在大数据计算MaxCompute中,python必须要这样遍历所有分区么,有没有像java一样的,直接.size获取分区数?
Python SDK提供了分区管理相关的API。你可以使用list_partitions
方法来获取一个表的所有分区信息,然后通过计算返回的分区列表的长度来得到分区数。以下是一个简单的示例:
from odps import ODPS
o = ODPS('<access_id>', '<access_key>', '<project>', endpoint='http://service.odps.aliyun.com/api')
table = o.get_table('<your_table>')
partitions = table.iterate_partitions()
num_partitions = sum(1 for _ in partitions)
print("Number of partitions: ", num_partitions)
在这个例子中,我们首先创建了一个ODPS对象,然后获取了指定的表。接着,我们调用iterate_partitions
方法来遍历所有的分区,并使用生成器表达式来计算分区的数量。
参考文档https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/overview-32?spm=a2c4g.11186623.0.i27
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。