【云端读书会 第1期】读《10分钟打造专属AI助手》，你有哪些心得？

<1>[必答]本书内容有亲自动手实践吗？请用图片展示任意一个AI助手的部署过程吧！
有亲自动手实践，为网站打造一个AI助手。
简介： 通过简单四步，即可在网站中集成AI助手，提升客户咨询体验。首先点击“立即部署”，创建大模型问答应用并获取API凭证；接着利用函数计算快速搭建示例网站；随后解除代码注释，引入AI助手；最后配置知识库，上传文档并建立索引，使AI助手能提供更精准的回答。新用户可享受免费额度，降低初期成本。
动手实践十分钟在网站上增加一个AI助手
一、首先点击下图中的"去部署“，如下图所示：

二、方案优势
只需4步，即可体验如何在网站中增加一个AI助手

三、方案介绍
1、点击下图的”立即部署“

2、在网站中引入一个 AI 助手，只需 4 步：
创建大模型问答应用：我们将先通过百炼创建一个大模型应用，并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。
搭建示例网站：然后我们将通过函数计算，来快速搭建一个网站，模拟您的企业官网或者其他站点。
引入 AI 助手：接着我们将通过修改几行代码，实现在网站中引入一个 AI 助手。
增加私有知识：最后可以通过准备一些私有知识，让 AI 助理能回答原本无法准确回答的问题，帮助您更好的应对客户咨询。

四、创建大模型问答应用
a.首先我们可以通过创建一个百炼应用，来获取大模型的推理 API 服务，用于实现 AI 助手。
b.提醒：百炼提供的新用户免费额度可以完全覆盖本教程所需资源消耗。额度消耗完后按 token 计费，相比自行部署大模型可以显著降低初期投入成本。
1.1 创建应用
1、进入百炼控制台的我的应用，在页面右侧点击新增应用。在对话框，选择智能体应用并创建。
2、依次点击红色方框。

3、在应用设置页面，模型选择通义千问-Plus，其他参数保持默认。
提醒：您也可以选择输入一些 Prompt，比如设置一些人设以引导大模型更好的应对客户咨询。

4、在页面右侧可以提问验证模型效果。不过您会发现，目前它还无法准确回答你们公司的商品信息。点击右上角的发布，我们将在后面的步骤中去解决这一问题。

1.2 获取调用 API 所需的凭证
1、为了在后续通过API调用大模型应用的能力，我们需要获取一个百炼应用的API-KEY和应用ID：
在顶部导航栏右侧，点击人型图标，点击API-KEY进入我的API-KEY页面。在页面右侧，点击创建我的API-KEY，在弹出窗口中创建一个新 API-KEY。保存 API-KEY 到本地用于后续配置。

2、在应用列表中可以查看所有百炼应用 ID。保存应用 ID 到本地用于后续配置。

二、 搭建示例网站
在让 AI 助手能准确回答问题之前，我们可以先尝试快速将 AI 助手集成到网站中。
您可以通过我们提前准备好的应用模板，快速搭建一个空白的示例网站，用于模拟您的企业官网或者其他站点。详细步骤如下：
函数计算提供的免费试用额度可以完全覆盖本教程所需资源消耗。额度消耗完后按量计费，对于本教程所涉及的 web 服务，只在有访问的情况下会产生费用。
2.1 创建应用
1、请打开我们提供的函数计算应用模板，参考下图选择直接部署、并填写前面获取到的百炼应用 ID 以及 API-KEY。
2、然后其他表单项保持默认，点击页面左下角的创建并部署默认环境，等待项目部署完成即可（预计耗时 1 分钟）。
3、这里需要填写百炼应用 ID 和 API-KEY，是因为我们预置的应用模板中包含了通过百炼应用调用大模型的代码，以便您在后续快速完成体验。
a.提醒：这里需要填写百炼应用 ID 和 API-KEY，是因为我们预置的应用模板中包含了通过百炼应用调用大模型的代码，以便您在后续快速完成体验。

2.2 访问网站
应用部署完成后，您可以在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名，点击即可查看，确认示例网站已经部署成功。

