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阿里巴巴语音实验室提出的SAN-M网络结构和流式Attention机制在语音识别中起到了什么作用？

阿里巴巴语音实验室提出的SAN-M网络结构和SCAMA流式Attention机制在语音识别中起到了什么作用？

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萝卜丝丸子 2024-08-19 21:19:07 95 发布于江西 分享
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  • 宇宙超级无敌霸王龙

    阿里巴巴语音实验室提出的SAN-M网络结构和SCAMA流式Attention机制在语音识别中起到了显著提升系统性能的作用。SAN-M结合了DFSMN网络结构和Transformer的优点，而SCAMA流式Attention机制则使得模型能够更好地处理流式数据，提高实时识别的准确性。

    2024-08-19 22:24:07 举报
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问答分类：
语音技术 智能语音交互 智能语音交互
问答标签：
网络结构 语音智能语音交互 网络机制 语音网络 流式attention智能语音交互
问答地址：
开发者社区 > 人工智能 > 问答
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