关键词检测模型的多路信息融合和通道选择机制是如何工作的？
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为了提升关键词检测性能并降低计算量，我们开发了关键词检测模型的多路信息融合机制。该机制只在模型的第一层记忆单元上做多路推理，之后将推理结果使用max pooling操作进行融合。同时，max pooling的选择结果又能揭示最佳通道的选择结果。这种架构有效地解决了虚警、计算量和系统同步性等问题，提升了整体性能。
2024-08-19 22:33:52赞同 3 展开评论
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