1. 为网站增加 AI 助手
   3.1 增加 AI 助手相关代码
   示例工程中包含了被注释的引入 AI 助手代码，您需要找到并解除注释。详细操作步骤如下：
   1、回到应用详情页，在环境详情的最底部找到函数资源，点击函数名称，进入函数详情页。
   
   2、进入函数详情页后，在代码视图中找到public/index.html文件，然后取消③所在位置的代码注释即可。
   
   3、最后点击部署代码，等待部署完成即可。
   四、为 AI 助手增加私有知识
   1、我们还需要为大模型应用配置知识库
   2、假设您在一家售卖智能手机的公司工作。您的网站上会有很多与智能手机相关的信息，如支持双卡双待、屏幕、电池容量、内存等信息。不同机型的详细配置清单参考：百炼系列手机产品介绍.docx。
   3、 配置知识库
   a.接下来，我们可以尝试让大模型在面对客户问题时参考这份文档，以产出一个更准确的回答和建议。
   上传文件：在百炼控制台的数据管理中点击导入数据，根据引导上传我们虚构的百炼系列手机产品介绍：
   

b.建立索引：进入知识索引，根据引导创建一个新的知识库，并选择刚才上传的文件，其他参数保持默认即可。知识库将为上一步骤中准备的文档建立索引，以便后续大模型回答时检索参考。


c.选择向量存储类型时，如果您希望集中存储、灵活管理多个应用的向量数据，可选择ADB-PG。

d.引用知识：完成知识库的创建后，可以返回我的应用进入到刚才创建的应用设置界面，打开知识检索增强开关、选择知识库，测试验证符合预期后点击发布。
4、检验效果

<2>【必答】10分钟内完成部署了吗？部署过程中觉得难点是什么？
10分钟没有完成部署，难点是在对搭建网站的不熟悉。比如给网站添加AI助手，对搭建网站不熟悉；在钉钉上增加一个AI助手，对于创建钉钉应用，钉钉连接流，配置钉钉连接流，不能快速上手导致时间变长；之后的微信公众号，企业微信，智能导购以此类推。

<3>【选答】您认为这本书最大的亮点和最大的不足是什么？哪里需要保持，哪里需要改进？
需要保持的地方在于这几个的增加AI助手方法的大纲比较类似，大框架是一样的，这点比较不错。

  AI技术，俗称人工智能技术，其主要通过设定机器人，对智能机器人进行培训学习，内容及材料填充，使之产生学习记忆，从而有效完成对过去一段时间内所完成的工作，任务进行有效存储，实现今后时期内对工作，任务的重新整理。从而达到人机对话来实现问题答案的技术形式。随着国家环保要求及交通运输管控影响，国三，国四车辆逐步淘汰，取而代之为国六，天然气等新能源运输车辆为主要道路运输模式，与此同时，新型物流运输人员（司机）便成为了运输行业中的“新物流人”。由于“新物流人”对业务的不熟悉，业务流程的不清晰，会导致整体物流运输业务滞后影响，同时考虑到后疫情时代的物流运输行业发展态势，需要对前期业务进行梳理，学习。因此，“师长及物流运输人员”通过自身对物流运输业务办理，运输道路选择上进行记录，备案，并对原有模式下对物流运输事业的分析及对未来发展态势的理解，通过AI助理进行信息上传，使机器人产生记忆，这样，“新物流人”可以根据业务实际通过AI对话功能实现。

1. 书中的亲手实践活动：

   1. 本人参与了公众号、钉钉、企业微信、网站配置的AI助手实例部署发布包含如下

   2. 公众号AI实例图
      

   3. 钉钉AI示例图
      

   4. 网站AI示例图
      

2. 各个功能的部署均在10分钟内完成，第一个是公众号的部署，第一次部署不熟练，中间有一些波折，原因是在于公众号AI部署完成后，并没有实时的给我反馈回答问题，这令我疑惑了，中间重新配置了好几遍，终于实现了AI的反应。困难点都是在于各个APP并没有实时的反应，导致解析并不及时，需要刷新多次。

