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PolarDB的Elastic Parallel Query如何提升CPU利用率并缩短DDL时间？

PolarDB的Elastic Parallel Query如何提升CPU利用率并缩短DDL时间？

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迪哒迪滴喵 2024-08-27 16:23:02 17 0

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迪姐暴打小怪兽

通过多粒度的并行计算，更充分地利用集群级的计算资源，从而提升了CPU利用率。同时，PolarDB还开发了并行DDL等能力，这些能力能够大大缩短DDL操作的时间，特别是对于大表用户来说，这是一个重要的痛点解决方案。因此，Elastic Parallel Query不仅提升了查询性能，还优化了数据库管理操作，实现了更高的整体效率和用户体验。

2024-08-27 18:03:59

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问答分类：

SQL 关系型数据库 PolarDB 分布式数据库云原生数据库 PolarDB

问答标签：

云原生数据库 PolarDB cpu 云原生数据库 PolarDB缩短云原生数据库 PolarDB elastic parallel query 云原生数据库 PolarDB parallel 云原生数据库 PolarDB ddl

问答地址：

开发者社区 > 数据库 > 问答

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