在大数据计算MaxCompute中log view怎么查看？

在阿里云大数据计算MaxCompute中，可以通过Logview工具查看作业的日志信息。以下是使用Logview查看作业日志的步骤：

登录阿里云控制台，进入MaxCompute产品页面。
在左侧导航栏中，选择"作业开发与提交" > "作业管理"。
在作业管理页面，找到需要查看日志的作业，点击作业名称进入作业详情页面。
在作业详情页面，点击"日志"选项卡。
在日志页面，可以看到作业的运行状态、日志内容等信息。
若要查看更详细的日志信息，可以点击"下载"按钮，将日志文件下载到本地进行查看。
此外，还可以通过命令行工具odpscmd来查看作业日志。具体操作如下：

安装并配置odpscmd工具。
打开命令行终端，输入以下命令查看作业日志：

Logview：即以logview.odps.aliyun.com开头的URL，是MaxCompute自研的分布式作业追踪工具。

在浏览器中打开日志输出的Logview，查看CUPID类型作业的运行情况。

在Logview页面，执行如下操作。

单击Detail，查看作业的详情。master-0代表Spark Driver所在节点。

单击master-0并选择All Tab，查看Spark Driver节点的具体信息。

单击StdOut，查看节点的结果输出。

单击StdErr，查看节点的log4j日志。

——参考链接。

在大数据计算MaxCompute中，Logview是查看和Debug作业任务的重要工具。以下是查看Logview的详细步骤和相关信息：

一、Logview的生成与访问
生成Logview链接：
当一个MaxCompute作业（Job）提交后，系统会自动生成一个以“https://logview.aliyun.com/logview”开头的URL地址，即Logview的链接。
访问Logview：
使用MaxCompute客户端（odpscmd）提交作业后，需要手工复制该Logview地址到浏览器中访问。
使用DataWorks提交作业后，可以直接点击链接打开Logview界面。
二、Logview的界面与功能
标题与功能区：
包含提交MaxCompute作业时生成的唯一作业ID及自定义的作业名称（如果通过SDK方式提交，则包含作业名称信息）。
提供打开本地保存的作业详情文件、返回Logview 1.0版界面、将作业详情文件保存至本地设备等操作。
Basic Info区域：
展示作业的基本信息，如作业使用的MaxCompute服务的Endpoint、作业所属的MaxCompute项目名称、提交作业的阿里云账号信息、作业的类型（如SQL、SQLRT等）、作业的状态（如Success、Failed等）、作业提交时间、作业执行结束时间、作业执行消耗的时长、作业执行进度、作业优先级以及作业在资源配额组内的排队位置等。
作业详情区域：
提供作业执行的详细信息，包括作业执行图、Fuxi Job页签等。
作业执行图以可视化方式展示三个维度的子任务依赖关系：Fuxi Job层、Fuxi Task层和Operation层。同时提供一系列辅助工具，如进度图、输入/输出热度图等，为排查问题提供帮助。
Fuxi Job页签可以切换不同的Fuxi Job，并查看每个Fuxi Job下的Fuxi Task详情以及对应的Fuxi Instance信息。
三、查看作业运行信息
Instance信息：
在Logview页面中，上半部分展示的是提交的SQL任务对应的MaxCompute Instance信息。
包含URL链接、项目、InstanceID、提交人、开始时间、结束时间和状态（Status）等。
可以单击Status查看当前队列的Status详细信息，包括Waiting、Running、Terminated等状态以及排队位置、队列长度、优先级等子状态信息。
Task信息：
在Logview页面中，下半部分展示的是该Instance对应的task信息。
包括任务名称、类型、状态、运行结果（Result）、详细信息（Detail）、开始时间、结束时间、总运行时间（Latency）、进度等。
在Job运行结束后，可以看到运行结果。例如一条select SQL的结果。
一个Job在运行中和结束后，均可以单击Detail来查看任务运行的具体情况。
四、高级功能
作业回放：
Logview支持作业回放功能，可以像播放媒体文件一样回顾作业执行的历史轨迹。
这有助于用户了解MaxCompute实例在不同时刻的运行状态，快速判断子任务级运行顺序及消耗时间，掌握作业执行的关键路径。
Fuxi Sensor：
在某些区域（如西南1成都、华南1深圳等），Logview提供了Fuxi Sensor功能。
用户可以单击Fuxi Task对应的Sensor查看Fuxi Instance的CPU及内存信息，这有助于进行更深入的性能分析和调优。
通过以上步骤和介绍，您可以在MaxCompute中有效地使用Logview查看作业的运行信息、进行Debug和性能分析。