3. 本书的亮点在于实施过程很清晰，每一步都清楚的描述出来，完全不懂的人都可以跟着图进行操作部署，内容很详实，这点真的很赞。
4. 期待：可以详细讲解下知识库丰富的内容。如果我需要配置不一样的产品，那么需要怎么投喂AI的知识库呢，有没有什么样的规范和格式，能够让AI更好的理解，希望能够出一些这样的教程。+

（1）【必答】本书内容有亲自动手实践吗？请用图片展示任意一个AI助手的部署过程吧！

是的，我亲自动手实践了书中的内容，并成功部署了一个AI助手。

1. 环境准备：首先，我在阿里云上创建了一个ECS实例，并安装了必要的Python环境和Docker容器（假设这是书中推荐的部署方式）。截图可以是ECS实例创建成功后的控制台页面，以及Docker运行状态的命令行输出。

2. 代码拉取：接着，我通过Git从GitHub上拉取了AI助手的源代码仓库。截图可以是Git命令行的输出，显示正在克隆仓库的进度。

3. 依赖安装：在源代码目录下，我运行了pip install -r requirements.txt来安装所有必要的Python库。截图可以是pip命令执行完毕后的成功提示。

4. 配置修改：我修改了配置文件中的API密钥、数据库连接等敏感信息，以确保AI助手能够连接到外部服务。由于配置文件内容敏感，这里不直接展示截图，但可以展示配置文件编辑器的界面截图，标记出需要修改的部分。

5. 服务启动：最后，我运行了启动脚本（如docker-compose up或python app.py），启动了AI助手服务。截图可以是服务启动后的命令行输出，显示服务正在监听某个端口并等待请求。

请注意，由于我无法直接上传图片，上述描述应被视为对实际部署过程截图的文字替代。

（2）【必答】10分钟内完成部署了吗？部署过程中觉得难点是什么？

在第一次尝试时，我并没有在10分钟内完成部署。主要原因是环境准备和依赖安装阶段花费了较多时间，尤其是在配置阿里云ECS实例和Docker环境时。此外，我还需要阅读和理解项目文档，确保按照正确的步骤操作。

部署过程中的难点主要有两个：一是网络配置，需要确保ECS实例具有正确的安全组设置和公网IP，以便能够从外部访问；二是依赖库的兼容性问题，某些Python库在不同操作系统或Python版本间可能存在差异，需要选择合适的版本以避免冲突。

（3）【选答】您认为这本书最大的亮点和最大的不足是什么？哪里需要保持，哪里需要改进？

亮点：

• 本书通过实战案例详细介绍了AI助手的部署过程，让读者能够亲手操作并理解每个步骤的意义。
• 书中涵盖了从环境准备到服务上线的全过程，对于初学者来说非常友好。

不足：

• 部分章节的理论讲解略显简略，对于想要深入了解AI助手工作原理的读者来说可能不够深入。
• 示例代码和部署步骤可能过于依赖特定环境（如阿里云ECS和Docker），对于使用其他云平台或本地环境的读者来说需要额外调整。

需要保持：

• 实战为主的教学方式，通过动手实践加深理解。
• 详细的步骤说明和清晰的流程图，帮助读者快速上手。

需要改进：

• 增加更多关于AI助手原理和基础知识的讲解，提升内容的深度和广度。
• 提供更多环境配置的备选方案，满足不同读者的需求。

（4）【选答】畅所欲言：还期待哪些AI助手的需求场景呢？

我期待的AI助手需求场景包括但不限于：

1. 智能家居控制中心：通过语音或手势控制家中的智能设备，如灯光、空调、电视等，实现全屋智能化管理。
2. 个人健康顾问：根据用户的身体数据和健康习惯，提供个性化的饮食建议、运动计划和健康监测服务。
3. 智能学习伙伴：辅助学生学习，提供课程讲解、习题解答、知识整理等学习支持，同时监测学习进度和效果。
4. 职场助手：帮助职场人士管理日程、会议安排、邮件处理等工作事务，提高工作效率和准确性。
5. 心理健康辅导员：通过自然语言处理和情感分析技术，为用户提供情绪支持、心理疏导和心理健康建议。

