“万千客户咨询,AI助手帮您”
在阿里云上,您只需 10 分钟,无需任何编码,即可为您的组织在各个平台创建一个有大模型能力加成的 AI 机器人。这个机器人可以全天候(7x24)响应用户咨询,还能解答私域问题,成为您业务的专属机器人,提升用户体验,增强业务竞争力。
这些场景可以是网站、微信公众号,也可以是企业微信和钉钉组织,现在进入AI挑战专场即可用阿里云百炼0代码创建大模型RAG应用,多场景畅玩,赢丰厚奖品。点击链接参与
参与本期话题讨论还有惊喜礼品叠加~
讨论方向(可以任选其一作答,完成两个回答更有几率成为优质回答,得到实物或积分奖励~):
1、试试体验:你的AI助手能够回答什么有趣的问题?截图出来与大家分享你们的提问与回答吧
2、聊聊反馈:在创建部署AI助手的过程中,你的实际感受如何,遇到了哪些问题?有什么建议和反馈呢?
话题规则:
1、回答标准:话题讨论应紧密聚焦于既定主题,就两个讨论内容按要求作出回答,图文并茂,内容阳光积极,健康向上。字数应不少于50字,拒绝灌水、抄袭等行为,讨论内容要求原创,如有参考,一律注明出处。
2、优质回答标准:两个问题都完成回答,内容充实且富有实践意义,有自己的思考和分析,能够以新颖的角度参与讨论,更有机会成为优质回答,优质回答会得到发放的实物奖品,对于所有认真回答的用户,本次话题也准备了丰厚的积分奖励。
3、无效回答:字数少于 10 个字的无效(例如:加油、我觉得挺好、AI真棒等等),言之无物的无效,AI生成的内容无效,为维护讨论区的高质量交流环境,任何缺乏实质内容的回复将被视为非建设性意见,并由运营团队审慎管理,必要时删除处理。
4、同一用户仅可参与一次活动,“同一用户”,是指根据不同阿里云账号在注册、登录、使用中的关联信息,阿里云判断其实际为同一用户。关联信息举例:同一手机号、同一邮箱、同一证件等。
5、话题截止日期为 9 月 15 日 24时,在此后参与该话题讨论不予发奖。
本期话题奖品:截止2024年9月15日24时,参与本期话题讨论,将会选出10个优质回答获得午睡毯一个。快来参加讨论吧~
注:讨论内容要求原创,如有参考,一律注明出处,如有复制抄袭、不当言论等回答将不予发奖。阿里云开发者社区有权对回答进行删除。获奖名单将于活动结束后5个工作日内公布,奖品将于7个工作日内进行发放,节假日顺延。
中奖用户:
截止到9月15日共收到56条有效回复,获奖用户如下:
kaixin321-44007、永恒云、爱的不是纯牛奶-47754、北京-宏哥、sunrr 、DreamSpark、vohelo 、楠竹11 、Benz 、六月的雨在钉钉
恭喜以上用户!感谢大家对本话题的支持~
1、试试体验:
2、聊聊反馈:
通过这次体验,我对AI助手的未来发展充满期待,相信随着技术的不断进步,它将为我们带来更多的惊喜和便利。
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2、聊聊反馈:在创建部署AI助手的过程中,你的实际感受如何,遇到了哪些问题?有什么建议和反馈呢?
该AI助手整合了强大的跨系统服务能力,配备直观的用户界面,支持文本、语音及图形交互,利用机器学习持续优化性能与功能。
它拥有丰富的结构化与非结构化数据知识库及逻辑推理能力,能够有效解决复杂问题。
遵循法律规范,重视用户反馈,具备自然语言处理及多语言支持,致力于提供全球优质服务。
同时,高度重视隐私保护和数据安全,具备强大的安全措施,通过多种渠道收集学习数据,确保系统的可扩展性和稳定性。需要跨学科团队共同开发。
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2、聊聊反馈:在创建部署AI助手的过程中,你的实际感受如何,遇到了哪些问题?有什么建议和反馈呢?