通过Logview可看到一个Job的如下内容： 任务的运行状态。 任务的运行结果。 任务的细节和每个步骤的进度。 Job提交到MaxCompute后，会生成Logview的链接。 您可以直接在浏览器上打开Logview链接，进入查看Job的信息。

参考文档https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/use-logview-to-view-job-information#:~:text=%E9%80%9A%E8%BF%87Logview%E5%8F%AF%E7%9C%8B%E5%88%B0%E4%B8%80%E4%B8%AAJob%E7%9A%84%E5%A6%82%E4%B8%8B%E5%86%85%E5%AE%B9%EF%BC%9A%20%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E7%9A%84%E8%BF%90%E8%A1%8C%E7%8A%B6%E6%80%81%E3%80%82%20%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E7%9A%84%E8%BF%90%E8%A1%8C%E7%BB%93%E6%9E%9C%E3%80%82,%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E7%9A%84%E7%BB%86%E8%8A%82%E5%92%8C%E6%AF%8F%E4%B8%AA%E6%AD%A5%E9%AA%A4%E7%9A%84%E8%BF%9B%E5%BA%A6%E3%80%82%20Job%E6%8F%90%E4%BA%A4%E5%88%B0MaxCompute%E5%90%8E%EF%BC%8C%E4%BC%9A%E7%94%9F%E6%88%90Logview%E7%9A%84%E9%93%BE%E6%8E%A5%E3%80%82%20%E6%82%A8%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E7%9B%B4%E6%8E%A5%E5%9C%A8%E6%B5%8F%E8%A7%88%E5%99%A8%E4%B8%8A%E6%89%93%E5%BC%80Logview%E9%93%BE%E6%8E%A5%EF%BC%8C%E8%BF%9B%E5%85%A5%E6%9F%A5%E7%9C%8BJob%E7%9A%84%E4%BF%A1%E6%81%AF%E3%80%82

查看MaxCompute的Logview来获取作业运行信息和实例详情，您可以按照以下步骤操作：
如果您有Instance ID，可以通过在MaxCompute控制台执行waiting instance id命令生成Logview。
访问MaxCompute文档获取详细指南。
Logview界面分为Instance信息和Task信息两部分：
Instance信息部分显示任务状态、开始和结束时间等。
Task信息部分包括任务名称、状态、结果、详细信息等。
在Logview页面：
点击Status查看详细状态，包括Sub Status、WaitPos等。
通过Task信息，可以看到任务名称、类型、状态、结果、详细信息、开始和结束时间等。

在阿里云的大数据计算服务 MaxCompute 中，Logview 是一个非常有用的工具，用于查看和分析作业的执行日志。通过 Logview，你可以详细了解作业的执行过程、错误信息以及其他调试信息。以下是查看 Logview 的步骤：

1. 提交作业

首先，你需要提交一个 MaxCompute 作业。可以通过多种方式提交作业，例如使用 odpscmd 命令行工具、DataWorks 或者编程接口（如 Python SDK）。

使用 odpscmd 提交作业

假设你已经安装并配置好了 odpscmd，可以使用以下命令提交一个 SQL 作业：

odpscmd -e "sql your_sql_query;"

2. 获取 Instance ID

当你提交作业后，MaxCompute 会返回一个 Instance ID。这个 Instance ID 是唯一标识该作业的编号，后续你需要使用它来查看 Logview。

通过 odpscmd 获取 Instance ID

如果你使用 odpscmd 提交作业，可以直接从输出中获取 Instance ID。例如：

odpscmd -e "sql your_sql_query;"

