DataWorks怎么计算旧的数据集成任务 在 公共数据集成资源组,的使用情况呢?

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真的很搞笑 2024-08-21 12:42:26 58 发布于黑龙江 分享
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  • 资深 C++与人工智能程序员。精通 C++,善用其特性构建稳健架构。在人工智能领域,深入研习机器学习算法,借 C++与 OpenCV 等实现计算机视觉应用,于自然语言处理构建文本处理引擎。以敏锐洞察探索技术融合边界,用代码塑造智能未来。

    在DataWorks中计算旧的数据集成任务在公共数据集成资源组的使用情况,可以通过以下方式:

    查看任务运行记录

    • 在DataWorks控制台找到数据集成相关模块,进入任务列表页面,查看旧数据集成任务的历史运行记录。记录中包含每次任务运行的时间、数据量等信息,这些信息有助于分析任务的使用频率和数据处理规模。

    资源使用统计功能

    • DataWorks可能提供资源使用统计的相关功能,在控制台查找类似“资源监控”或“任务统计”的选项,在这里可以看到公共数据集成资源组下各个任务对资源(如CPU、内存、网络带宽等)的占用情况统计图表或数据,通过筛选旧的数据集成任务,就能获取其资源使用情况。

    查看日志信息

    • 检查任务的日志,从中获取数据读取量、写入量、执行时长等信息,进而推算资源使用情况。比如,较长的执行时间可能意味着占用了较多的CPU时间或其他资源。
    2024-12-30 22:41:46 举报
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  • 可以根据筛选出来的任务数量 、同一时间段需要并行执行的任务数 以及上面的表格来预估需要多少cu的资源组 ,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

    2024-08-21 21:47:00 举报
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