该AI助手融合跨系统服务,配备直观界面,支持文本、语音及图形交互,利用机器学习持续优化性能。
拥有丰富数据知识库及逻辑推理能力,能有效解决复杂问题,遵循法律规范,重视用户反馈,具备自然语言处理及多语言支持,提供全球优质服务,并且高度重视隐私保护和数据安全,具备强大的安全措施,确保系统稳定和可扩展性。需跨学科团队共同开发。
1、试试体验:你的AI助手能够回答什么有趣的问题?截图出来与大家分享你们的提问与回答吧
2、聊聊反馈:在创建部署AI助手的过程中,你的实际感受如何,遇到了哪些问题?有什么建议和反馈呢?
该AI助手通过持续优化与迭代,提升能力并拓展应用领域,助力业务增长。
其优化的训练接口便于非技术用户上传和配置数据,提高准确性和适用性,有效提升工作流程效率,提供智能化个性化交互体验。
它引入实时反馈机制加速模型改进,同时增强行业特定功能,满足编程、金融、医疗等领域的独特需求,是一个高效的解决方案。
1、试试体验:你的AI助手能够回答什么有趣的问题?截图出来与大家分享你们的提问与回答吧
2、聊聊反馈:在创建部署AI助手的过程中,你的实际感受如何,遇到了哪些问题?有什么建议和反馈呢?
在创建和部署AI助手的过程中,我体验到了从概念到实现再到优化的全流程挑战与乐趣。
每当AI助手能准确、高效地回答问题,甚至展现创造性回答时,成就感无可比拟。
这需要深厚的技术功底和对业务需求的洞察,同时解决性能、资源平衡、数据治理、伦理及隐私保护等关键问题。
1、试试体验:你的AI助手能够回答什么有趣的问题?截图出来与大家分享你们的提问与回答吧
2、聊聊反馈:在创建部署AI助手的过程中,你的实际感受如何,遇到了哪些问题?有什么建议和反馈呢?
AI助手融合NLP、ML和DL技术,依赖高质量训练数据。其创建流程简洁,功能全面且支持行业定制,可无缝集成于网站并快速响应。
通过持续优化模型架构和计算资源使用,提升高并发处理能力。
产品提供详尽文档、API指南,支持特定行业需求定制,设计直观用户界面及反馈机制,确保系统稳定性和个性化体验。
创建助手主要的难点是如何配置各种的业务功能,由于各种的APP的实现不一致,配置也相对困难一点,钉钉的配置还好毕竟是同属于阿里,微信公众号配置就相对复杂一点了 ,如果想要体验则需要各种的申请和配置,有点不太友好。不过整体的体验还是可以的,给自己的业务增加了一个AI项目,也算是可以曾到一点的热度吧。但是对于AI解决生活中的效率问题和只是壁垒问题的AI还在路上吧。
体验分享:
在探索AI助手的能力时,我提出了一个非常具体的问题:“华为最新出的三折叠手机屏怎样?” 😛,考考AI助手对最新科技产品信息的掌握,考察了它能否提供详细且准确的回答。AI助手迅速回应了我,虽然AI数据库的时间是2023年的🤣,不过提供了目前折叠屏的阐释,和关于三折屏的畅想,这让我对AI助手的信息处理和回答能力印象深刻👍。
截图分享:
创建体验:
在部署AI助手的过程中,我遇到了一个小插曲。在修改AI助手的名字后,我忘记进行发布操作,这导致AI助手的回复没有生效😭。这个小问题提醒了我,即使是在自动化程度很高的部署过程中,细节管理仍然至关重要。
建议与反馈:
我建议阿里云可以在部署流程中增加一个自动检查机制,提醒用户在进行关键修改后进行发布。这样的提示可以避免用户因忘记发布而导致的功能失效,提高用户体验。
总结:
通过这次体验,我深刻感受到AI助手在提供即时、准确的信息方面的巨大潜力。同时,我也意识到在部署和维护AI助手时,用户界面和操作流程的优化同样重要。我相信,随着技术的不断进步和用户反馈的积累,AI助手将变得更加智能和易用。
AI助手使用反馈:
部署容易:根据百炼课堂的官方文档,创建应用,给AI机器人投喂知识库,微信公众号引入应用,发布,这样流程就结束了。方便快捷。
使用心得:需要依据知识库的密度来使用,投喂AI的知识越多反馈越好,只是这中间的原理需要使用人员深入研究。这个需要一点功夫。
