PolarDB的Elastic Parallel Query相比传统MPP架构有哪些技术和成本优势？
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首先，通过多粒度的并行，更充分地利用集群级的计算资源，突破单节点的资源和性能瓶颈，实现和传统MPP系统相同甚至更优的极致查询性能。其次，基于分布式的全局资源视图和数据的亲和性特征，对查询内的子计算任务进行智能调度，实现各节点计算资源的均衡利用，避免局部热点带来的性能和维护问题。此外，与云上的自动弹性无缝结合，随着实例计算层的scale up/scale out自适应地调整并行计算策略，既满足用户的成本和性能需求，又无需额外的配置维护动作。最后，灵活控制实例级别的计算资源拓扑，通过不同接入地址（子集群）实现不同业务的相互隔离和各自独立配置，满足具有不同特性的查询业务需求。
2024-08-27 18:03:58赞同 21 展开评论 打赏
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