# 输出示例
...
INSTANCE_ID: 202310141755_0001
...

3. 查看 Logview

有了 Instance ID 后，你可以通过以下几种方式查看 Logview。

使用 odpscmd 查看 Logview

你可以直接在 odpscmd 中使用 logview 命令来查看 Logview：

odpscmd -e "logview <INSTANCE_ID>;"

通过 Web 控制台查看 Logview

1. 登录阿里云控制台：

   • 打开浏览器，访问 阿里云官网。
   • 使用你的阿里云账号登录。

2. 进入 MaxCompute 控制台：

   • 在控制台首页找到“产品与服务”菜单。
   • 在搜索框中输入“MaxCompute”，或者导航到“大数据”分类下找到“MaxCompute”。

3. 进入实例管理页面：

   • 在 MaxCompute 控制台左侧导航栏中，选择“开发” -> “实例管理”。

4. 查找并查看 Logview：

   • 在实例管理页面中，找到你提交的作业对应的 Instance ID。
   • 点击 Instance ID 右侧的“详情”按钮。
   • 在弹出的页面中，点击“Logview”链接，即可查看详细的日志信息。

4. 解析 Logview 内容

Logview 页面通常包含以下几个部分：

• 基本信息：包括 Instance ID、创建时间、状态等。
• 任务信息：显示作业中的各个任务及其状态。
• 日志信息：详细记录了每个任务的执行日志，包括标准输出、标准错误输出等。
• 资源信息：显示作业使用的资源情况，如内存、CPU 等。
• 错误信息：如果有错误发生，会在此部分显示详细的错误信息。

示例

假设你提交了一个 SQL 作业，并获得了 Instance ID 为 202310141755_0001，你可以通过以下命令查看 Logview：

odpscmd -e "logview 202310141755_0001;"

或者通过 Web 控制台：

1. 登录阿里云控制台。
2. 进入 MaxCompute 控制台。
3. 导航到“开发” -> “实例管理”。
4. 找到 Instance ID 为 202310141755_0001 的作业，点击“详情”按钮。
5. 在弹出的页面中，点击“Logview”链接查看详细日志。

通过这些步骤，你可以方便地查看和分析 MaxCompute 作业的 Logview，从而更好地了解作业的执行情况和调试问题。

使用Logview查看作业运行信息

Logview是MaxCompute Job提交后查看和Debug任务的工具。

通过Logview可看到一个Job的如下内容：
任务的运行状态。
任务的运行结果。
任务的细节和每个步骤的进度。
Job提交到MaxCompute后，会生成Logview的链接。您可以直接在浏览器上打开Logview链接，进入查看Job的信息。

参考文档https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/use-logview-to-view-job-information#:~:text=%E9%80%9A%E8%BF%87Logview%E5%8F%AF%E7%9C%8B%E5%88%B0%E4%B8%80%E4%B8%AAJob%E7%9A%84%E5%A6%82%E4%B8%8B%E5%86%85%E5%AE%B9%EF%BC%9A%20%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E7%9A%84%E8%BF%90%E8%A1%8C%E7%8A%B6%E6%80%81%E3%80%82%20%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E7%9A%84%E8%BF%90%E8%A1%8C%E7%BB%93%E6%9E%9C%E3%80%82,%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E7%9A%84%E7%BB%86%E8%8A%82%E5%92%8C%E6%AF%8F%E4%B8%AA%E6%AD%A5%E9%AA%A4%E7%9A%84%E8%BF%9B%E5%BA%A6%E3%80%82%20Job%E6%8F%90%E4%BA%A4%E5%88%B0MaxCompute%E5%90%8E%EF%BC%8C%E4%BC%9A%E7%94%9F%E6%88%90Logview%E7%9A%84%E9%93%BE%E6%8E%A5%E3%80%82%20%E6%82%A8%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E7%9B%B4%E6%8E%A5%E5%9C%A8%E6%B5%8F%E8%A7%88%E5%99%A8%E4%B8%8A%E6%89%93%E5%BC%80Logview%E9%93%BE%E6%8E%A5%EF%BC%8C%E8%BF%9B%E5%85%A5%E6%9F%A5%E7%9C%8BJob%E7%9A%84%E4%BF%A1%E6%81%AF%E3%80%82