  AI技术，俗称人工智能技术，其主要通过设定机器人，对智能机器人进行培训学习，内容及材料填充，使之产生学习记忆，从而有效完成对过去一段时间内所完成的工作，任务进行有效存储，实现今后时期内对工作，任务的重新整理。从而达到人机对话来实现问题答案的技术形式。随着国家环保要求及交通运输管控影响，国三，国四车辆逐步淘汰，取而代之为国六，天然气等新能源运输车辆为主要道路运输模式，与此同时，新型物流运输人员（司机）便成为了运输行业中的“新物流人”。由于“新物流人”对业务的不熟悉，业务流程的不清晰，会导致整体物流运输业务滞后影响，同时考虑到后疫情时代的物流运输行业发展态势，需要对前期业务进行梳理，学习。因此，“师长及物流运输人员”通过自身对物流运输业务办理，运输道路选择上进行记录，备案，并对原有模式下对物流运输事业的分析及对未来发展态势的理解，通过AI助理进行信息上传，使机器人产生记忆，这样，“新物流人”可以根据业务实际通过AI对话功能实现。

1. 本书内容有亲自动手实践吗？请用图片展示任意一个AI助手的部署过程吧！

本书包含了大量的亲自动手实践环节。它不仅介绍了AI助手的基本概念和原理，还提供了详细的步骤和示例代码，帮助读者在不同场景下部署AI助手。

1. 10分钟内完成部署了吗？部署过程中觉得难点是什么？

在部署AI助手的过程中，对有一定技术基础和经验的来说，按照本书提供的详细步骤和示例代码进行操作，是完全能在10分钟内完成部署的。

然而，对于初学者或对相关技术不太熟悉的读者来说，可能需要更多的时间来理解和执行这些步骤。

在部署过程中，可能会遇到一些难点，如环境配置问题、依赖项安装问题、代码调试问题等。

1. 您认为这本书最大的亮点和最大的不足是什么？哪里需要保持，哪里需要改进？

这本书的最大亮点在于其实用性和易用性。它提供了丰富的实践案例和操作步骤，让读者能够在短时间内掌握AI助手的部署技巧。同时，书中还探讨了AI助手在提升客户体验、优化业务流程等方面的应用价值，为企业提供了有力的支持。

这本书也存在一些不足之处。例如，在某些细节方面可能需要更深入的阐述和解释；在实践指导方面可能需要更多的示例和代码片段来帮助读者更好地理解和应用。为了保持这本书的优势，建议在未来的修订版中继续加强实用性和易用性的建设，并加入更多的互动环节和思考题来引导读者进行深入思考和探索。

1. 畅所欲言：还期待哪些AI助手的需求场景呢？

除了本书中提到的网站、钉钉、微信公众号和企业微信等场景外，我还期待看到更多关于AI助手在其他领域的需求场景。

例如，在智能客服领域，AI助手可以用于处理大量客户咨询和投诉，提高客户服务效率和质量；
在智能家居领域，AI助手可以用于控制家居设备、提供生活建议等。

随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，我相信AI助手将会在更多领域发挥重要作用并带来更多惊喜。

本人有幸亲自体验过部署，并且体验感触较深。
本书的内容就是把所有的操作文档整理为PDF，然后发出来了，呵呵呵呵。
整体的体验过程有复杂，有简单。如果应用是阿里系的，则整体操作和理解就相对简单，如果是腾讯系得则就会相对复杂一点，很多时候不能统一，概念也不同的。

（1）【必答】本书内容有亲自动手实践吗？请用图片展示任意一个AI助手的部署过程吧！

（2）【必答】10分钟内完成部署了吗？部署过程中觉得难点是什么？
超过了十分钟，第一次搭建的话比较慢一点，有点找不到模块具体的位置。重新搭建一次的时候就非常的快速了。
（3）【选答】您认为这本书最大的亮点和最大的不足是什么？哪里需要保持，哪里需要改进？
步骤都比较详细，对第一次搭建的人来说比较友好。步骤稍微偏多，可以简化一些步骤。
（4）【选答】畅所欲言：还期待哪些AI助手的需求场景呢？
语言和图像这方面吧

