区分式self-training方法的核心是什么,如何提升标点预测的效果?
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区分式self-training方法的核心在于加权损失和区分性标签平滑。通过使用不同的权重损失来联合人工标签数据和伪标签数据,并考虑到两者噪声程度不同,采用不同超参的标签平滑技术来处理,从而提升标点预测的效果。