MetaKD算法主要包括元教师模型学习(Meta-teacher Learning)阶段和元蒸馏(Meta-distillation)阶段。第一个阶段从多个领域的训练数据协同学习元教师模型,第二个阶段将元教师模型选择性地蒸馏到特定领域的学习任务上。
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