在PolarDB中,像like模糊查询没法做用索引时,是不是用列存能有效提升执行效率?
一般是可以的,也可以参考一下这个
https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/imci-optimization-for-statistic-queries?spm=a2c4g.11186623.0.0.6b224e03Gc1mxS 此回答整理自钉群"PolarDB专家面对面 - HTAP(列存索引) "
PolarDB列存索引适用于:对在线数据有轻量型数据分析需求的场景,如实时报表;ETL数据加速计算场景:依托PolarDB基于列存索引提供的强大而灵活的计算能力,在PolarDB中使用SQL来实现ETL功能。
列存索引的核心优势如下:
100%兼容MySQL:列存具有与MySQL一致的数据类型系统,支持灵活的类型转换,100%兼容MySQL协议。
行列混合存储,降低成本:同时支持行存储和列存储两种格式,且实时保证行列的事务级一致。列存更具有低成本的优势。
优秀的轻量化数据分析能力:使用列存索引加速部分数据分析应用场景。
阿里云提供了数据库解决方案功能体验馆,提供真实免费的PolarDB集群环境和开箱即用的测试方法,您可以在线快捷体验IMCI带来的查询效率提升效果。
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