云数据仓库ADB多张表合成一张表用什么函数处理效率最大高，还要满足及时响应？

要实现多张表合成一张表并保证处理效率高及及时响应，可以采用SQL的JOIN操作。在ADB（AnalyticDB）MySQL版中，优化多表关联查询的关键在于：

明确每个表的过滤条件：在WHERE子句中具体指定每个参与JOIN的表的过滤条件，有助于减少数据扫描量。
利用分区列：如果可能，JOIN时尽量包含分区列条件，这样可以进一步减少处理的数据量。
避免全表扫描：确保JOIN条件基于索引字段，避免无索引的连接操作导致全表扫描。
优化JOIN顺序：根据表的数据量和JOIN条件的筛选能力，合理安排JOIN的顺序，优先处理能有效缩小数据集的JOIN。
使用EXPLAIN和EXPLAIN ANALYZE：分析查询的执行计划，确保JOIN操作高效，根据分析结果调整查询策略。

具体到SQL编写，参考提供的知识文档，例如通过EXPLAIN ANALYZE分析SQL执行效率，合理使用GROUP BY进行聚合操作，并遵循最佳实践中的SQL优化技巧，如精确指定查询列、合理使用索引和扫描策略等。此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”