“保存助手”,完成基于知识库进行问答的ChatBot助手开发。
集成至钉钉系统
在元脑企智EPAI中将开发好的智能助手发布为标准API接口,再根据页面提示填写钉钉应用配置,即可将智能助手集成至钉钉系统内,实现钉钉群聊的无缝调用。销售人员等用户无需切换平台,在钉钉聊天窗口即可调用智能问答机器人,快速获取技术资料、解决方案及配置推荐等信息。
您可以参考阿里云官方文档关于DeepSeek-R1模型在钉钉上的集成指南来操作。如果具体步骤不清楚,建议咨询一下阿里云的工作人员。如果对您有帮助的话,可以帮忙采纳一下。谢谢。
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。