在标点预测任务中,提出的区分式self-training方法相比经典self-training方法有哪些改进?
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在标点预测任务中,提出的区分式self-training方法通过加权损失和区分性标签平滑技术,相比经典self-training方法,在效果上有一定提升。在IWSLT 2011公开数据集上获得了新的SOTA,有1.3 F1的绝对提升。