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面向嵌入式低资源的信号处理与神经网络加速有哪些技术手段？

面向嵌入式低资源的信号处理与神经网络加速有哪些技术手段？

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萝卜丝丸子 2024-08-19 21:39:40 20 0
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  • 宇宙超级无敌霸王龙

    面向嵌入式低资源的信号处理与神经网络加速，我们采用了多种技术手段，包括模型训练压缩（如蒸馏和裁剪）、基于TVM的神经网络编译图优化、RISC-V指令集以及语音领域相关的工程实践。这些技术让我们能够在保持高性能算法体验的同时，将算法内存开销降低至1M字节以下，运行功耗低于100mW，从而为客户整机降低一半以上的模组成本。

    2024-08-19 22:33:55
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问答分类：
机器学习/深度学习
问答标签：
嵌入式网络 网络技术手段 信号处理神经网络 资源神经网络 嵌入式神经网络
问答地址：
开发者社区 > 人工智能 > 问答

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