如何在MaxCompute中执行SQL全表扫描所有分区？

如果当前SQL需要进行全表扫描，可以在SQL语句前加set odps.sql.allow.fullscan=true;
语句并一起提交运行。全表扫描会导致输入量增加从而使成本增加。

参考链接
https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/clone-table
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在MaxCompute中执行SQL全表扫描所有分区，可以通过编写SQL查询语句来实现。以下是一些步骤和示例，帮助你理解如何操作：

确定数据表和分区：
首先，你需要知道你要查询的数据表的名称以及该表的分区列。分区列是用于将数据分割成多个部分的列，每个分区包含表中的一部分数据。

编写SQL查询：
使用标准的SQL语法来编写查询。如果你想要扫描整个表的所有分区，通常不需要指定特定的分区条件，因为MaxCompute会自动处理分区的合并和扫描。

示例SQL查询：
SELECT * FROM your_table_name;
这里的your_table_name应该替换为你的实际表名。这条SQL语句会返回表中所有分区的所有数据。

执行查询：
在MaxCompute的控制台或通过客户端工具（如DataWorks、MaxCompute Studio等）执行上述SQL查询。执行时，MaxCompute会自动处理数据的分区，并从所有相关分区中检索数据。

查看结果：
查询执行完成后，你可以查看返回的结果。这些结果包含了来自所有分区的数据。

优化查询性能：
如果数据量非常大，全表扫描可能会消耗较多的资源和时间。为了优化性能，可以考虑以下策略：

使用WHERE子句限制扫描的数据范围，减少需要处理的数据量。
利用MaxCompute的并行处理能力，确保查询能够高效执行。
考虑对常用查询进行索引优化。
监控和调整：
监控查询的执行情况，并根据需要进行调整。例如，如果发现查询速度慢，可能需要优化表结构或查询逻辑。

通过以上步骤，你可以在MaxCompute中有效地执行SQL全表扫描所有分区的操作。记得根据实际情况调整查询和优化策略，以获得最佳性能。

--开启全表扫描，。执行select语句查看表sale_detail_insert中的数据。

set odps.sql.allow.fullscan=true;
select * from sale_detail_insert;

--返回结果。
+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| shop_name | customer_id | total_price | sale_date | region |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| s1 | c1 | 100.1 | 2013 | china |
| s2 | c2 | 100.2 | 2013 | china |
| s3 | c3 | 100.3 | 2013 | china |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+

——参考链接。

MaxCompute支持通过SELECT语句查询数据。本文为您介绍SELECT命令格式及如何实现嵌套查询、分组查询、排序等操作。

执行SELECT操作前需要具备目标表的读取数据权限（SELECT）。授权操作请参见MaxCompute权限。

本文中的命令您可以在如下工具平台执行：

MaxCompute客户端

使用SQL分析连接

使用云命令行（odpscmd）连接

使用DataWorks连接

MaxCompute Studio

参考文档https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/select-syntax

要在MaxCompute中执行SQL全表扫描所有分区，您需要使用SELECT * FROM [table_name]的语句，这里的table_name是您的表名。由于MaxCompute的分区表设计，您需要针对每个分区执行查询。例如，如果您有一个日期分区dt，您需要查询所有日期，如下：

不断改变dt_value（日期分区值）以查询所有分区的数据。

在阿里云的MaxCompute（原名ODPS）中执行SQL全表扫描所有分区，可以通过简单的SQL语句来实现。MaxCompute支持分区表的概念，这样可以提高查询性能并便于管理大数据集。如果你想要对一个分区表进行全表扫描，即读取所有分区的数据，你可以直接在SELECT语句中省略分区谓词。

假设你有一个名为my_table的分区表，并且该表按日期字段dt进行了分区。要执行全表扫描，可以使用如下SQL语句：

SELECT * FROM my_table;

这条语句会扫描my_table的所有分区，并返回所有数据。

注意事项

1. 成本与性能：全表扫描可能会非常耗费资源和时间，特别是当表很大或有很多分区时。因此，在生产环境中执行这样的操作之前，请确保这是必要的，并考虑是否可以通过添加过滤条件来优化查询。

2. 限制结果集：如果只是想查看部分数据以检查结构或内容，可以使用LIMIT子句来限制返回的行数，例如：

   SELECT * FROM my_table LIMIT 100;
   

3. 指定分区：如果你只关心某些特定的分区而不是整个表，可以在WHERE子句中明确指定分区键，如：

   SELECT * FROM my_table WHERE dt = '2023-01-01';
   

   或者多个分区：

   SELECT * FROM my_table WHERE dt IN ('2023-01-01', '2023-01-02');
   

4. 统计信息：在进行大规模数据处理前，建议先查看表的统计信息，这可以帮助你估计作业的成本和所需的时间。使用DESCRIBE EXTENDED my_table;命令可以看到更详细的表信息。

5. 使用索引或其他优化手段：虽然MaxCompute不直接支持传统意义上的索引，但通过合理的设计分区、分桶等策略，以及选择合适的压缩格式，都可以有效提升查询性能。

总之，当你决定执行全表扫描时，请确保已经评估了相关的成本和影响，并采取适当的措施来管理和优化你的查询。

当使用SELECT语句时，屏显最多只能显示10000行结果，同时返回结果要小于10 MB。当SELECT语句作为子句时则无此限制，SELECT子句会将全部结果返回给上层查询。

SELECT语句查询分区表时默认禁止全表扫描。

自2018年1月10日20:00:00后，在新创建的项目上执行SQL语句时，默认情况下，针对该项目里的分区表不允许执行全表扫描操作。在查询分区表数据时必须指定分区，由此减少SQL的不必要I/O，从而减少计算资源的浪费以及按量计费模式下不必要的计算费用。

如果您需要对分区表进行全表扫描，可以在全表扫描的SQL语句前加上命令set odps.sql.allow.fullscan=true;，并和SQL语句一起提交执行。假设sale_detail表为分区表，需要同时执行如下语句进行全表查询：

set odps.sql.allow.fullscan=true;
SELECT * from sale_detail;
如果整个项目都需要开启全表扫描，项目空间Owner执行如下命令打开开关：

setproject odps.sql.allow.fullscan=true;
当查询聚簇表（cluster表）时，目前版本只对单表扫描分区数小于等于400时进行分桶裁剪优化。当分桶裁剪优化未生效时，会导致扫描数据增加。如果您使用的是按需付费模式，则导致费用增加；如果您使用包年包月付费模式，则会导致SQL计算性能下降。

参考文档https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/select-syntax