在机器学习PAI中，使用 hard_negative_sampler_v2 , batch_size = 512, num_sample = 40， 负采样期望排除掉用户交互过的 item 和 batch 内的 item；
这个时候负采样出来的 item 个数应该为 512 40， 然后 reshape 成 batch_size 40, 而不是把负采样出来 512 个 item 截断到 40 ？
batch 内不同用户的 positive item 集合是不一样的，所以负采样的 item 也是不一样的吧？
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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