PoNet模型是如何解决Transformer在长序列上的时间和内存复杂度问题的？
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PoNet模型通过提出多粒度池化和池化融合技术，在具有线性复杂度的长序列中混合token，从而解决了Transformer在长序列上的时间和内存复杂度问题。多粒度池化包括全局聚合、段最大池化和局部最大池化，以捕获不同级别的上下文信息。
2024-08-19 22:33:42赞同 2 展开评论 打赏
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