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阿里云 EMR 如何帮助用户降低入湖成本?

阿里云 EMR 如何帮助用户降低入湖成本?

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格格的阿里云 2024-08-20 14:24:44 18 0
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  • 阿里云 EMR 计划通过优化 DeltaLake 与 DLF 的集成,提供更为便捷和高效的数据入湖能力,从而帮助用户降低入湖成本。

    2024-08-20 18:21:22
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  • 阿里云EMR(Elastic MapReduce)通过以下方式帮助用户降低大数据入湖成本:
    资源优化:EMR提供了灵活的资源管理,允许用户根据业务需求动态调整集群规模,避免资源浪费。
    Serverless计算:EMR支持无服务器的Flink和Spark服务,按需使用,无需预置和管理计算资源,降低成本。
    整合服务:EMR与阿里云MaxCompute、TableStore等数据仓库和湖存储服务紧密集成,简化数据迁移和处理流程。
    开放生态:EMR兼容Hadoop和Spark等开源生态,用户可以利用丰富的开源工具,减少额外投资。
    自动运维:EMR提供自动运维和优化功能,减少人工运维成本,提高效率。
    优惠策略:阿里云经常提供各种优惠活动,如预留实例、竞价实例和折扣,用户可以结合使用策略降低成本。
    可参考文档

    2024-08-20 15:28:50
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