在机器学习PAI中，负采样的 item 也是不一样的吧？
在机器学习PAI中，使用 hard_negative_sampler_v2 , batch_size = 512, num_sample = 40， 负采样期望排除掉用户交互过的 item 和 batch 内的 item；
这个时候负采样出来的 item 个数应该为 512 40， 然后 reshape 成 batch_size 40, 而不是把负采样出来 512 个 item 截断到 40 ？
batch 内不同用户的 positive item 集合是不一样的，所以负采样的 item 也是不一样的吧？
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