视觉智能平台动作行为识别里面的跌倒，判定标准是什么？

在视觉智能平台的动作行为识别中，对于“跌倒”动作的判定通常基于多种因素。

从姿态变化角度来看，一般是人体重心发生急剧且非预期的向下位移。例如，人体从站立或行走状态突然垂直或近似垂直地快速下降，直到与地面接触，包括向前、向后或者侧向的倾倒。

从运动轨迹角度讲，轨迹的突然中断且伴随着高度的快速降低是重要特征。比如正常行走的轨迹应该是比较平稳的水平方向运动，而跌倒时会出现垂直方向上的快速下降，这种运动轨迹的突变是判定跌倒的关键。

同时，平台可能还会结合人体关键部位（如头部、臀部等）的运动速度和方向变化综合判定。如果头部或臀部等关键部位的垂直下降速度在短时间内超过一定阈值，也会倾向于判定为跌倒。

您好，视觉智能开放平台的工作行为识别，对于跌倒的识别是整个人跌倒在地，身体倒下

建议您可以弄一个整体倒下的尝试一下，您可以通过在线体验来测试效果

详细接口内容可以参考：https://help.aliyun.com/zh/viapi/developer-reference/api-action-recognition?spm=a2c4g.11186623.0.i14

可以看下这个适用范围，且视频中的人体占比不能太小。

此回答整理自钉群“阿里云视觉智能开放平台咨询1群”