计价模式:虽然体验时候可以有免费的条数,后期自己真实上生产环境还是需要有自己的体量的。计价也是要考虑的。
自我想法:个人开发者想通过这个实现变现,需要动动脑子,我咨询了身边的一些朋友,他们愿意使用AI助手,但是对AI助手的能力有怀疑态度,这中间就是AI的表现能力,能否真实的替代一个人工客服。
再想想,怎么可以借助阿里平台的这个AI实现变现,至少给学习费用搞出来
实际感受:
有相关文档,明了清晰,部署和操作比较简单,在有一定基础的情况下很容易就部署成功了。希望能持续优化,提供可反馈的窗口,更快更好的解决用户的问题。
在创建和部署AI助手的过程中,我感到有趣、有成就感。
有些问题回答的不是很满意,如果AI助手能和更多的应用或者服务做集成,比如能直接在AI助手里调用一些API或者数据库查询,那它的能力就更强了。
部署难度
自测了公众号智能助手,部署难度比较小,在有一定基础的情况下很容易就部署成功了。
使用体验
我部署的ai助手反应速度还是不错的,基本上在5秒内能够开始反应做出回答
请忽略未部署好没反应的情况。
另外,在我的使用过程中,让我比较困惑的是token计数,好像计数不是很准确,我也没看到比较明确的费用说明,这让我很难真正地部署使用。
产品建议
1.希望能有一个非常明确的价格表,对中文每千字、英文每千字做出明确的价格说明。
2.优化token的计数。
在创建和部署AI助手的过程中,用户的实际体验和反馈是非常宝贵的。根据搜索结果,以下是一些关键的体验和建议:
技术挑战与数据的重要性:创建AI助手涉及到自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)和深度学习(DL)等复杂技术。高质量的训练数据对于AI助手的性能至关重要,数据的收集、清洗和标注都需要投入大量的时间和精力 。
模型选择与性能优化:选择合适的模型架构对于AI助手的性能和效率有显著影响。需要根据具体任务和资源限制来做出决策。同时,AI模型可能需要大量的计算资源,优化模型以提高效率和减少资源消耗是持续的挑战 。
用户交互设计:设计直观、易用的用户界面和交互流程,确保用户能够轻松地与AI助手进行交流。同时,建立有效的用户反馈机制,以便收集用户意见并持续改进AI助手的功能和性能 。
易用性与功能性:整体创建流程应该简洁明了,但某些高级设置的说明可以更详细一些,以便用户更好地定制AI助手。AI助手的基本功能已经非常全面,但还可以加入一些特定行业的定制功能,以满足不同用户的需求 。
集成度与性能:集成过程非常顺畅,AI助手与网站的完美融合,没有遇到任何兼容性问题。AI助手的响应速度很快,能够及时准确地回答用户的问题,但在高并发情况下的性能还有待进一步测试 。
增强文档与行业定制:提供更详尽的开发文档和API指南,帮助开发者更好地利用AI助手的高级功能。考虑为特定行业提供定制化的AI助手功能,以满足不同行业的专业需求 。
性能监控与优化工具:增加性能监控和优化工具,确保AI助手在高并发环境下的稳定运行 。
个性化定制与协作功能:Assistants Hub 提供个性化定制功能,确保AI助手能够精准满足用户的要求。支持团队协作,多用户可以共同开发和管理AI助手 。
应用场景的广泛性:AI助手适用于各种商业和个人场景,如客户服务、个人生产力提升、教育辅助、数据分析、内容创作、医疗咨询等 。
通过这些体验和建议,可以看出用户对于AI助手的创建和部署过程有着积极的反馈,同时也提出了一些改进的建议,以期提升AI助手的性能和用户体验。
实际感受:
在创建和部署AI助手的过程中,我深刻体会到了从概念到实现再到优化的全过程挑战与乐趣并存。这个过程既需要深厚的技术功底,又需要对业务需求有敏锐的洞察力。每当看到AI助手能够准确、高效地回答用户问题,甚至在某些情况下展现出超出预期的创造性回答时,那种成就感是无可比拟的。
遇到的问题:
建议和反馈:
1、试试体验:你的AI助手能够回答什么有趣的问题?
