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阿里巴巴语音实验室提出的SAN-M网络结构和流式Attention机制在语音识别中起到了什么作用？

阿里巴巴语音实验室提出的SAN-M网络结构和SCAMA流式Attention机制在语音识别中起到了什么作用？

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萝卜丝丸子 2024-08-19 21:19:07 46 0

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宇宙超级无敌霸王龙

阿里巴巴语音实验室提出的SAN-M网络结构和SCAMA流式Attention机制在语音识别中起到了显著提升系统性能的作用。SAN-M结合了DFSMN网络结构和Transformer的优点，而SCAMA流式Attention机制则使得模型能够更好地处理流式数据，提高实时识别的准确性。

2024-08-19 22:24:07

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问答分类：

语音技术智能语音交互智能语音交互

问答标签：

网络机制网络结构语音智能语音交互语音网络流式attention智能语音交互

问答地址：

开发者社区 > 人工智能 > 问答

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