在多人会议场景中,为什么传统的单通道说话人区分(Speaker Diarization)技术难以取得理想效果?
在多人会议场景中,传统的单通道说话人区分技术面临诸多挑战,如说话人数量未知、噪声干扰大以及说话人交替紧密时难以准确切分等问题,导致其在DIHARD I、DIHARD II等比赛中的错误率均在20%-30%以上,无法满足商业应用的需求。
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