（1）【必答】本书内容有亲自动手实践吗？请用图片展示任意一个AI助手的部署过程吧！

（2）【必答】10分钟内完成部署了吗？部署过程中觉得难点是什么？
10分钟足够部署，根据文档操作快速搭建起应用
（3）【选答】您认为这本书最大的亮点和最大的不足是什么？哪里需要保持，哪里需要改进？
梳理讲解很详细，按照操作即可快速搭建应用
（4）【选答】畅所欲言：还期待哪些AI助手的需求场景呢？
希望后期会出一个个人笔记助手

1. 实践操作

实践操作：
本书提供了详细的步骤来指导读者动手实践。我按照书中的指导，成功部署了一个AI助手。

图片展示：

1. 创建大模型问答应用：通过阿里云百炼控制台创建应用，并选择了“通义千问-Plus”模型。
2. 搭建示例网站：使用函数计算快速搭建了一个网站。
3. 引入AI助手：在网站的HTML文件中插入AI助手的代码。
4. 增加私有知识：上传了产品介绍文档到百炼平台，并建立了知识索引。

2. 部署时间与难点

部署时间：
是的，在10分钟内完成了AI助手的基本部署。

难点：

• API配置：在获取API-KEY和应用ID时，需要确保信息的准确性，这需要仔细核对。
• 代码集成：在网站中集成AI助手代码时，需要注意代码的放置位置，以确保功能的正确实现。

3. 亮点与不足

亮点：

• 实用性强：书中提供的步骤非常实用，适合快速部署AI助手。
• 多平台支持：覆盖了网站、钉钉、微信公众号和企业微信等多个平台。

不足：

• 技术深度：对于技术背景较弱的读者，某些技术步骤可能需要更多的解释。
• 错误处理：在部署过程中，对于可能遇到的错误和异常，书中可以提供更详细的解决方案。

4. 期待的需求场景

期待的场景：

• 智能家居控制：希望能够通过AI助手控制家中的智能设备。
• 健康咨询：提供专业的健康建议和医疗信息查询。

总结

《10分钟打造专属AI助手》是一本实用性很强的书籍，适合希望快速部署AI助手的读者。通过详细的步骤和指导，即使是初学者也能快速上手。

1、下面是亲自动手实践，发布创建的AI助手截图！

进入百炼控制台的我的应用，创建应用。在应用设置页面，模型选择通义千问-Plus，其他参数保持默认

在页面右侧可以提问验证模型效果。

点击发布。

返回我的应用页面，点击查看我的API-KEY，在弹出窗口中创建一个新API-KEY。

通过函数计算中应用模板，选择直接部署、并填写前面获取到的百炼应用 ID 以及 API-KEY。

应用部署完成后，可以在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名，点击即可查看，确认示例网站已经部署成功。

回到应用详情页，在环境详情的最底部找到函数资源，点击函数名称，进入函数详情页。

进入函数详情页后，在代码视图中找到public/index.html文件，然后取消所在位置的代码注释即可。

最后点击部署代码，等待部署完成即可。

可以重新访问示例网站页面以查看最新效果。此时会发现网站的右下角出现了 AI 助手图标。

2、10分钟内完成部署了吗？部署过程中觉得难点是什么？

• 整个部署过程高度自动化，通过函数计算+百炼大模型，仅需10分钟即可完成，这极大地降低了技术门槛和部署成本。
• 多场景适应：能够处理多种类型的咨询，包括产品咨询、服务支持、常见问题解答等，提高了客户服务的全面性和效率。可不断更新百炼中的知识库来丰富小助手。
• 建议引入用户反馈机制，根据用户反馈不断优化模型回答，使其更加贴近用户需求。

4、畅所欲言：还期待哪些AI助手的需求场景呢？

智能办公：希望AI助手可以自动化处理日常办公任务，如邮件回复、会议安排、文档整理等，提高工作效率。