EasyCV的技术架构主要分为哪几层？
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EasyCV的技术架构主要分为框架层、数据层、模型层和推理层。框架层复用openmmlab/mmcv接口，通过Trainer控制训练的主要流程；数据层提供了不同数据源的抽象，支持多种开源数据集；模型层分为模块和算法，涵盖了自监督学习算法、图像分类等多种算法；推理层提供了端到端的推理API接口。
2024-08-19 15:51:29赞同 3 展开评论
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