只要问题问的好,还是能给到你想要的答案的。哈哈。
2、聊聊反馈:在创建部署AI助手的过程中,你的实际感受如何,遇到了哪些问题?有什么建议和反馈呢?
有相关文档,明了清晰,部署和操作比较简单。希望能持续优化,提供可反馈的窗口,更快更好的解决用户的问题。
我对这种无需编码就能创建AI助手的工具很感兴趣。下面是我对于提出的问题的一些思考和反馈:
1、试试体验:你的AI助手能够回答什么有趣的问题?
在体验过程中,我发现AI助手能够回答各种类型的问题,从简单的事实查询到复杂的逻辑推理问题。
例如,我尝试向AI助手询问“什么手机好用?”等相关问题,AI助手都能提供详尽的答案。此外,AI助手还可以给出一些自己的看法和对比,这使得与AI助手的互动既高效又有趣。
2、聊聊反馈:在创建部署AI助手的过程中,你的实际感受如何,遇到了哪些问题?有什么建议和反馈呢?
创建和部署AI助手的过程相对简单直观。按照阿里云提供的步骤,我能够在很短的时间内完成设置并开始使用。
但在使用过程中,我发现有时候AI助手在理解复杂或特定行业术语方面还存在挑战,这可能需要更多的训练数据来改进。
建议:
这个AI助手工具是一个强大且易使用的解决方案,不仅能够帮助企业和开发者提高工作效率,还能为用户带来更加智能和个性化的互动体验。通过持续的优化和迭代,AI助手的能力和应用场景将进一步扩大,为业务增长提供更强的支持。
用阿里云的AI助手,10分钟就能搞出个智能机器人,这效率没得说。
几个AI助手,我都试了一下,挺有意思的。
比如说,我问它:“小米手机哪个好”,它不仅给出了回答,还解释了为什么,非常全面。
这个AI助手不仅能回答问题,还能处理一些日常的咨询,比如问它天气或者新闻啥的,都能给你满意的回答。我试着截了个图,大家看看我们的对话:
在创建和部署AI助手的过程中,整体感觉还是挺顺畅的。阿里云的文档很详细,跟着步骤来,基本没遇到什么大问题。不过,我个人觉得,如果能在创建过程中加入一些个性化设置的选项,比如让AI助手支持自定义的回答风格或者语言啥的,那就更完美了。
还有,我在想,如果AI助手能和更多的应用或者服务做集成,比如能直接在AI助手里调用一些API或者数据库查询,那它的能力就更强了。
这个AI助手对于提升用户体验和增强业务竞争力确实很有帮助。我建议大家都去试试看,不仅因为有机会赢奖品,更因为这东西真的好用,用起来很是简单和方便。
在创建AI助手的过程中,整个流程非常简单、快捷。通过百炼平台,只需要短短10分钟就可以完成AI助手的配置和部署。平台提供了丰富的模板和功能选项,让我可以根据自己的需求进行个性化定制
AI助手的响应速度非常快,对于各种问题都能给出及时而专业的解答。唯一的问题是,目前还无法及时更新知识库中的最新信息,这需要平台方不断优化
反馈与建议:
在创建 AI 助手的过程中,我感受到了它的便捷和强大。只需简单设置,就能快速部署在各类平台上,且无需任何编码,非常适合没有技术背景的用户。
不过在实际使用过程中,我也遇到了一些问题。比如,如何更好地配置 AI 助手的知识库,使其能够精准回答客户提出的各种问题?如何优化对话流程,让交互更加自然流畅?此外,在隐私保护和安全性方面,也需要进一步加强。
建议阿里云持续优化产品功能,并提供更多的使用指引和案例分享,帮助用户更好地应用 AI 助手,发挥其最大价值。
根据文档添加了一个AI网站助手,过程还是比较简单的,除了能回答通用问题,还能根据自己的知识库来回答。
我感到整个流程非常顺畅,尤其是零编码的设计让我省了很多时间。知识库如果能修改的话会更好,还可以尝试增加更多的模板和示例,帮助用户更好地配置和优化AI助手功能。总的来说,这次体验让我意识到AI助手在提升用户体验和业务效率方面的巨大潜力!
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