CP-Tuning算法的核心思路是参考对比学习的思路,将句子通过预训练模型后,以“[MASK]”字符通过预训练模型后的连续化表征作为features,训练目标为最小化同类样本features的组内距离,最大化非同类样本的组间距离。
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