AI 助理
备案控制台
开发者社区 问答 正文

随着共享存储层数据量增长，单机扩展能力会遇到哪些瓶颈？传统数据库是如何应对这些瓶颈的？

随着共享存储层数据量增长，单机扩展能力会遇到哪些瓶颈？传统数据库是如何应对这些瓶颈的？

展开
收起
迪哒迪滴喵 2024-08-27 16:22:04 68 分享 版权

版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 迪姐暴打小怪兽

    遇到CPU、Memory和IO等资源的瓶颈。传统数据库通过share nothing的分片架构和MPP计算引擎来突破这些资源瓶颈，但这种方式破坏了云上计存分离带来的独立扩展性和极致弹性能力。

    2024-08-27 18:04:00
    赞同 25 展开评论
问答分类：
存储 数据库
问答标签：
共享数据库 单机数据库 扩展数据库 存储层数据库 数据量数据库
问答地址：
开发者社区 > 数据库 > 问答
相关问答
实现从单机到分布式数据库迁移的过程中，大部分操作主要涉及哪些内容？
89
1
0
OceanBase 数据库采用无共享，数据（这里假设指一张表）在各个节点中的存储情况？
114
0
0
OceanBase数据库第一个Operator 项目，支持部署单机模式嘛？
122
0
0
数据库扩展架构主要有哪种形态？
76
1
0
传统数据库的扩展方式与现代云原生数据库的发展趋势有何冲突？
69
1
0
“PolarDB多主架构”是如何解决云原生数据库写扩展问题的？
90
1
0
为什么传统的云原生数据库难以实现真正的横向写扩展？
56
1
0
云原生数据库在写扩展能力上通常面临什么问题？
59
1
0
分布式数据库相较于单机数据库有哪些显著的不同或优势？
113
1
0
如何从单机数据库迁移到PolarDB-X分布式数据库，并实现大表的拆分？
112
1
0