在阿里函数计算中，如果我有dingtalk_stream的库，是不是就可以不用构建docker了？

是的，如果您发现有现成的库如dingtalk_stream可以直接支持Python在阿里云函数计算（FC）中实现流式响应处理，理论上您不需要从零开始构建Docker镜像。不过，需要注意的是，这取决于该库是否能适配FC环境，并且能够在无服务器（Serverless）的执行环境中正确处理流式数据。
使用这样的库，您的做法可以简化为：

安装库：在您的函数代码中，通过requirements.txt文件指定需要安装的dingtalk_stream库，确保FC在构建执行环境时能够自动安装它。

编写代码：在Python函数中，正确导入并使用dingtalk_stream库来处理流式数据。确保您的函数逻辑能够按需生成和发送流式响应。

配置函数：在FC控制台上创建或更新函数时，选择合适的运行时环境（例如Python），并上传您的代码包（包含requirements.txt和Python脚本）。根据库的文档和FC的最佳实践，适当配置函数的内存、超时时间等参数。

请注意，尽管这种方法免去了自建Docker镜像的步骤，但仍然需要确保所使用的库与FC环境兼容，并且能够有效支持流式响应。务必参考dingtalk_stream库的官方文档和示例，以及FC的官方指南，以确保顺利实现流式处理功能。如果在实施过程中遇到任何特定于FC的限制或问题，根据实际情况可能还是需要调整策略，甚至考虑自定义运行时或容器镜像方案。此回答整理自钉群“阿里函数计算客户”。